抗生素的广泛使用迅速增加了抗生素耐药细菌(antibiotic-resistant bacteria, ARB)及其相关抗生素抗性基因(antibiotic resistance genes, ARGs)的流行率,对全球人口构成了巨大的环境挑战和高健康风险。含有未经处理的抗生素废水及城市污水处理厂(wastewater treatment plant, WWTP)是ARGs和ARB产生和传播的关键热点,对人类和动物健康造成严重后果,同时威胁着生态安全。本文综述ARGs在污水中的发生和风险,并列举ARGs传播的主要途径和潜在影响,通过文献计量手段对ARGs的削减技术进行统计,为有效控制ARGs提供重要启示并对去除废水中ARGs的处理工艺进行批判性讨论。最后,总结复合污染促使ARGs产生的热门话题,为综合污染提供未来的研究方向和解决方案。

毕赤酵母Komagataella phaffii已经被广泛应用于生物技术行业,近年来,其作为模式生物的潜力逐渐受到关注。目前,酿酒酵母是最常用酵母模型,毕赤酵母与酿酒酵母在2.5亿年前分化,相比酿酒酵母,毕赤酵母进化速度较慢,更多保留了古代酵母祖先的特征,还具有利用甲醇作为唯一碳源生长的能力,这些特征使其成为研究真核生物分子细胞生物学的有价值模式生物。本文总结了毕赤酵母基础生物学方面的研究成果,包括甲醇同化、过氧化物酶体生成、交配与产孢行为,以及蛋白质分泌、脂质合成和细胞壁形成等过程,旨在全面且系统地综述毕赤酵母作为模式生物的研究进展。

近年来,锂离子电池的广泛应用导致废旧锂离子电池数量急剧增加,回收废旧锂离子电池可以缓解资源短缺和环境污染双重压力。本文从废旧锂离子电池预处理、活性物质回收及再生等方面对废旧锂离子电池回收利用现有的技术进行总结,并对废旧锂离子电池回收技术的未来发展进行展望。

Laplace方程柯西问题极其不适定,需要有效的数值算法进行求解,本文提出一种B样条方法求解此问题。首先在三次B样条函数生成的平移不变空间中给出柯西问题逼近解的表达形式;然后借助B样条基函数导数可用低阶样条基函数表示及方程的性质,写出问题的变分形式;接着,为了降低噪音的影响,提出Tikhonov正则化方法,以获得稳定的数值解;最后分别对矩形区域和含非光滑边界的区域进行数值实验,证明此方法的有效性。

瘙痒是很多皮肤疾病的常见临床症状,包括特应性皮炎、结节性痒疹、银屑病、慢性荨麻疹等。最近的研究表明,白介素-31在皮肤疾病的瘙痒中扮演重要角色。白介素-31可由CD4⁺辅助T细胞、肥大细胞、角化细胞、巨噬细胞、树突状细胞等合成与释放,通过激活白介素-31异二聚体受体(IL-31受体A 和抑瘤素受体M)产生痒觉相关信号。尽管研究发现白介素-31可通过直接或间接的作用向神经中枢传递痒觉信号,但是它的致痒机制尚不完全清楚。本文就白介素-31的基因、受体、来源以及在瘙痒相关疾病中的作用展开综述。

为研究壮药三七姜抗氧化能力及其化学成分,本文通过DPPH、O^-₂·、·OH自由基清除实验,超高效液相色谱-四极杆-静电场轨道阱高分辨质谱(UPLC-Q-Orbitrap HRMS)技术,对三七姜抗氧化能力及化学成分进行分析。结果表明:三七姜不同极性部位均具有一定的抗氧化能力,乙酸乙酯部位抗氧化能力最强;三七姜中含有莪术醇、莪术二酮、樟脑、α-香附酮、壬二酸、柠檬酸、原儿茶醛、异夏佛塔苷、尿苷、L-酪氨酸、烟酰胺、L-色氨酸、甘露醇、丁烯基苯酞等14个化合物,均为首次从三七姜中鉴定出来。研究表明三七姜具有一定的抗氧化活性,原儿茶醛、烟酰胺等成分可能是其直接发挥药效作用的物质,该研究为三七姜的开发利用提供参考依据。

为了解决四轮自动驾驶汽车轨迹跟踪的复杂控制问题,提出一种新的全格式无模型自适应坐标补偿积分滑模约束控制方案。控制方案只需要自动驾驶车辆轨迹跟踪的I/O数据,不涉及车辆模型信息,即前轮转角输入数据和车辆横摆角输出数据。因此,该方案对于不同车型均能实现轨迹跟踪控制。在轨迹跟踪过程中只针对车辆横摆角进行控制易造成跟踪轨迹偏差,本文在全格式无模型自适应控制的基础上加入坐标补偿算法;为了提高系统在运行过程中的鲁棒性,加入积分滑模控制;为了应对在滑模控制过程中系统运行在饱和区域,设计了动态补偿,使轨迹跟踪系统运行在滑模控制的线性区域。最后,对无模型自适应积分滑模约束控制方案、原型无模型自适应控制算法和PID算法进行仿真比较。仿真结果表明,所提算法比传统控制方法具有更好的控制性能,跟踪波动误差在0.09%以内,稳定时间在0.5 s以内,跟踪曲线平滑。

为了解决更复杂的优化问题,本文对原始郊狼算法进行研究,提出一种多阶段的郊狼优化算法(MCOA),将算法分为前、中、后期。在前期阶段让郊狼进行正常成长,再引入旋转策略加强其勘探过程的搜索范围,避免过早陷入局部最优解。在中期阶段,提出“以优带差”的策略,再采用新型头狼更新方式对头狼进行更新,更好地平衡勘探和开采过程。在后期阶段,提出一种新型后期成长方式进行郊狼成长,并提出避免趋同因子,解决后期趋同的问题。采用CEC2014测试函数集进行仿真,与其他先进算法以及最新提出的郊狼算法比较,结果表明MCOA具有更好的搜索效率、收敛精度、优化性能以及稳定性。

为提高全球气候变化大背景下南宁市社会经济发展的气候应对能力,了解近30年来南宁市气候变化特征,根据1991—2020年南宁市平均气温、降水量、日照时数数据,本文运用线性回归法、滑动平均法及累积距平法对南宁市近30年的气候变化进行研究分析。结果表明:近30年来南宁市平均气温以0.007 1 ℃/a的幅度下降,除春季外,其余3季平均气温均为下降趋势;降水量也以0.887 mm/a的幅度下降,除夏季外,其余3季平均降水量均为上升趋势;日照时数以6.300 1 h/a的幅度上升,除秋季外,其余3季的平均日照时数均呈上升趋势。基于中长时间序列气象监测数据分析获得的南宁市气候变化特征,可有效助力南宁市提升农业生产的气候变化应对能力。

针对当前带钢表面缺陷检测算法计算复杂度高、检测精度较低、容易产生漏检和误检等问题,本文提出一种轻量化的带钢表面缺陷检测模型HSED-YOLO。首先,将原始YOLOv8n主干网络更换为改进后的HGNetV2,减少特征图计算冗余,从而降低模型的参数量。然后,为了进一步降低模型的复杂度,在模型颈部网络结构中引入Slim-Neck结构化设计;同时,在特征融合阶段引入EMA(efficient multi-scale attention module)注意力机制,提高模型的特征提取能力;为了进一步提高模型的检测精度,使用DIoU损失函数设计。最后,在带钢缺陷数据集上进行大量实验,得到改进后模型的参数量和计算量分别为2.1×10⁶和6.1×10⁹,仅为基准模型的70%和75.3%,并且平均精度相比于基准模型提升2个百分点,表明改进模型是有效的。

采用硅胶、大孔吸附树脂、Sephadex LH-20柱色谱和制备液相色谱等方法从壮药水龙Ludwigia adscendens (L.) Hara中分离得到21个化合物,通过理化性质以及MS、NMR等波谱技术,分别鉴定为:5-羟基-3,4-二甲基-5-(3-甲氧基-3-氧代丙基)-2(5H)-呋喃酮(1)、焦谷胺酸甲酯(2)、布卢门醇A(3)、S(+)-去氢吐叶醇(4)、3-异丙基-5-乙酰氧基-2-环已烯-1-酮(5)、methyl hematinate(6)、没食子酸乙酯(7)、香草酸(8)、邻苯二甲酸二丁酯(9)、2,3-二氢-4(1H)-喹诺酮(10)、丁香酸(11)、2,4-二叔丁基苯酚(12)、没食子酸(13)、莨菪亭(14)、4-甲基-5,6-二氢-2-吡喃酮(15)、黑麦草内酯(16)、尿石素A(17)、chakyunglupulin A(18)、N-苯甲酰基-L-苯丙胺醇(19)、松脂醇(20)和橙黄胡椒酰胺(21)。其中化合物1为新化合物,命名为水龙内酯A(ludwigolide A),化合物2～12、14～21为首次从水龙中分离得到。

基于第六类Chebyshev小波配置法,提出一种求解分数阶微分方程数值解的数值方法。利用平移的第六类Chebyshev多项式,在Riemann-Liouville分数阶定义下,获得了第六类Chebyshev小波函数的分数阶积分公式的精确表达式。利用积分公式,结合有效配置法,将分数阶微分方程的求解问题转化为代数方程组进行求解。同时,给出了第六类Chebyshev小波函数展开逼近的一致收敛性分析和L²范数意义下的误差估计。通过数值算例验证该算法的适用性与有效性。

降雨是地质灾害发生的主要诱因,云南省降雨频繁导致地质灾害频发,严重威胁人民生命财产安全,地质灾害气象风险预报是防灾减灾的有效手段。本文以高山峡谷区——云南省怒江州为例,基于信息量模型构建信息阈值, 以信息阈值优化样本后,使用机器学习模型进行怒江州综合地质灾害易发性评价,并计算怒江州有效降雨系数,建立气象风险预报模型,以历史灾害点验证模型准确率。结果表明:信息阈值优化样本的滑坡、泥石流灾害评价模型AUC值分别为0.97、0.99,预测准确率为0.93、0.98。怒江州综合地质灾害极高、高易发区主要沿河流和道路分布于峡谷中。气象风险预警模型的预报命中率为90.91%、漏报率为0、空报率为22.22%,降雨结束时高风险区域面积472.24 km²。以信息阈值优化样本使机器学习模型的预测和泛化能力均获得较大提升,并且以0.5为衰减系数的气象预报模型提高了地质灾害气象风险预报的精确性。研究结果可为怒江州及类似地区的防灾减灾工作提供指导和支持。

漓江是全球15条最美河流之一,孕育着较高的水生生物多样性。本研究构建一套适用于漓江的底栖动物多样性指数,并利用该指数对漓江生态健康状况进行评价,旨在为漓江水生态保护提供重要基础支撑。利用2021—2022年漓江底栖动物物种数和水环境数据,采用主成分分析方法研究水环境化学参数与底栖动物物种间的相关性,提出一套基于底栖动物属级分类水平的漓江BI指数(LJBI指数)。以25%分位数、50%分位数和75%分位数为分割点,将LJBI指数值分为4个等级,分别代表漓江水环境的优秀、良好、中等和一般。研究结果显示,在漓江分布的底栖动物以中度污染耐受物种为主,而适应于水质较为清洁的物种,例如孔龙虱属、宽肩蝽属、细䗓属等仅分布于上游溪流中,因此对于上游及支流溪流的保护尤其重要。从水环境健康来看,漓江上游水生态状况较好,例如青狮潭、高寨、华江乡等采样点被评价为优秀;漓江下游受人类活动影响,水生态相对变化较大,例如净瓶山段受修桥影响,水体浑浊,LJBI指数评价该采样点的水生态为一般。将该指数与其他常用底栖动物多样性指数比较,其优点体现在:①不受物种个体数量的影响;②对于使用者来说,操作简单、计算方便,能够较快得出结论;③便于在漓江流域推广和科普宣传,有利于调动全员参与漓江生态保护。

为解决干扰背景下桥梁表面缺陷检测精度低、漏检率及误检率高等问题,本文提出一种数据增广与改进YOLOv8的桥梁缺陷检测方法。通过StyleGAN3和深度图像融合方法对少样本数据进行增广。在YOLOv8主干中加入SPD-Conv模块,提升对低分辨率缺陷的特征提取能力;颈部在AFPN结构的基础上,设计出AFPN_UCG结构,使网络能更好地处理多尺度信息;在C2f中引入RFCBAMConv和DLKA模块,构建C2f_RD模块,使其精准传递梯度信息,同时能够让网络更有效地捕捉小目标信息;通过DCNv3模块与Dynamic Head相结合设计出新的检测头,其将尺度、空间和任务3种注意力机制结合并使用DCNv3动态调整,进一步提升模型对不规则缺陷的预测性能。经实验,数据增广后mAP@0.5提升了2.4个百分点,改进后的YOLOv8准确率为93.2%,mAP@0.5为91.3%,较原模型分别提高了4.2和4.3个百分点,能够更加精准检测桥梁缺陷。

本文对柑橘溃疡病菌进行分离鉴定,并研究血散薯Stephania dielsiana Y. C. Wu内生真菌提取物对柑橘溃疡病菌的抑制活性,为柑橘溃疡病微生物源防治剂的开发奠定基础。利用组织分离法和平板划线法从患柑橘溃疡病的沃柑叶中分离纯化得到菌株KY(F),其在NA培养基上菌落呈黄色、圆形、黏稠状、全缘、有光泽、表面微隆起;经染色和形态学观察确定其为革兰氏阴性菌,具有极生单鞭毛,有荚膜;PCR结果显示菌株KY(F)能扩增出符合预期大小的目的条带(413 bp),具有和柑橘溃疡病原菌相同且独有的保守蛋白基因;根据柯赫氏法则,将菌株KY(F)接种到健康沃柑离体叶片上能产生典型的柑橘溃疡病症状,确定菌株KY(F)为柑橘溃疡病菌。通过带毒平板法测定18种血散薯内生真菌乙酸乙酯提取物对该病原菌的抑制活性。结果表明,供试浓度为5 g/L时,18种提取物对KY(F)均能完全抑制,MIC值为0.312 5～5 g/L。其中6株内生真菌(Stdif6、叶-7、叶-9、J-10、J-29和Y-10)的提取物对柑橘溃疡病菌的抑制活性最高,MIC值为0.312 5～0.625 g/L,均小于1 g/L;其次为5株内生真菌(J-8、J-21、J-36、Y-64、和YB-5)的提取物,MIC值为1.25 g/L,均小于2 g/L;Stdif9和Y-66提取物对柑橘溃疡病菌也有较高的抑制活性,MIC值为2.5 g/L;叶-11、Y-51、Y-59、YB-25和YB-26这5种提取物对柑橘溃疡病菌的抑制活性较其他菌株提取物低,MIC值为5 g/L。研究结果为后期从血散薯内生真菌次生代谢产物中寻找柑橘溃疡病防治剂提供参考。

反锐化掩膜(unsharp masking, USM)锐化是图像编辑中改善图像视觉清晰度的一种常用操作。然而,若将这一操作应用到篡改司法证据或者公共事件图片等场景,则会造成严重危害。近年来,图像取证领域的研究者已经提出许多USM锐化取证与反取证的方法,本文对该领域文献进行系统性综述。首先阐述USM锐化操作的基本原理,然后从算法实现原理角度对现有的USM锐化取证与反取证方法进行分类总结,接着介绍相关文献常用的数据集,并对现有方法的性能进行对比评价,最后分析现有方法面临的挑战并对未来的研究方向进行展望,主要包括以下几个方面:使用新的数据集,深入取证与反取证博弈的研究,深入研究锐化反取证,注重取证方案的执行效率,提高反取证的可靠性。

生物大分子药物由于具有高效、高特异性等优点,已成为新一代治疗药物的重要组成部分,但其分子稳定性差、易被酶解、难以跨越生物膜。传统的生物大分子药物纳米递送策略的有效性主要受限于溶酶体逃逸效率低,针对性开发非内吞依赖型的胞质直接递送策略具有重要意义。本文综述细胞穿透肽、低pH插入肽、清道夫受体介导的非内吞作用、膜融合、内质网途径、硫醇介导、基于液-液相分离技术的非内体捕获型生物大分子药物胞内递送策略的效应机制和研究进展,并分析了技术转化难点。

在结构复杂且通信资源有限的网络系统中应用事件触发机制, 可以减少控制协议的更新次数, 从而降低网络中的信息传输总量。针对智能体自身具有非线性动力学特性的领导-跟随多智能体系统, 本文首先设计一个集中式事件触发一致性协议;然后, 基于Lyapunov稳定性理论, 给出该非线性系统部分分量一致性得以实现的充分条件,分析该事件触发协议的触发间隔存在一个最小的正下界;最后, 数值模拟验证理论结果的正确性。

采用水热煅烧法合成CuO/MIL(Cr, Cu)非均相类芬顿催化剂,对CuO/MIL(Cr, Cu)复合材料进行了XRD、FT-IR、SEM、XPS、BET等表征,结果表明CuO均匀分散在金属有机框架MIL(Cr, Cu)的表面。对不同催化剂催化降解苯酚的性能进行比较。结果表明,当催化剂用量为0.3 g/L,H₂O₂浓度为50 mmol/L,pH=6,初始底物浓度为30 mg/L时,CuO/MIL(Cr, Cu)复合材料对苯酚的降解效果可达100%,降解效果优于CuO、MIL-101(Cr)。通过自由基猝灭实验和EPR测试等证明·OH是催化体系主要的活性自由基,并给出其可能的催化降解机理。CuO/MIL(Cr, Cu)复合材料可在近中性条件下降解酚类污染物,具有良好的应用前景。

个性化语音合成任务旨在合成特定说话人音色的语音。传统方法在合成域外说话人语音时,与真实语音存在明显音色差异,解耦说话人特征仍较为困难。本文提出面向训练时未出现的域外说话人适应场景下的多层级解耦个性化语音合成方法,通过不同粒度特征融合,有效提升零资源条件下域外说话人语音合成性能。本文方法采用快速傅里叶卷积提取说话人全局特征,以提高模型对域外说话人的泛化能力,实现句子粒度的说话人解耦;借助语音识别模型解耦音素粒度说话人特征,并通过注意力机制捕捉音素级音色特征,实现音素粒度的说话人解耦。实验结果表明:在公开数据集AISHELL3上,本文方法对域外说话人在客观评价指标说话人特征向量余弦相似度上达到0.697,相比基线模型提高6.25%,有效提升对域外说话人音色特征建模能力。

电力设备的缺陷处理工作主要依赖于处理人员自身的知识储备和经验,但由于缺乏完善的历史缺陷知识库辅助,经验知识相对不足的人员无法有效借鉴前人经验,难免会出现决策失误的情况,进而影响电力设备的消缺工作。针对以上问题,本文提出基于电力设备缺陷知识图谱的问答系统实现方法。首先对设备缺陷问答系统进行需求分析,并设计系统架构;然后分别建立问句实体识别模型、问句意图识别模型、查询语句生成模型对问句进行语义解析;最后基于电力设备缺陷知识图谱,构建电力设备缺陷问答系统。问句实体识别结果和问句意图识别结果表明,采用改进算法的各项指标均有较大提升:在问句实体识别方面,精确率、召回率和F₁值在整体上分别达到92.34%、97.65%、94.92%;在问句意图识别方面,准确率、精确率、召回率和F₁值分别达到82.17%、85.38%、82.36%和83.84%。问答系统功能的测试也证明该系统可以很好地应用于辅助电力设备的缺陷消除过程,快速提升缺陷维修策略制定的准确性和缺陷设备的消缺效率,促进电力系统安全平稳运行。

现有点云配准算法提取的特征不够丰富,导致配准精度很难进一步提升。针对该问题,本文提出一种基于深度学习的多尺度特征融合点云配准算法。首先,利用EdgeConv提取多个不同尺度的特征,该特征能够保持局部几何结构特性;接着,引入非线性极化注意力对其输出特征进行筛选,从而提高特征信息的有效性;然后,将以上多尺度特征进行融合并再次利用EdgeConv提取其特征,从而提高特征的表达能力;在刚体姿态估计阶段,采用线性李代数处理旋转变换以充分挖掘点云中的变换信息;最后,根据配准过程中提取点云特征的变化,动态调整损失函数各组成部分的权重,获得更准确的模型预测结果。在ModelNet40数据集上进行实验,本文算法在训练集和测试集样本种类相同时的旋转误差为1.826 7,位移误差为0.001 0;在训练集和测试集的样本种类不相同时(泛化实验)的旋转误差为2.979 4,位移误差为0.001 0。实验结果表明,本文算法的配准精度相比当前主流算法均有提高且泛化性能较好。

随着马尾松桐棉种源天然林大面积减少、选育程度提高以及遗传多样性减少,有必要开展马尾松桐棉种源优树子代生长性状遗传变异规律研究,筛选遗传品质优良的马尾松家系和单株,为马尾松桐棉种源天然种群的保护和遗传改良提供参考。本文以74个马尾松桐棉种源优树子代半同胞家系为材料,测定其胸径、树高等生长性状,进行遗传变异分析,并将主坐标降维分析与遗传增益分析相结合筛选优良家系与单株。结果表明,马尾松桐棉种源各生长性状(胸径、树高和单株材积)分化明显且家系间差异显著(P<0.05),家系遗传力由大到小依次为单株材积(0.224 5)、胸径(0.107 5)、树高(0.091 0)。采用主坐标分析筛选出8个优良家系,胸径、树高和单株材积的遗传增益分别为1.42%、0.71%、6.68%;从8个优良家系中筛选出23株优良单株,各性状遗传增益分别为5.50%、1.88%、29.15%,选择效果显著。综上,马尾松桐棉种源优树子代生长性状在家系间具有较大的选育潜力,选择出的优良家系和单株可为马尾松桐棉种源天然种群的保护和遗传改良提供极佳的种质资料。

黄杉Pseudotsuga sinensis是中国特有植物,既是宝贵的经济树种也是山地生态系统中重要的组成成分,为国家 Ⅱ 级重点保护物种,但近年来由于非法采伐导致种群数量急剧下降,因而开展其相关保护研究迫在眉睫。本研究采用MaxEnt模型对黄杉在未来SSP126和SSP585这2种极端温室气体排放情景下的分布情况和空间格局变化进行预测,探究影响其分布的主要环境因子和动态变迁情况,并结合主要分布地年龄结构评估黄杉未来生存前景,以期为未来气候变化背景下黄杉种质资源的保护和合理利用提供理论基础。结果表明:1)最干月降水量、年降水量、海拔和最冷月最低温度是影响黄杉分布的关键因子,其贡献率分别是40.8%、24.7%、15.8%、7.2%;2)当前黄杉适生区主要分布在台湾和大陆西南地区,核心分布区集中在云贵高原的高山地带;3)未来不同情景下的不同时期黄杉适生区分布呈现出北移的趋势,适生区面积有小幅增长,但是核心高适生区分布条带发生断裂,呈现出一定程度的破碎化分布;此外,多数重点保护种群的适生区情况不变,但个别种群适生区缩减,种群存在消失的潜在风险,应该对其进行重点保护。

为预测高产吩嗪类物质铜绿假单胞菌(Pseudomonas aeruginosa, PA)工程菌株PA2019NES在农用开发时的生物安全性,本文采用实时荧光定量PCR技术,研究多拷贝phzR基因的PA2019NES与PA2016NX1在生物被膜状态(被膜态)、浮游状态(浮游态)的生物被膜、群体感应系统、六型分泌系统共9个基因转录量差异,结果显示:在浮游态下,多拷贝phzR基因上调vgrG、algD基因的mRNA转录量(P<0.05),下调pilA基因mRNA合成(P<0.05),但其他6个基因的转录量无显著差异(P>0.05);在被膜态下,仅提高rhlI基因的mRNA表达量(P<0.05),而fimX和wspR基因的mRNA合成受到抑制(P<0.05),但其他6个基因的转录量无显著影响(P>0.05);经24 h培养后,PA2016NX1和PA2019NES的蹭行运动无显著差异(P>0.05),但游泳运动后者强于前者(P<0.05),集群运动后者弱于前者(P<0.05)。此结果证明PA2019NES的条件致病性能可能不低于PA2016NX1,在农用开发该菌株时应杜绝活菌向环境扩散。

以脐橙皮作为原料,采取超声协同纤维素酶辅助提取脐橙皮水溶性膳食纤维(SDF),通过单因素及响应面试验对脐橙皮SDF的提取工艺进行优化,并评价其体外益生活性。结果表明,超声协同酶解辅助提取脐橙皮SDF的优化工艺条件是:液料比16 mL/g、超声功率 45 W/L、超声时间40 min、纤维素酶添加量10.0 μL/g,该条件下脐橙皮SDF 提取得率为11.88%。体外发酵实验表明,超声协同酶解显著改善了SDF的体外益生活性。因此,超声协同酶解可被认为是一种对脐橙皮膳食纤维进行改性的优良方法,可为其在功能食品中的应用提供参考。

医保改革和医疗费用是重要民生问题,人们关注不同医保类型的医疗费用自付比例是否存在差异和医疗费用自付比例的影响因素。基于此,本文用排列检验方法和交互效应模型,分析四川省成都市某三级甲等医院2020年1月至2021年12月内分泌科的Ⅱ型糖尿病患者的出院结算数据,探究城乡居民医保患者和城镇职工医保患者的医疗费用自付比例是否有显著差异以及医疗费用自付比例的影响因素,为医保的后续改革提供依据。研究结果发现2种医保患者的医疗费用自付比例有显著差异,检查费用比例等多种费用比例的增加会增加医疗费用自付比例;在低维情况下,本文所使用的高维排列检验方法与Hotelling T²排列检验的结果一致。

针对已有研究没有考虑微博文本之间情感关联的问题,本文提出基于Transformer和TextRank的微博观点摘要方法。首先通过Transformer中的编码器和量化空间部分对文本的字向量进行编码和量化;然后根据量化结果实现语义聚类来划分微博文本集的观点类别,并选取重要的类别进行摘要抽取;之后将情感特征向量和微博文本的特征向量进行拼接;接着在每个类别中使用融入情感特征的TextRank算法,将抽取出的权重最高的微博文本作为摘要文本;最后将所有类别下最具有代表性的摘要文本相结合,得到最终的微博观点摘要。实验结果表明:在加入情感极性影响因子后,相比于基线方法,本文方法的各项ROUGE值均有明显地提升,Rouge-1、Rouge-2和Rouge-SU4的F-measure值最高达到0.493 7、0.255 5、0.270 6,证明本文方法对于微博观点摘要抽取任务是有效的。

本文研究檵木不同部位萃取物抑菌谱,为进一步开发和利用檵木资源提供依据。结果表明,檵木枝、叶萃取物(乙酸乙酯层)对所有测定的植物病原真菌及动物病原细菌均表现出显著的抑菌效果。处理浓度为5 g/L,枝乙酸乙酯萃取物明显抑制多种植物病原真菌,除对茶轮斑病菌(25.58%)及贡柑链格孢菌(48.30%)抑制率较低外,对其他供试真菌的抑菌率均在50%以上,EC₅₀值在0.297 8~3.768 8 g/L。其中对水稻胡麻叶斑病菌、甘蓝黑斑病菌和辣椒炭疽病菌的毒力较高,其EC₅₀值分别为1.361 2、0.756 4和0.297 8 g/L,均小于2 g/L,并且对辣椒炭疽病菌的抑菌活性更高,EC₅₀值小于0.5 g/L。叶乙酸乙酯萃取物除对茶轮斑病菌的抑制率为26.77%外,对其他供试植物病原真菌的抑制率均大于50%,EC₅₀值介于1.036 0~3.807 6 g/L。相似地,其对水稻胡麻叶斑病菌、甘蓝黑斑病菌和辣椒炭疽病菌的毒力也较高,EC₅₀值分别为1.812 6、1.376 7和1.036 0 g/L,均小于2 g/L。檵木枝、叶萃取物(乙酸乙酯层)对供试的动物病原细菌均具有显著抑制作用,MIC值分别为0.156 25~2.500 00和0.156 25~1.250 00 g/L。枝乙酸乙酯萃取物对5种供试动物病原细菌的MIC值均小于1 g/L,包括枯草芽孢杆菌、炭疽杆菌、金黄色葡萄球菌、蜡样芽孢杆菌、藤黄微球菌;叶乙酸乙酯萃取物除对大肠杆菌MIC值为1.25 g/L外,对其他供试动物病原细菌的MIC值均小于1 g/L,并且对蜡样芽孢杆菌、藤黄微球菌、乙型副伤寒杆菌、溶壁微球菌和巨大芽孢杆菌5种病原细菌的抑制活性均高于枝乙酸乙酯萃取物。研究结果表明,檵木具有广谱抑菌活性,该结果为檵木在农用和医用抑菌方面的应用奠定基础。

在纵向数据分析中,模型误差的正态性是一种常规假设,但这一假设可能违背真实数据特征。此外,忽略纵向数据与生存数据之间的相关性可能会造成分析结果的偏差。为解决这些问题,本文首先提出一种贝叶斯联合模型,纵向过程使用误差项服从Skew-t分布的线性混合效应模型进行建模,生存过程使用Cox比例风险模型;然后,通过Metropolis-Hastings(MH)算法和Gibbs抽样对联合模型中的未知参数进行贝叶斯估计,数值模拟结果表明:与传统估计方法相比,Skew-t方法在数据拟合方面表现出更优的性能;最后,将该方法应用于AIDS数据分析,经验证,该方法能够达到良好的拟合效果和准确的参数估计。

利用硅胶柱色谱、Sephdex LH-20柱色谱以及半制备HPLC等方法,从地蚕中分离得到14个化合物,通过现代波谱技术鉴定其结构,分别为:酪醇(1)、烟酰胺(2)、2,2-bis[4-(2,3-dihydroxypropoxy)phenyl]propane(3)、香草酸(4)、丁香酸(5)、5-(α-D-吡喃半乳糖基-(1→6)-α-D-吡喃半乳糖基氧甲基)-2-呋喃甲醛(6)、8-O-acetyl harpagide(7)、地黄苷(8)、邻苯二甲酸二丁酯(9)、tatarine C-4′-O-β-D-glucopyranoside(10)、bis(2-ethylhexyl) benzene-1,2-dicarboxylate(11)、5-(α-D-半乳吡喃氧基甲基)-2-呋喃甲醛(12)、5-羟甲基呋喃甲醛(13)和焦谷氨酸正丁酯(14)。其中化合物1~4和6~14均为首次从该植物中分离得到。

针对因电动汽车故障数据样本类别不平衡引起的机器模型分类性能欠佳、故障查全率低的问题,本文提出一种以LightGBM为基学习器改进的Bagging集成电动汽车故障预测模型:在Bagging集成学习中使用Borderline_SMOTE方法对训练集重新采样,改善训练子集的数据不平衡程度,避免小类样本信息缺失;将权重系数和正则化项嵌入LightGBM基学习器的损失函数中,提高训练中小类样本的错分类代价。实验结果表明,该模型可有效提高故障查全率、宏平均和AUC值,其中AUC值达到0.898 4,故障样本的查全率为0.808 3,在电动汽车不平衡数据集上的故障分类性能显著优于传统单一模型和其他对比算法。

骨质疏松症是一种全身性代谢性骨骼疾病,可导致骨量减少并由于微结构退化而增加骨折的风险。目前,西药治疗往往伴随有较为严重的不良反应,降低患者的依从性,从而影响治疗效果。中药具有不良反应小、多途径、多靶点的特点,在“肾主骨生髓”理论的指导下,发现骨碎补具有治疗骨质疏松症的作用。骨碎补总黄酮是骨碎补发挥抗骨质疏松作用的主要活性成分,随着中药药理学研究的不断深入,发现骨碎补总黄酮可以从多个环节调控骨性细胞的成骨增殖、分化、凋亡,促进骨形成,增加骨量,达到防治骨质疏松症的作用。涉及的信号通路包括Wnt/β-catenin信号通路、MAPK信号通路、OPG/RANKL/RANK信号通路、BMPs信号通路、PI3K/AKT/mTOR信号通路等。本文对近年来骨碎补总黄酮在防治骨质疏松方面的分子作用机制进行综述,探讨骨碎补总黄酮在体内抗骨质疏松作用的确切机制,为研究和开发抗骨质疏松新型药物研究提供理论依据。

采用拟极大似然估计方法获得含MA误差的线性模型估计方程。为了能够使用经验似然方法,先利用鞅差序列将估计方程中的二次型转化为线性形式;再构造关于模型参数的经验似然比统计量,在一定假设条件下证明该统计量渐近服从卡方分布;模拟结果表明,在参数置信域的覆盖率方面,经验似然方法比参数似然方法更接近置信水平。

本文研究污染环境下,白噪声和Markov切换同时存在,且具有Holling Ⅱ和Monod-Haldane型功能反应的2个竞争猎物、1个捕食者的随机模型。证明了模型全局正解的存在唯一性;给出种群在时间平均意义下持久和灭绝的充分条件;利用Lyapunov函数证明在一定条件下该模型具有唯一的平稳分布;最后,通过数值模拟验证理论结果的正确性。

FOX家族FOXP2基因广泛存在于动物界中,是与声音有关的重要基因,其突变可以导致人类语言障碍。FOXP2基因与鸟类和爬行类的语言能力、学习行为密切相关,为了解其进化史,以66种鸟类和30种爬行类为研究对象,基于基因组数据,利用选择压力分析、系统发育分析等探讨鸟类和爬行类FOXP2基因的分子进化规律。结果表明:1)虽然鸟类与爬行类都有正选择位点,但是FOXP2基因在爬行类与鸟类中非常保守,整体上呈纯化选择;2)鸟类中鸣禽的FOXP2基因未发生正选择,也无正选择位点,但鸣禽的ω值比其他鸟类更高,表明鸣禽的FOXP2基因进化速率更快,可能与鸣禽具有更突出的鸣唱天赋有关;3)虽然鸟类与爬行类FOXP2均处于纯化选择状态,但鸟类明显比爬行类具有更高的ω值,说明鸟类经历选择放松,表明鸟类的FOXP2基因相较于爬行类进化速率更快。本研究结果为FOXP2基因的进化和功能的进一步研究提供理论依据,为人类语言机制的探索带来更多的借鉴与启示。

利用在Sdr9c7基因第2外显子两侧的内含子区域重组添加有loxP位点的小鼠与上皮细胞特异性表达Cre重组酶的K14Cre小鼠交配产生的子代再进行杂交,获得基因型为Sdr9c7^fl/flK14Cre⁺的小鼠(上皮细胞Sdr9c7基因特异性敲除小鼠)。在体式镜下观察小鼠表型,用显微镜观察皮肤组织HE 染色石蜡切片,拍照观察小鼠皮肤的组织形态结构,利用甲苯胺蓝渗透法检测小鼠皮肤的屏障功能。结果发现:Sdr9c7^fl/flK14Cre⁺小鼠皮肤发绀,在出生后6~8 h内死亡;HE染色结果表明Sdr9c7^fl/flK14Cre⁺基因型小鼠的皮肤角质层结构异常,堆积紧密。甲苯胺蓝染液渗透实验中Sdr9c7^fl/flK14Cre⁺基因型小鼠的皮肤可被染液透过而染成深色,表明其表皮屏障功能不全。

随着量子计算机的迅速发展,抗量子攻击密码算法俨然成为密码学的研究热点。基于纠错码的McEliece公钥加密体制由Robert McEliece于1978年提出,是一种非对称抗量子攻击加密算法。本文首先介绍几种常见的纠错码——Reed-Solomon码、Goppa码、Twisted Reed-Solomon码的定义与基本性质,系统分析线性码的纠错译码算法;其次,详细阐述基于纠错码的McEliece公钥加密体制的加解密过程,并从NP-Hard问题对该加密体制进行安全性分析;最后,在前人研究成果的基础上,结合最近研究热点,提出几点思考和一些公开问题,为未来的研究提供参考。

LMNA基因突变引发核纤层蛋白(LaminA/C)及其互作蛋白表达异常,引起机体一系列生理学反应,导致核纤层蛋白病发生,目前其具体致病机制尚不清楚。本文利用CRISPR/Cas9技术,选取符合sgRNA筛选原则的致病突变位点,成功构建了携带LMNA突变Q517X的细胞系,并对突变细胞系与LaminA/C相连或互作的LaminB1、PCNA、P53、PKCα等基因的RNA表达水平与蛋白表达水平及突变细胞核膜骨架形态进行检测,发现:Q517X突变细胞的LaminB1、P53、PCNA基因mRNA表达量显著降低约70%;LaminA/C蛋白几乎不表达,PKCα、LaminB1、P53等蛋白的表达量分别降低75%、60%、80%。结果表明,Q517X突变通过改变AC16人心肌细胞LMNA相关基因的表达进而影响细胞核正常骨架结构与功能。