广西师范大学学报(自然科学版) ›› 2010, Vol. 28 ›› Issue (1): 77-81.

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基于数据挖掘的隐性知识显性化及其构建

左欣1, 李小琳2, 连伟1, 王利民3   

  1. 1.长春工业大学外国语学院,吉林长春 130012;
    2.南京大学管理学院,江苏南京 210093;
    3.吉林大学计算机科学与技术学院,吉林长春 130012
  • 收稿日期:2009-12-20 出版日期:2010-03-20 发布日期:2023-02-07
  • 通讯作者: 左欣(1978—),女,吉林长春人,长春工业大学讲师,硕士。E-mail:valeriazuo@126.com
  • 基金资助:
    国家自然科学基金资助项目(60803055);教育部人文社会科学研究项目(08JC630041);吉林省教育厅“十一五”社会科学研究项目(2007307);长春工业大学教育科研项目(200975)

Explicit Representation and Structure of Tacit Knowledge Based on Data Mining

ZUO Xin1, LI Xiao-lin2, LIAN Wei1, WANG Li-min3   

  1. 1. School of Foreign Languages,Changchun University of Technology,Changchun Jilin 130012,China;
    2. School of Management,Nanjing University,Nanjing Jiangsu 210093,China;
    3. College of Computer Science and Technology,Jilin University,Changchun Jilin 130012,China
  • Received:2009-12-20 Online:2010-03-20 Published:2023-02-07

摘要: 通过对英语教师口语语料的分析,从母语使用、教师提问语和指令语等角度,运用关联规则探讨教师隐性知识显性化和学生隐性知识构建的认知过程,统计实验结果证明了研究方法的适用性和可行性。

关键词: 关联规则, 隐性知识, 口语语料, 知识构建

Abstract: Association rules are one of the new reserch methodsfor statistical data analysis of English corpus.Based on analysis of English teachers' oral corpus,association rules are applied to study cognitive process of teachers' explicit representation of tacit knowledge and students' tacit knowledge structure fromthe viewpoints of mother tongue,questions,and directive words respectively.Thestatistical experimental results prove its effectiveness and feasibility.

Key words: association rules, tacit konwledge, oral corpus, knowledge structure

中图分类号: 

  • TP181
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