基于Vague集的Web内容安全文本分类

广西师范大学学报（自然科学版） ›› 2010, Vol. 28 ›› Issue (1): 147-152.

基于Vague集的Web内容安全文本分类

袁野¹, 封化民^1,2

1.西安电子科技大学通信工程学院,陕西西安 710071;
2.北京电子科技学院,北京 100070

收稿日期:2010-01-10 出版日期:2010-03-20 发布日期:2023-02-07
通讯作者: 封化民(1963—),男,陕西富平人,北京电子科技学院教授,博士。E-mail:fenghm@besti.edu.cn
基金资助:
国家自然科学基金资助项目(60972139);北京市自然科学基金资助项目(4062031,4092041)

Web Content Security Textual Classification Based on Vague Set

YUAN Ye¹, FENG Hua-min^1,2

1. School of Telecommunication Engineering,Xidian University,Xi'an Shaanxi 710071,China;
2. Beijing Electronic Science and Technology Institute,Beijing 100070,China

Received:2010-01-10 Online:2010-03-20 Published:2023-02-07

摘要/Abstract

摘要： 随着网络普及应用,Web内容安全问题已经引起人们的高度重视,对Web内容安全的分类监控已成为研究热点。在分析Web内容安全问题的基础上,提出一种“需求模型”,该模型结合向量空间模型(VSM),利用Vague集改进的特征提取策略,扩充原有文档特征表示模型。通过对来自真实网络网页中等规模的语料实验证明,这种“需求模型”可以提高网页内容安全的文本分类效果,分类效果优于采用传统特征的方法。

关键词: 内容安全, 文本分类, 需求模型, Vague集

Abstract: With the popularity of Web applications,Web contentsecurity has beenaroused great attention.Web content security monitoring and classifying have become a key research issue.Based on the analysis of Web content security,demandedmodel is proposed in this paper.The model,combined with VSM,employs the Vagueset to improve the feature extraction strategy on the set of original documentrepresentation model.The results of the experiment on the medium-sized Web pages fromthe real Web corpus show that this model can improve the Web content security text classification results,compared with the traditional one.

Key words: content security, text classification, demand model, Vague set

中图分类号:

TP391.1

袁野, 封化民. 基于Vague集的Web内容安全文本分类[J]. 广西师范大学学报（自然科学版）, 2010, 28(1): 147-152.

YUAN Ye, FENG Hua-min. Web Content Security Textual Classification Based on Vague Set[J]. Journal of Guangxi Normal University(Natural Science Edition), 2010, 28(1): 147-152.

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