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广西师范大学学报(自然科学版) ›› 2010, Vol. 28 ›› Issue (1): 109-112.
李鲜花1,2, 孙静宇1, 陈俊杰1
LI Xian-hua1,2, SUN Jing-yu1, CHEN Jun-jie1
摘要: 借助浏览器插件技术可以弥补主流搜索引擎无法有效利用用户搜索经验的不足,可更好地实现个性化Web搜索。为此提出一种新的个性化Web搜索模式,即搜索引擎-浏览器插件-推荐引擎模式,给出一种基于案例推理的个性化Web搜索推荐系统体系结构,探讨了搜索经验的获取、表示与组织等,介绍了案例模型的基本结构。此外,介绍了基于上述模式开发的ExpertRec原型系统。
中图分类号:
[1] 刘建国,周涛,汪秉宏.个性化推荐系统的研究进展[J].自然科学进展,2009,19(1):1-15. [2] 孙静宇,余雪丽,李鲜花.面向语义搜索的推荐模型研究[J].广西师范大学学报:自然科学版,2008,26(3):202-205. [3] SUN Jing-yu,YU Xue-li,LI Xian-hua.Research on recommender system based on expert profiles[J].Journal of Computational Information Systems,2008,4(6):2709-2714. |
[1] | 周俊临, 傅彦, 孔祥迎, 丁建勇. 一种基于时间特性的二部图推荐算法[J]. 广西师范大学学报(自然科学版), 2013, 31(3): 81-86. |
[2] | 卓广平, 孙静宇, 李鲜花, 余雪丽. 一种基于CBR的个性化推荐算法[J]. 广西师范大学学报(自然科学版), 2011, 29(3): 151-156. |
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