广西师范大学学报（自然科学版） ›› 2022, Vol. 40 ›› Issue (2): 132-139.doi: 10.16088/j.issn.1001-6600.2021070902

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增长区域上一类寄生虫-宿主模型的Turing不稳定

张琬婧, 林支桂*   

  1. 扬州大学 数学科学学院,江苏 扬州 225002
  • 收稿日期:2021-07-09 修回日期:2021-08-16 发布日期:2022-05-31
  • 通讯作者: 林支桂(1965—),男,江苏兴化人,扬州大学教授,博士。E-mail:zglin@yzu.edu.cn
  • 基金资助:
    国家自然科学基金(11771381, 11911540464)

Turing Instability of a Parasite-host Model on Growing Domains

ZHANG Wanjing, LIN Zhigui*   

  1. School of Mathematical Science, Yangzhou University, Yangzhou Jiangsu 225002, China
  • Received:2021-07-09 Revised:2021-08-16 Published:2022-05-31

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摘要： 为理解区域演化对寄生虫-宿主Turing不稳定的影响,本文以寄生虫-宿主传染病模型为主体,研究增长区域上的反应扩散问题,通过线性化和谱分析给出模型产生Turing不稳定的条件,再利用数值模拟验证理论结果。结果表明扩散系数的增加有利于Turing斑图的形成,而区域增长对Turing斑图形成起破坏作用。

关键词: 寄生虫-宿主模型, 增长区域, Turing不稳定, 数值模拟, 传染病

Abstract: In order to study the influence of growing domain on Turing instability of the parasite-host model, this paper takes the parasite-host infectious disease model as the main body and analyzes its Turing instability conditions through linearization and spectral analysis. Numerical simulations are used to verify the theoretical results. The results show that the increase of the diffusion coefficient is benefitial for formation of Turing pattern, but regional growth has a destructive effect on Turing pattern formation.

Key words: parasite-host model, growing domain, Turing instability, numerical simulation, infectious diseases

中图分类号: 

  • R181
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