能源消耗与环境污染使得微藻生物柴油生产成为研究焦点。通过同时提取类胡萝卜素和油脂,对微藻进行综合利用,可以有效降低微藻生物柴油生产成本。类胡萝卜素是一类重要的活性物质,但是, 目前对于微藻类胡萝卜素的合成和代谢调控还缺乏了解。为了更好地理解和操纵微藻类胡萝卜素代谢以增强类胡萝卜素积累,本文综述了微藻类胡萝卜素合成与代谢调控的研究进展,包括类胡萝卜素生物合成途径,提高类胡萝卜素积累的生化调控方式、诱变方式和基因工程方式,阐述环境因素对类胡萝卜素积累的影响,总结了增强类胡萝卜素合成途径关键酶基因的表达、增强调控类胡萝卜素合成途径的转录因子基因的表达等基因工程策略,同时也对微藻类胡萝卜素代谢研究的发展进行了展望。

肠道寄生虫是宿主体内的重要组成部分,对宿主的生长发育和免疫疾病产生重要影响。随着非人灵长类动物与人类接触日益增多,非人灵长类动物感染肠道寄生虫的风险增加,由肠道寄生虫引发的新发疾病对非人灵长类动物的生存造成严重威胁,已成为非人灵长类动物保护的重要挑战。本文对非人灵长类动物肠道寄生虫的种类和特征进行总结,并对肠道寄生虫与非人灵长类动物的社会行为、生长发育、免疫作用、防御以及人类活动对非人灵长类动物肠道寄生虫的影响等方面进行综述,以期为研究非人灵长类动物肠道寄生虫的作用和公共健康卫生提供理论基础和新的思路。

罗非鱼是水产养殖的重要品种,低温是限制其生长的重要因素,研究低温对罗非鱼的寒害机理及适应机制对提高其耐寒能力尤为重要。本文综述了罗非鱼耐寒性能的评估指标、方法和低温耐受性,低温对罗非鱼外部特征、行为变化、血液生理生化指标及鳃、肝、脾的影响,介绍了罗非鱼耐寒相关基因的研究进展,以期为罗非鱼耐寒性能评价和耐寒品种选育提供参考。

多模态融合旨在将多个模态信息整合以得到一致、公共的模型输出,是多模态领域的一个基本问题。通过多模态信息的融合能获得更全面的特征并且提高模型鲁棒性,目前多模态融合技术已成为多模态领域核心研究课题之一。本文基于ImageNet、HowNet和CCD,通过人工标注构建了一个新的多模态知识库,已完成校准ImageNet中21 455个名词及动词概念的映射,有效地将HowNet以及CCD中概念映射到ImageNet中。该数据集能够应用于自然语言处理任务和计算机视觉任务,并通过图片信息和概念信息提高任务效果。在图片分类中,通过增加HowNet和ImageNet概念能够融合更多的图片特征来辅助分类;在语义理解中,通过映射增加图片信息可以更好地理解语义。

随着医疗技术的进步,各种新技术与新方法不断涌现,评价这些方法测量结果的一致性尤为重要。可靠的一致性评价结果对提高医疗服务质量、减少医疗资源浪费具有重要意义。目前我国对临床测量中Bland-Altman一致性评价方法的研究较少,且在临床应用中该方法的使用不当问题凸显。本文讨论单次测量和重复测量情况下的Bland-Altman一致性评价流程,针对不同数据类型介绍其处理方式,并对该方法的使用规范进行梳理,以帮助医学工作人员在临床数据分析中正确使用统计分析方法。

青钱柳Cyclocarya paliurus (Batal) Iljinskaja为胡桃科Juglandaceae青钱柳属Cyclocarya植物,该植物属于自然界较为少见的单种属植物。青钱柳为我国特有的药食两用植物,广泛分布于我国南方多个省份,不仅含有人体所必须的常量矿物质,而且还含有对人体有重要保健功能的微量矿物质;主要有机成分为三萜类、黄酮类、多糖类、苯丙酸类等化合物。研究表明,青钱柳具有降血糖、降血脂、抗炎、减肥、抗肿瘤、提高免疫力等多种药理作用。本文对近年来有关青钱柳的化学成分和药理活性研究进行综述,以期为后续研究、开发和利用该植物提供参考。

松香烷型二萜是具有三环二萜结构的一类化合物,广泛存在于植物、微生物体内,具有广泛的用途,显示出较好的生物利用度。本文从农药科学、药学、药剂学、手性药物检测、活性化合物结构与性质关系5个方面综述松香烷型二萜在农药及药学研究中的应用。

林-药种植是指以现有林地资源和林下生态环境为依托,在林下种植株高较低、喜荫环境的中草药,以充分利用森林空间的种植模式。林-药种植模式在保护森林资源和生态环境方面发挥积极作用,因此林下套种中草药种植模式成为发展林农业的热门之选。本文主要阐明和总结不同林-药种植的模式、林-药种植的影响因素等,以及利用代谢组学和转录组学的数据分析,揭示基因与代谢物和代谢途径之间关系的相关研究进展,以期为林下套种中草药的可持续发展和增加经营林木业农民的经济收益提供参考意见。

“苦”是一种常见的味觉感受,也是中药药性的主要特征;“苦味”作为中药药性“五味”之一,是对中药药物功效和作用规律的高度概括;苦药“能泻、能燥、能坚”,具有“泄火、降气、燥湿和坚阴”等作用;苦味中药占比较高,传统中药理论认为苦味成分就是苦味中药的活性成分,这些成分主要包括生物碱、苷类和苦味质等;感受苦味的受体分子分布在味蕾、肠道和呼吸道等组织器官中。本文综述苦味中药的活性物质成分、苦味分级、苦味产生的机制、苦味与疾病之间的关系和苦味的生物学意义等,期望它能对中药药性的研究和苦味中药的临床应用提供参考。

形态测量学是生物形态定量研究的重要部分,广泛应用于分类鉴定、系统发育、形态变异研究。本文阐述几何形态测量学的分析方法与流程,即标点法与轮廓线法、薄板样条分析与傅里叶分析、主成分分析和系统发育主成分分析、聚类分析、判别分析及模块集成分析,并总结几何形态测量学常用分析软件及其主要用途,同时介绍几何形态测量学在直翅目中的应用,以期为直翅目昆虫研究提供新思路。

Web流量预测一直是数据中心网络的热点问题,对于提高网络服务质量具有重要意义。由于Web流量具有非线性、自相关性和周期性等复杂特点,对其准确预测有很大的挑战性。为充分挖掘出Web流量的可预测信息,同时使预测模型具有充分的可解释性和可配置性,本文提出一种基于Prophet和深度自回归(DeepAR)的组合预测模型。其中,Prophet是基于时序分解的加性模型,对Web流量的趋势、季节性周期、节假日信息进行建模。同时,使用基于概率预测的DeepAR模型对Prophet残差隐含的自回归信息建模,捕获长短期依赖关系,以减低Prophet残差的方差,并充分捕获Web流量的自回归信息。在真实的Web流量数据集上进行验证实验,结果表明在RMSE和MAE两项评价指标上均优于对比模型,验证了该组合模型的有效性。

首先,对罕见变异遗传关联分析领域存在的统计问题及相关研究前沿和热点进行梳理分析;其次,对单位点及多位点分析常用统计方法做系统概述,并讨论这些方法存在的问题及面临的挑战;最后,对多性状多位点关联分析方法的未来发展前景作展望。

本文通过整合分析,收集整理了国内外84篇生物质炭与土壤有效态镉含量及植物镉吸收方面的文献,从土壤特性、生物质炭施用量、生物质炭原料及制备条件等方面,研究了生物质炭施用对土壤有效态镉含量及植物镉吸收的影响。结果表明,生物质炭能有效降低土壤有效态镉含量及植物对镉的吸收,且植物比土壤的响应更明显。与不施加生物质炭的对照组相比,壤质和黏质土壤中的有效态镉分别显著(P<0.05)降低了33.06%和17.00%,而在砂质土壤中的变化不显著,弱酸性(5.5＜pH≤6.5)土壤对生物质炭的施用响应更显著,平均降低36.72%。生物质炭制备的合适原料、温度、时间及施用量分别为:生活垃圾类物质、大于等于600 ℃、大于等于3.5 h和3%左右。所得结果为镉污染土壤—植物系统中生物质炭的选择与应用提供参考依据。

荧光偏振技术是根据体系中荧光基团与检测分子结合前后的偏振信号变化,对分子间相互作用进行研究或定量检测目标分子的一种分析方法,具有灵敏度高、分析快速、操作简便和易实现高通量测定等多种优势,同时可与其他分析检测技术联用,在生化分析和疾病诊断等领域得到广泛应用。近年来,随着现代分析技术的发展,核酸和材料科学等领域的技术进步,许多具有更高分析检测性能的荧光偏振技术相继被报道。深入探究稳定性强、成本低廉以及功能多样的荧光偏振检测技术是未来研究的发展趋势。本文主要介绍近年来荧光偏振技术检测生物小分子、核酸、蛋白质、生物酶、金属离子、农药以及生化相关物质等方面的应用,并对荧光偏振技术的前景进行展望。

肺癌是全球死亡率最高的癌症之一,肺结节作为肺癌早期诊断的重要依据,对其进行精准分割格外重要。为了帮助医生诊断肺部病变,本文提出一种改进的UNet肺结节分割方法。首先,在特征提取部分引入高效通道注意力网络(efficient channel attention for deep convolutional neural networks, EcaNet),提高UNet分割效果,使其具有良好的泛化能力。接着,为了降低模型参数量、提升算法分割性能,提出一种基于深度可分离卷积的特征融合模型,用深度可分离卷积代替传统卷积完成特征融合。然后,针对肺结节图像特点,将基于重叠度损失函数(dice loss)与加权交叉熵(weighted cross entropy, WCE)结合作为新的损失函数。最后,为验证所提算法Eca-UNet的有效性,在LIDC-IDRI肺结节公开数据集上进行评估。结果表明:Eca-UNet算法在DICE相似系数、MIOU上比UNet分割算法分别提高10.47、7.34个百分点;同时在训练速度上提升了10.10%,预测速度提升了11.56%。

对赣粤边界九连山地区的植物多样性进行调查,对采集的标本进行鉴定,发现广东蕨类植物新记录7种,即:矩圆线蕨Leptochilus henryi (Baker) X. C. Zhang、剑叶盾蕨Neolepisorus ensatus (Thunb.) Ching、管苞瓶蕨Vandenboschia kalamocarpa (Hayata) Ebihara、单边膜叶铁角蕨Hymenasplenium murakami-hatanakae Nakaike、绿叶对囊蕨Deparia viridifrons (Makino) M. Kato、钝羽对囊蕨D. conilii (Franch. & Sav.) M. Kato和百山祖双盖蕨Diplazium baishanzuense (Ching & P. S. Chiu) Z. R. He,并讨论了以上新记录种的地理区系。

光催化分解水产氢是一种利用太阳能的理想形式。为了大规模推广光催化分解水产氢,当前急需解决的问题是制备一种低成本、不含有贵金属的光催化剂。本文通过结合P元素掺杂与MoS₂助催化剂的原位光沉积,制备出基于CdS纳米棒的高效且稳定的光催化体系,并用于光催化分解纯水产氢。所制得的CdS/P/MoS₂体系展现出比未改性的CdS更强的光催化活性和稳定性,其在蒸馏水中的光催化产氢速率达到692.9 μmol/(g·h),且在波长420 nm处的表观量子效率(AQE)为0.31%。

抗生素的广泛使用迅速增加了抗生素耐药细菌(antibiotic-resistant bacteria, ARB)及其相关抗生素抗性基因(antibiotic resistance genes, ARGs)的流行率,对全球人口构成了巨大的环境挑战和高健康风险。含有未经处理的抗生素废水及城市污水处理厂(wastewater treatment plant, WWTP)是ARGs和ARB产生和传播的关键热点,对人类和动物健康造成严重后果,同时威胁着生态安全。本文综述ARGs在污水中的发生和风险,并列举ARGs传播的主要途径和潜在影响,通过文献计量手段对ARGs的削减技术进行统计,为有效控制ARGs提供重要启示并对去除废水中ARGs的处理工艺进行批判性讨论。最后,总结复合污染促使ARGs产生的热门话题,为综合污染提供未来的研究方向和解决方案。

微分动力系统的极限环与等时中心是微分方程定性理论中2个经典问题,也是微分方程定性理论领域的研究热点,其研究有重要理论意义和应用价值。相较于平面系统,三维微分系统的极限环与等时中心研究也是一项有挑战性的工作,系统复杂度与定性分析难度都有很大提升。本文主要介绍近几十年来三维微分系统的极限环与等时中心的研究进展,并给出该领域一些待解决的问题。

针对大多数扫地机器人在进行全覆盖路径规划时,普遍存在重复率偏高和覆盖率偏低问题,并且在遇到密集零散的障碍区域时,会产生线路规划凌乱甚至不能覆盖的问题,设计一种基于分治思想的全覆盖路径规划算法,通过在地图上构建若干线段序列,按照线段序列端点间曼哈顿距离最小原则对局部路径线段进行相连,形成若干弓形线路块;然后采用分治算法实现全局各弓形线路块间最近端点对的匹配,并进行衔接,最终生成路径均匀的全覆盖线路。通过与牛耕式单元分解结合生物激励神经网络覆盖算法进行场景实验对比,分析表明在密集零散的障碍区域中,本文算法仍能规划出整齐平滑的可通行路径,覆盖率仍能高达91.3%,重复率下降约39.3%,时间花销约降低28.1%。

生物神经元是神经系统处理信号的基本单元,其复杂的解剖结构和突触可塑性使得神经元对外界刺激具有很强的自适应性,其放电模态也具有多样性。在脑皮层内存在不同的功能区,功能区内的神经元聚集成不同拓扑结构的网络,相互协作对单一外部刺激进行编码。不同功能区的神经元相互通信,以多层网络同步方式传递信号,驱动肌体和器官协作来完成应激反应。神经元网络群体电活动主要取决于网络局域动力学、连接链路和耦合通道的物理属性,网络拓扑结构及物理效应。构建可靠的生物物理神经元模型,强化耦合通道的可控性,分析神经元网络同步和斑图演化过程中能量输运的特征,噪声驱动的物理机理,神经系统选频和滤波响应的物理机制等对于认知神经系统模态响应和预防神经性疾病具有重要意义。本文从单个神经元电路的功能强化,如在非线性电路嵌入不同的物理器件来设计感知温度、光照、声波、外磁场和电磁辐射的功能神经元电路,到神经元电路内部能量存储和交换,听觉和视觉神经元滤波选频,耦合通道耗能和储能,场能量无量纲化到哈密顿能量,场耦合同步到共振同步,神经元网络斑图及同步稳定性,系统地介绍和评论神经元功能性增强及网络动力学相关问题,为进一步设计智能化的功能神经元阵列和装置提供理论参考。

土壤微生物碳利用效率(CUE)用以评估生态系统中微生物将有机碳转化为自身生物量的效率,其大小反映生态系统碳同化和固持的能力。本文以土壤养分及其化学计量比对微生物CUE的影响为主线, 详细综述土壤有机质质量、养分可利用性、碳氮磷和胞外酶化学计量比以及由养分限制所引发的微生物群落结构改变和有机质激发效应等对CUE影响的机理,并讨论气候、生态系统类型和土地利用方式、土壤深度和理化性质等通过影响土壤养分状况而对微生物CUE产生的间接作用机制,在此基础上分析微生物CUE研究中研究方法和研究尺度上所面临的挑战,并展望未来关注的重点科学问题。

随着我国城市化进程的加快,餐厨垃圾的量不断增加,污水处理厂的新扩建及升级改造在提高污水处理量的同时也增大了剩余污泥的产量,如何有效处理餐厨垃圾与剩余污泥引起了人们的广泛关注。本文阐述餐厨垃圾与剩余污泥厌氧共消化过程中,脂质、氨氮、盐分、辣椒素、微塑料和抗生素等抑制性物质对厌氧共消化过程稳定性的影响及其机制;总结了通过物理、化学、生物等预处理方法去除抑制性物质,添加生物炭、零价铁等强化性物质,以提高厌氧共消化的效能与稳定性;归纳了在餐厨垃圾与剩余污泥处理中将微生物燃料电池、微生物电解碳捕获、热解、微藻等技术与厌氧共消化技术相结合的耦合技术,从而减少餐厨垃圾与剩余污泥处理过程的碳排放,旨在为未来餐厨垃圾与剩余污泥厌氧共消化处理研究提供技术支撑,实现绿色低碳处理,助力我国早日实现碳达峰、碳中和。

针对老年人跌倒后不能得到及时救助带来的伤害,研究跌倒检测算法和及时告警,可以减轻跌倒给老年人带来的严重危害和后果。为了提高跌倒检测精确度和实时性,本文提出基于双向长短期记忆神经网络的可穿戴跌倒检测算法,该算法可以对输入的数据(取自惯性传感器)自动提取跌倒行为内部更深层的数据特征,实现数据从预处理到检测结果的过程处理。算法模型通过神经网络提取加速度传感器的特征向量,并利用双向长短期记忆神经网络进行跌倒检测。通过跌倒公开数据集SisFall验证算法模型,结果表明该算法在SisFall实验数据集上具备较高的检测精度,满足准实时检测要求,具有较好的实用性和较强的泛化能力。

以雌二醇为原料,经酯化反应分别引入肉桂酸酯和琥珀酸单乙酯,一共合成了4个雌二醇酯类衍生物,并对其进行了抗肿瘤活性研究。活性研究结果显示:在化合物测试浓度为10.0 μmol/L条件下,有肉桂酸酯基团和雌二醇3位酚羟基或17位醇羟基游离的化合物1和3对测试肿瘤细胞株的抑制活性比5-FU强很多,特别是3位酚羟基游离的雌二醇-肉桂酸酯化合物1对两种乳腺癌细胞MCF-7和MDA-MB-231的抑制率分别高达73.91%和67.93%。

逐次逼近型模数转换器(successive approximation register analog-to-digital converter,SAR ADC)已占据中等速度和精度ADC的主要市场,其采样频率可达5 MHz,分辨率通常为8~16位。在保持其低功耗的固有优势下,SAR ADC设计面临更高速和更高精度的挑战。本文概述近年来逐次逼近型模数转换器的研究现状和先进技术,对电容阵列开关切换技术、比较器和校准方法进行归纳与讨论;对比了结合不同开关策略的电容阵列DAC性能;提出了适用于不同场景的比较器结构;对高速度、高精度、低功耗的SAR ADC研究进行了展望。

C₂₁甾体是一类母核含有21个碳原子的甾体衍生物,是孕甾烷或其异构体的衍生物,有抗肿瘤、抗炎、镇痛、抗生育、抗抑郁、免疫调节等多方面的药理活性,具有十分重要的药用价值。萝藦科植物是天然C₂₁甾体的主要来源之一。根据相关文献统计,近20年来从萝藦科药用植物中分离鉴定的新C₂₁甾体化合物共624种,包含9种不同的骨架类型。我们分3部分对21世纪以来萝藦科植物中C₂₁甾体的分布、结构特征及药理活性进行综述,以期为C₂₁甾体的深入研究和开发利用提供参考,为探索萝藦科植物的药用价值和药效物质基础提供科学依据。本文综述萝藦科植物中孕甾烷型C₂₁甾体的分布、结构特征、理化性质及波谱特征。

柑橘溃疡病是柑橘生产中重要的病害之一,对全球柑橘产业发展具有巨大破坏作用。微生物防治在柑橘溃疡病害防治中具有独特的优势,不仅可以减轻病害发生,且对环境安全、无污染。本文通过对近20年来有关微生物防治柑橘溃疡病的研究报道进行分析,发现柑橘溃疡病的微生物防治目前仍主要集中在生防菌的室内筛选与鉴定,其中以细菌中芽孢杆菌类单菌防效研究较多,施用方式主要以活菌株或菌剂为主,具体机制的研究还比较缺乏,抑菌活性物质分离鉴定也鲜有报道。生防真菌和噬菌体的开发具有较大潜力。柑橘溃疡病生防菌的资源开发、作用机制以及田间应用均有待深入研究。

多模态数据的急剧增长带来了跨模态检索的应用需求,促进了对跨模态检索方法的研究。本文追溯该领域最新进展,跟踪并深入研究国内外基于表示学习的跨模态检索方法,对跨模态检索问题进行定义并梳理该领域常用技术方法、主流模型、常用数据集、评价方法和面临的主要挑战。主要从统计相关分析、图正则化和度量学习3方面介绍基于表示学习跨模态检索方法,并分析其优缺点。为了分析上述方法的优劣性,实验分别在4个数据集上复现14种方法进行对比评价。实验结果表明:基于统计相关分析方法训练效率较高且易于实施;基于图正则化方法通过挖掘模态内和模态间的相似性,实现语义关联;基于度量学习方法是在公共子空间中尽可能保留数据语义相似/不相似的信息。本文介绍基于表示学习的跨模态检索方法的研究现状,为跨模态检索方法研究提供参考。

针对无人机任务随机下发场景中由于任务完成时间约束带来的任务完成度低的问题,本文提出一种基于深度强化学习的分布式多无人机任务动态分配方法。该方法通过无人机之间的实时交互,首先,对正在执行的任务和新到任务的时间约束、任务量、优先级等特征进行实时量化,同时在任务执行过程中动态生成新的任务优先级特征;然后,将无人机交互后形成的全局任务特征视为无人机共享的任务情况,并不断进行更新形成动态决策依据;最后,在时间约束下,根据实时任务完成情况通过深度强化学习方法进行无人机的行为决策,达到新任务与正在执行任务的动态分配以提高任务完成度。仿真结果表明,该方法能提高时间约束下的系统整体任务完成度。

采用固相反应法制备MgNb₂O₆:Eu³⁺,Bi³⁺红色荧光粉,对其晶体结构和发光性质进行X-射线衍射(XRD)、电镜和荧光光谱(PL)表征,同时研究Bi³⁺对MgNb₂O₆:Eu³⁺发光性质的影响。结果表明:在1 200 °C焙烧后可得到MgNb₂O₆纯相;Mg_1-xNb₂O₆:Eu³⁺_x荧光粉可以被395 nm紫外光有效激发,以615 nm处的发射峰为最强峰,对应于Eu³⁺的⁵D₀→⁷F₂电偶极跃迁。Bi³⁺的掺杂能增强MgNb₂O₆:Eu³⁺荧光粉在329 nm左右激发峰的强度,使得MgNb₂O₆:Eu³⁺,Bi³⁺可被329 nm的近紫外光有效激发,是一种在短波紫外(200～350 nm)发光二极管(LED)上有潜在应用前景的红色荧光材料。

直翅目是不完全变态昆虫中数量最多的一个类群,全世界已知28 000种以上。随着分子生物学技术的发展,线粒体基因组因进化速率快、普遍为母系遗传、极少发生重组等特点而被广泛应用于直翅目各个阶元的系统发育和进化研究中。目前,已有 223条直翅目线粒体基因组序列被测定并上传至NCBI数据库,其中包括143条蝗亚目线粒体基因组序列和80条螽亚目序列。直翅目昆虫的线粒体基因组大小为16 kb左右,包括37个编码基因和一段控制区,是共价闭合的双链DNA结构,碱基组成有明显的AT偏向性。结合线粒体基因组数据探讨系统发育,有利于解决直翅目系统发生关系和进化方面的问题,但同时也存在研究类群不全面、数据信息发掘不到位等方面的不足。

数字图像是当前网络环境下重要的信息载体,包含机密信息的图像一旦遭受恶意攻击和窃取,则极有可能出现信息安全问题。因此,对图像信息采取有效的加密保护迫在眉睫。基于压缩感知的混沌图像加密算法同时兼顾了图像数据安全和传输效率,具有很高的研究和应用价值。本综述首先介绍混沌理论、图像加密和压缩感知的基本原理;其次,分析基于压缩感知混沌图像加密中几种主要方法的特征及优势,总结当前的研究现状;最后讨论尚存的问题并展望未来的发展趋势。

采用LI-6400型便携式光合仪,对桂林岩溶石山龙须藤Bauhinia championii不同季节净光合速率P_n的日变化进行测定。结果表明,龙须藤P_n日变化曲线春季和冬季呈“单峰”型;夏季和秋季呈“双峰”型,都有明显的光合“午休”现象。夏季龙须藤P_n中午降低主要为非气孔限制,而秋季则主要为气孔限制;龙须藤夏季和秋季节有较高生长势,P_n季节变化趋势为夏季＞秋季＞春季＞冬季;建立了P_n与其影响因子的关系模型,回归方程均达极显著水平(P＜0.01)。统计分析结果显示,在春季,龙须藤P_n主要受气孔导度G_s和胞间CO₂浓度C_i的影响;夏季,P_n受光合有效辐射PAR的影响较明显;秋季时,G_s是P_n主要的影响因子;而冬季则由G_s转为C_i和蒸腾速率T_r的共同作用。

毕赤酵母Komagataella phaffii已经被广泛应用于生物技术行业,近年来,其作为模式生物的潜力逐渐受到关注。目前,酿酒酵母是最常用酵母模型,毕赤酵母与酿酒酵母在2.5亿年前分化,相比酿酒酵母,毕赤酵母进化速度较慢,更多保留了古代酵母祖先的特征,还具有利用甲醇作为唯一碳源生长的能力,这些特征使其成为研究真核生物分子细胞生物学的有价值模式生物。本文总结了毕赤酵母基础生物学方面的研究成果,包括甲醇同化、过氧化物酶体生成、交配与产孢行为,以及蛋白质分泌、脂质合成和细胞壁形成等过程,旨在全面且系统地综述毕赤酵母作为模式生物的研究进展。

本文以中国分布的褶鮡属鱼类为对象,详细介绍其物种组成及分布区域。在综合历史文献和作者研究成果的基础上,不仅科学地解释褶鮡属鱼类的形态特征与生境之间的适应关系,还客观地阐述该类群分布特点、起源及生活特性。同时,讨论了褶鮡属鱼类资源保护面临的胁迫因素。作者认为胁迫因素主要包括水土流失、水质污染、水利工程、外来物种入侵、竭泽而渔等,并针对性地提出相应的保护措施及建议。某一水系鱼类区系组成有其一定的历史渊源,每个物种皆是该鱼类区系组成的一份子。褶鮡不可能单独地生活于自然环境中,它们与江河自然环境、与其他生物有着千丝万缕的联系。它们的生存状况和承受的生存压力在鱼类其他类群中也同样存在,所以有效保护江河鱼类资源已刻不容缓。

为研究肌生长抑制素(myostatin,MSTN)在卵形鲳鲹胚胎发育过程中的表达,对卵形鲳鲹MSTN基因CDS区进行克隆与分析,并对其14个胚胎发育阶段的表达量进行研究。结果显示:克隆获得MSTN基因1 322 bp序列。该序列编码376个氨基酸,相对分子质量为42 694.85 u,理论等电点pI为5.52,为带负电的蛋白。MSTN蛋白质不存在跨膜结构域,亚细胞定位主要于细胞外部,可能属于分泌蛋白质,易于表达和纯化。MSTN蛋白质无信号肽序列,预测含有17个磷酸化位点。对24种鱼类MSTN基因序列的同源分析发现:卵形鲳鲹MSTN与布氏鲳鲹同源性最高,与黄尾鰤同源性次之;3种鱼类均属鲹科Carangidae,而鲹科鱼类与锯盖鱼科Centropomidae鱼类遗传距离最小,具有较近的亲缘关系。MSTN基因在卵形鲳鲹从受精卵到晶体出现期的13个阶段均表达量极低或不表达,组间差异不显著(P>0.05),而在初孵仔鱼期表达量迅速升高,极显著高于前13个时期(P<0.01)。MSTN基因可能在卵形鲳鲹孵化后发挥重要作用,而在孵化前作用微弱。

公路行车舒适性与平面道路线形密切相关,在分析车辆在不同道路线形下运行特性的基础上,提出采用加速度和加速度变化对道路平面线形舒适性评价的方法,阐述横向加速度、轴向加速度与舒适性的关系及评价指标。通过分析加速度的变化对舒适性的影响,建立加速度变化率模型和加速度干扰模型。用加速度干扰表示速度摆动大小和变化频繁度,给出在直线、缓和曲线、圆曲线路段上加速度干扰的离散化模型。通过对不同道路线形的实例仿真,定量分析加速度变化率对舒适性的影响,以加速度干扰大小分析不同线形路段条件对行车舒适性的影响程度及变化趋势,并针对不同道路线形给出提高舒适性的改善方法。仿真结果表明,该评价方法为检验道路平面线形舒适性提供了参考依据。

广义Howell设计是一类双可分解设计,与置换表、多层常重码有密切联系。本文利用可迁和不可迁starter-adder直接构造方法和广义Howell标架递推工具,给出广义Howell设计新的构造,除了53个可能例外值,解决了每行和每列恰好有5个空单元格的广义Howell设计GHD(n+5,3n)的存在性问题。利用广义Howell设计和多层常重码之间的关系,得到相应最优多层常重码MCWC(3,3n;1,n+5;1,n+5;8)的存在性。

近年来,锂离子电池的广泛应用导致废旧锂离子电池数量急剧增加,回收废旧锂离子电池可以缓解资源短缺和环境污染双重压力。本文从废旧锂离子电池预处理、活性物质回收及再生等方面对废旧锂离子电池回收利用现有的技术进行总结,并对废旧锂离子电池回收技术的未来发展进行展望。