广西师范大学学报(自然科学版) ›› 2010, Vol. 28 ›› Issue (1): 23-26.

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脉冲时滞细胞神经网络系统的反周期解

潘凤燕, 冯春华   

  1. 广西师范大学数学科学学院,广西桂林 541004
  • 收稿日期:2009-10-15 出版日期:2010-03-20 发布日期:2023-02-07
  • 通讯作者: 冯春华(1949—),男,广西荔浦人,广西师范大学教授,博士。E-mail:chfeng@mailbox.gxnu.edu.cn
  • 基金资助:
    国家自然科学基金资助项目(10961005);广西研究生教育创新计划项目(2008106020701M234)

Anti-periodic Solutions for Cellular Neural Networks with Impulses and Delays

PAN Feng-yan, FENG Chun-hua   

  1. College of Mathematical Science,Guangxi Normal University,Guilin Guangxi 541004,China
  • Received:2009-10-15 Online:2010-03-20 Published:2023-02-07

摘要: 通过构造合适的Lyapunov函数来研究脉冲时滞细胞神经网络系统,得出了脉冲时滞细胞神经网络系统反周期解存在性和指数稳定性的充分条件。

关键词: 细胞神经网络, 反周期解, 指数稳定性, 脉冲, 时滞

Abstract: This paper considers cellular neural networks (CNNs)with impulses and delays.Some new sufficient conditions ensuring the existence and exponential stability of anti-periodic solutions for CNNs are established.

Key words: cellular neural networks, anti-periodic solutions, exponential stability, impulsive effect, delays

中图分类号: 

  • O175.8
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