广西师范大学学报(自然科学版) ›› 2010, Vol. 28 ›› Issue (1): 165-169.

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有效亚像素木材CT图像配准

张训华1, 业宁2, 王厚立3   

  1. 1.南京林业大学理学院,江苏南京 210037;
    2.南京林业大学信息学院,江苏南京 210037;
    3.南京林业大学木材工业学院,江苏南京 210037
  • 收稿日期:2009-12-20 出版日期:2010-03-20 发布日期:2023-02-07
  • 通讯作者: 业 宁(1967—),男,江苏南京人,南京林业大学副教授。E-mail:yening2004@yahoo.com.cn
  • 基金资助:
    国家自然科学基金资助项目(30671639);江苏省自然科学基金资助项目(BK2009393)

Efficient Sub-pixel Wood CT Image Registration

ZHANG Xun-hua1, YE Ning2, WANG Hou-li3   

  1. 1. College of Science,Nanjing Forestry University,Nanjing Jiangsu 210037,China;
    2. College of Computer Science and Engineering,Nanjing Forestry University,Nanjing Jiangsu 210037,China;
    3. College of Wood Science and Technology,Nanjing Forestry University,Nanjing Jiangsu 210037,China
  • Received:2009-12-20 Online:2010-03-20 Published:2023-02-07

摘要: 在利用傅里叶变换的相位相关原理对图像进行配准的基础上,对传统傅里叶变换图像配准算法加以改进,采用由粗到细的金字塔分层配准策略,有效提高了图像配准精度。实验结果证明,该算法配准精度高,速度快,具有很强的鲁棒性。

关键词: 图像配准, 傅里叶变换, 相位相关, 亚像素

Abstract: In the useof Fourier transform phase correlation image alignment principles of right,based on a improved traditional Fourier transform image registration algorithm canbe improved by using the pyramid from coarse to fine hierarchical registration strategy,and high robustness the image with accuracy can be effectively improved.Experimental results show that the algorithm has quasi-precision,high speed,and highly robust.

Key words: image registration, Fourier transform, phase correlation, sub-pixel

中图分类号: 

  • TP391.41
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