在传统的基于制动过程的安全距离模型的基础上,考虑了前后车之间的速度关系和车辆制动减速度的渐变过程,建立了单车道跟驰状态下车辆跟驰的安全距离模型。通过Matlab仿真计算,从理论上验证了该模型能够很好地解决传统模型计算的安全距离存在较大偏差的问题。最后,通过VC++建立了十字交叉口的仿真系统,进一步检验了改进模型在保证车辆安全跟驰的情况下,能够提高道路交通效率,减小交叉口的总延误,从而减少交通环境污染。

提出一种综合考虑网络节点度和空闲度的具有可调参数α的路由搜索策略,应用该策略对BA无标度网络上的数据传输进行研究。通过大量的数值仿真表明:当α=0.5时,网络具有最大通讯能力,最小平均传输时间和最小网络负载。与基于局域结构信息的路由策略相比,该策略显著提高了网络的通讯能力,减少了信息包的平均传输时间。此研究对于实际通讯网络中路由搜索协议的设计和网络的拥塞控制具有一定的指导意义。

研究n-极大子群皆共轭(或同阶)的有限群,给出了2≤n≤4时n-极大子群皆共轭(或同阶)的有限群的完全分类。

利用有限群的极大子群的指数复合,继续相关文献中的相关工作,得到有限群可解的两个新判据。

推广、改进欧氏空间中思想,得到广义Baouendi-Grushin算子的一类强Hardy不等式,进一步建立了一类Hardy-Sobolev型不等式。作为应用,讨论了一类p次退化椭圆Baouendi-Grushin算子的正定性与下无界性,并给出一个正解。

通过构造合适的Lyapunov函数来研究脉冲时滞细胞神经网络系统,得出了脉冲时滞细胞神经网络系统反周期解存在性和指数稳定性的充分条件。

讨论有限识别器的状态等价及其性质,在同构意义下,有限识别器都唯一存在一个可分有限识别器与它等价,给出了有限识别器的状态化简和等价类的求法。

采用流动注射化学发光法,对钩藤石油醚提取物(PE)、氯仿提取物(CE)、乙酸乙酯提取物(AE)和乙醇提取物(EE)及总生物碱(Alk)的抗氧化活性进行测定,并与Vc的抗氧化活性进行比较。结果表明,钩藤4种溶剂提取物及总生物碱都具有较强的抗氧化活性,抗氧化活性强弱顺序为:EE＞Vc＞AE ＞CE＞Alk＞PE。

合成了新荧光衍生试剂6-O-异丙酰乙二胺荧光素(IPEF),通过质谱和核磁等对其结构进行表征,并对IPEF及其戊酸衍生物的光谱性能及影响因素进行研究,结果表明:与荧光素相比,IPEF及其戊酸衍生物的荧光强度高、稳定性好;荧光强度随pH值增大而增强;在甲醇中荧光强度比水中稍小,但比乙腈中大得多。

测定了沙拉沙星(Sarafloxacin)水合物Sarafloxacin·3H₂O的晶体结构。该化合物的分子式为C₂₀H₁₇F₂N₃O₃,M_r=385.36,属单斜晶系,P-2₁/n空间群,晶胞参数:a=1.473 1(3),b=0.864 24(17),c=1.535 9(3) nm,α=90°,β=96.785(6)°,γ=90°,V=1.941 8(7) nm³,Z=4,D_c=1.472 Mg/m³,F(000)=900,μ=0.120 mm^-1,R₁=0.121 8,wR₂=0.322 7 (I＞2σ(I))。该化合物通过氢键形成二维网状结构。

对主元素活度项法优势相图计算机绘制过程作了改进,利用QBasic软件和Origin制图系统计算和绘制了Fe-S-O体系的lgPS₂-lgPO₂优势区相图和lgPS₂-lgPSO₂优势区相图,并利用这些优势区相图分析了黄铁矿合成时残余氧气杂质对黄铁矿材料的影响,结果表明:(1)使用流动的高纯惰性气体携带硫化气体(如S₂)与加热的Fe或其氧化物起硫化反应制备二硫化铁时,为了保证合成黄铁矿的纯度,合成反应发生前必须让残余氧与硫充分反应去除残余氧;(2)硫磺与Fe或其氧化物一起密封于石英容器中,在573~773 K加热处理从理论上可以制备高纯的FeS₂。

运用LI-6400测定弄拉峰丛洼地恢复树种菜豆树、椿、任豆、马蹄竹、银合欢的光合生理生态特性,比较它们的净光合速率P_n等4种生理指标及其群落中对应的光合有效辐射PAR等生态指标日变化。结果表明,峰丛洼地生态环境因子日变化复杂,不同恢复树种群落对小气候调控有差异。任豆和菜豆树的平均净光合速率最大,银合欢有明显的“午休”现象,菜豆树的平均蒸腾速率E最大,银合欢和任豆的水分利用效率最高,椿的表观量子效率最高。不同恢复树种光合作用的影响因子有差异。以逐步回归方式建立的净光合速率和影响因子之间的回归方程模型均有显著性意义和良好的预测性。

热激蛋白是植物在各种环境胁迫下产生的一种蛋白,其表达与多种胁迫的抗性有一定关系。从野生型拟南芥cDNA中克隆获得了编码442个氨基酸序列的DnaJ基因,其与大肠杆菌DnaJ基因含有相同的J区和半胱氨酸富集区。将DnaJ基因构建到pET32a的原核表达载体,过量表达DnaJ基因的细菌在含有0.5 mol/L NaCl的培养基中仍然可以生长,初步推断DnaJ的表达与耐盐性有关。

研究锰在超富集植物短毛蓼Polygonum pubescens Blume体内的亚细胞分布及化学形态。采用差速离心法及化学试剂逐步提取法。结果表明,在亚细胞水平分布上,短毛蓼根、茎、叶中90％以上的锰分布在细胞壁和可溶性部分(包括细胞质和液泡);在锰赋存形态上,茎部以水提取态和氯化钠提取态为主,根部和叶部以水提取态、氯化钠提取态和盐酸提取态为主;随着锰处理浓度增加,根中锰由水提取态向盐酸提取态和氯化钠提取态转化,叶中水提取态和盐酸提取态Mn占总Mn的比例逐渐上升。细胞壁和液泡是Mn在短毛蓼细胞内的主要贮存点位,Mn在短毛蓼中的化学形态以水提取态、盐酸提取态和氯化钠提取态为主。

选取体重接近且健康的哺乳藏猪30头,其中1、7、14、21和28日龄各6头,运用实时定量PCR对Pept1、EAAC1、CAT1 mRNA表达的发育性变化进行研究。结果表明,在十二指肠中藏猪CAT1、Pept1 mRNA表达的发育性变化相似,14日龄时表达丰度最高;EAAC1、CAT1 mRNA在空肠中表达的发育性变化相似,CAT1在21日龄达到最高点,但与其他日龄相比差异不显著;回肠中Pept1与EAAC1 mRNA表达丰度具有相似的发育性变化,7日龄回肠Pept1 mRNA表达量最高,显著高于其他各发育阶段(P＜0.05)。

为研究rhFGF-8a对鸡胚绒毛尿囊膜新生血管生成的影响,通过基因工程方法获得了rhFGF-8a包涵体蛋白的大量表达,经复性、纯化后获得纯度高达99%以上的rhFGF-8a蛋白。通过细胞增殖法测定rhFGF-8a的生物学活性,运用鸡胚绒毛尿囊膜实验观察其对新生血管生成的影响,结果表明:纯化后的rhFGF-8a能够刺激小鼠成纤维细胞NIH 3T3的生长;rhFGF-8a诱发鸡胚绒毛尿囊膜新生血管生成能力很弱。

针对k最近邻填充算法(kNNI)在缺失数据的k个最近邻的选择上可能存在偏好,提出一种新的缺失填充算法:象限近邻填充算法QENNI(quadrant-encapsidated-nearest-neighbor-based imputation),它仅仅使用缺失数据象限方向的最近邻数据填充该缺失值,避免了kNNI中选取的k个最近邻点有偏好这一情况。另外,此算法对于低维数据集可以是无参的,即消除了对参数的依赖。实验结果表明,QENNI算法的填充准确性要优于kNNI算法。

通过对英语教师口语语料的分析,从母语使用、教师提问语和指令语等角度,运用关联规则探讨教师隐性知识显性化和学生隐性知识构建的认知过程,统计实验结果证明了研究方法的适用性和可行性。

简要概述语义Web环境下既有的主要数据模型不足之处。为此,基于学术信息内容的固有特征,抽象出结构化数字对象(SDO)的数据模型,给出SDO的定义,并以学术期刊资源为例,介绍基于SDO的学术信息检索系统的设计与功能开发,最后给出总结和展望。

本体问答系统需要实现从自然语言问句到本体查询语句的转换,目前的解决方法主要有自然语言接口和问句相似度方法。针对现有问句相似度方法在本体问答系统中应用的不足,设计了改进的相似度计算方法。通过建立常问问题的查询模式集合,综合考虑问句的统计、语义、结构特征计算目标问句的相似度,分别以自动选择和用户交互两种方式选择目标问句的查询模式,并将其转换成实际SPARQL查询语句,最终检索本体及抽取出答案。两种方式的准确率分别为83.8%和92.1%。

提出一种新的基于进化论观点的概念格构建方法。首先从给定形式背景中按单属性抽取出相应的初始种子概念,再从初始种子概念中选择种子变异概念和种子稳定概念,并由种子稳定概念生成子代稳定概念和子代变异概念。然后由子代稳定概念分别与变异概念生成新一代子概念,如此循环直至无新概念生成。该算法利用进化论的观点使其概念生成过程清晰且执行效率较高。

针对警车的配置和巡逻区域覆盖问题,通过引入k-means聚类算法、最小顶点覆盖和遗传算法等,提出一种警车优化配置和全局最优的巡逻区域最大覆盖调度方案。利用k-means聚类算法生成的N个中心点作为警车初始位置的参考点,完成警车初始化配置。接着采用遗传算法优化选取出全局最优的巡逻参考路线,进而引入Dijkstra算法计算出满足要求的巡逻部署线路,同时给出了任意两个交叉路口间的最短路径和警车在某一时刻所在位置的计算方法,以及警车巡逻的区域覆盖率和行车时间。通过详细的模拟实验验证了其有效性,实验结果表明该方案优化选取得到的巡逻路线具有较好的鲁棒性,可有效提高巡逻效果的显著性,且巡逻路线保持多变,具有较好的隐蔽性。

提出一个新的多平面近似支持向量机算法:最大本类散度差组合下的多平面近似支持向量机(SCG-EPSVM)。该算法对GEPSVM模型进行修正,并将本类散度差的思想融入其中,在保证得到与GEPSVM相当甚至更好的计算速度前提下,SCGEPSVM克服了GEPSVM奇异等问题,在人工数据集和UCI上验证了其有效性。

论述Nutch插件机制的设计目标,分析归纳Nutch轻量级插件体系结构所包括的3组基本概念:微内核、扩展点和扩展;插件、插件清单和插件清单描述器;插件工厂和插件清单解析器。总结Nutch插件的处理流程和概念与实际文件之间的对应关系。对Nutch插件机制的深入理解,有助于灵活构建基于Nutch的新应用。

借助浏览器插件技术可以弥补主流搜索引擎无法有效利用用户搜索经验的不足,可更好地实现个性化Web搜索。为此提出一种新的个性化Web搜索模式,即搜索引擎-浏览器插件-推荐引擎模式,给出一种基于案例推理的个性化Web搜索推荐系统体系结构,探讨了搜索经验的获取、表示与组织等,介绍了案例模型的基本结构。此外,介绍了基于上述模式开发的ExpertRec原型系统。

提出一种基于结果聚类分析的个性化推荐模型。首先根据用户的访问行为建立用户兴趣模型,再利用多种信息的融合算法对搜索结果重新排序,最后对结果进行聚类分析,调整不同类别文档的权重后进行推荐。教学科研信息推送实验结果表明,基于结果聚类分析的个性化推荐模型能提高推荐效果。

为了提高FTP搜索引擎的并发效率,避免单点失效,通过引入分布式和P2P技术建立了一种基于P2P技术的大型分布式FTP搜索引擎,叙述了其3个主要部分:搜集、索引和检索模块,并针对分布式的搜集模式和基于DHT的倒排索引算法的实现进行了讨论。

通过对Bloom Filter算法及其改进型在Web信息采集时的去重策略进行分析,结合Dynamic Bloom Filter算法,采用动态数组对集合元素进行表示,提出了一种去重应用策略,实现了对集合中重复URL的频度查询和删除操作支持,最后使用该去重策略进行了实验并和其他策略进行了比较,实验证明该应用策略能够在误判率较低的情况下取得较好的去重效果。

提出一种自适应的Web信息抽取规则自动生成方法,通过多样本页面对比模式和单样本重复模式提取Web上复合类型的数据并进行迭代修正,基于语义分析的规则方法进行动态抽取。实验结果表明,该方法具有较好的精确性和鲁棒性。

提出一种基于本体知识查询树(OKQT)的混合P2P语义路由检索模型,通过对路由节点中OKQT的查询,使得用户节点能够根据检索词和OKQT中知识的匹配,在网络中进行快速准确的查询定位,对所需知识进行精确查询。同时对于网络中无法和检索词匹配的查询,通过计算它和其他知识的语义相似度,对检索词进行相应的缩放,返回相应的知识供用户参考。实验表明,这种先定位后查询的方法提高了语义路由效率,具有较强的查准率、查全率和扩展性。

构建了一种新型文献检索系统,能够摘要一篇文献中引起读者研究工作关注的那些内容,并返回读者对这些内容的评论,从而帮助用户快速了解该文献的学术价值及不足之处等重要信息。利用文献间的引用关系从其他文献中找到指向一篇文献的评论上下文,借鉴查询-检索模式,将评论转化为一元语言模型所生成的查询,并将原文献划分为句子所构成的文档集,基于KL-divergence检索模型找到原文献中与评论对应的句子。选取得分最高的若干句子构成体现原文献对外影响的摘要。系统基于北京大学研制的智能搜索引擎平台Platform for Applying,Researching And Developing Intelligent Search Engine (PARADISE),具有快速构建可扩展好的优点。

为了进一步提高完全句法分析标注的准确率,对人工修正的完全句法分析语料进行剖析,从分词、词性和句法结构三个层面检验一致性,总结标注结果不一致的类型,并提出基于分层的自动发现不一致现象的方法及相应的消解策略。实验表明,利用该方法可使语料库标注的准确率提高2.5%。

以消费者心理和情感分析为基础,根据消费动机分类理论,对网络评论评价和情感进行模糊建模,建立了消费者评价和情感模糊语料库,并结合消费者对产品属性的偏好,提出一种新的产品综合评价和情感计算方法,进而以综合评价和情感作为推理前件,建立模糊推理规则库,实现了针对不同购买动机类型消费者的产品推荐推理。

随着网络普及应用,Web内容安全问题已经引起人们的高度重视,对Web内容安全的分类监控已成为研究热点。在分析Web内容安全问题的基础上,提出一种“需求模型”,该模型结合向量空间模型(VSM),利用Vague集改进的特征提取策略,扩充原有文档特征表示模型。通过对来自真实网络网页中等规模的语料实验证明,这种“需求模型”可以提高网页内容安全的文本分类效果,分类效果优于采用传统特征的方法。

术语自动抽取是信息处理领域的基础性课题,日益受到研究者的关注。似然比方法能有效抽取低频词汇,但抽取准确率偏低。为了解决这个问题,将似然比的抽取结果用C-value进行改进。实验证明,两者相结合,在保证似然比方法高召回率的前提下,比单纯依靠似然比方法抽取准确率提高了约8%。

当今互联网上语言呈现多样性趋势,如何组织这些多语言的资源成为研究的热点。通过对双语平行语料库提取语义对应关系,构建潜在语义对偶空间,把双语文档映射到此概念空间后,实现跨语言分类。并通过改变训练集样本大小及语言构成来验证模型的分类性能。实验结果表明基于潜在语义对偶空间的跨语言文本分类具有良好的稳定性和准确度。

提出将语义理解与统计学方法相结合的机器学习算法来进行文本情感分类。首先提取文本中的情感词汇作为特征,利用统计学方法得到特征的初始权重,然后通过分析文本语义结构修改特征权重,最后利用Bayesian算法和以Bayesian作为基本分类算法的Boosting算法进行分类。实验表明,基于语义理解的Bayesian分类算法的分类准确率高于仅基于统计学的Bayesian分类算法,基于语义理解的Bayesian-Boosting算法的分类准确率最高,达到了90%。

在利用傅里叶变换的相位相关原理对图像进行配准的基础上,对传统傅里叶变换图像配准算法加以改进,采用由粗到细的金字塔分层配准策略,有效提高了图像配准精度。实验结果证明,该算法配准精度高,速度快,具有很强的鲁棒性。

研究了一种改进的亚像素偏移算法,设置正切阈值,根据偏微分的比值和正负确定边缘点的梯度方向,然后在梯度图像中对已确定的单像素宽边缘点进行伪边缘抑制,最后沿其梯度方向进行梯度幅值函数的二次抛物线插值,计算亚像素偏移量。实验结果证明该算法实现速度快,检测精度良好,适用于精度要求不是非常高的情况下的工业自动化在线快速图像测量任务。

利用自行研制的罗汉果图像识别系统对野生罗汉果品种以及组培罗汉果品种的果实图像进行处理计算,获得各个品种的长、宽、伸长度、周长、面积、圆形度、紧凑度、红、绿、蓝、色调、饱和度等外观特征参数,进而建立一个罗汉果品种的特征信息库,有助于对野生罗汉果品种进行保护以及明确其特征特性的分类界限,为检测提供阈值选择参考,是机器视觉检测和识别罗汉果品种的基础。