微观粒子的运动规律一直是人们很感兴趣的课题,为了更好地解释物质波衍射问题,本文用量子理论新方法研究C₆₀分子的双缝衍射,首先用薛定谔方程严格求解左右缝中的C₆₀分子的波函数,再由费曼路径积分量子理论计算得到C₆₀分子在缝后的衍射波函数,继而得到衍射屏上的衍射波函数,在考虑退相干效应对此双缝衍射的影响时,由数学转换求出C₆₀衍射波函数模方与衍射屏上的衍射位置之间的数学关系表达式,理论计算与实验数据拟合结果很好,这说明微观粒子的衍射需要用完全的量子理论方法进行研究,由此可推得此方法对微观粒子运动的研究具有普适性,还可以对物质波及其他粒子的单缝衍射、多缝衍射和光栅衍射进行研究。

采用耦合簇理论CCSD(T)方法,使用相关一致基组aug-cc-pV5Z,并加键函数3s3p2d1f1g构成大基组,经过ab initio计算,得到He-AlH体系的相互作用势,并拟合出相互作用势的函数解析形式。计算结果表明:He-AlH势能面存在2个势阱:全域极小的势阱在R_min=0.365 1 nm,θ=67.4°处,阱深为-28.851 9 cm^-1;较浅的势阱在R_min=0.499 2 nm处,阱深仅为-6.306 5 cm^-1,对应于线性He-AlH构型。

随着电动汽车的不断普及和发展,其配套设施也受到了越来越多的关注,尤其是充电站的建设已经提到发展日程上来,如何对充电站进行快速准确定位成为驾驶员最为关注的问题之一。针对传统汽车导航仪需要定时升级的弊端,本文设计一种新型的电动汽车充电站车载定位系统,该系统主要由DSP处理器、GPRS收发模块、GPS接收模块等组成。其中,DSP处理器负责数据处理,GPRS收发模块负责接收充电站的地理位置、使用状态等信息,GPS负责电动汽车的定位。系统可以将接收到的充电站位置信息直接嵌入到内置电子地图中,实现对充电站的实时定位和路径规划,克服了传统导航仪需要定期更新电子地图的缺点,从而为用户提供一种低成本、高性能的无线充电站定位方式。

本文将前馈法和预失真法相结合,即基于功放前馈法线性化系统添加了2个预失真单元,分析得知前馈预失真放大器对不同信号支路间的幅度和相位平衡要求极高,为使支路的幅度和相位快速达到平衡,引入了自适应控制网络自动调节电路的参数。本文给出自适应前馈预失真线性功率放大器的原理图,通过简化模型分析功放线性达到最佳时电路参数的求取过程,并给出参数在DSP中的实现方法。最后,本文对前馈预失真系统在ADS下仿真,结果表明添加2个预失真单元后比前馈系统对三阶交调产物及ACPR的改善提高了20 dB左右。

粒度决策演化模型是基于经典粗糙集之上在时间序列上的扩展,是对决策在时间序列上的演化进行的讨论。粒度决策演化模型将着眼点从静态的决策信息系统转移到动态的时间序列上,研究决策信息系统随着时间变化时的演化规律,是一种新的决策研究方法。虽然在应用方面粒度决策演化模型有着独特的优势,但对于属性的分类粒度决策演化模型并没有给出清晰的说明。本文在粒度决策演化模型的基础上提出决策演化集,并对决策演化集在应用上的效果展开研究。

针对经典粗糙集不能直接处理决策系统中既含有属性值缺失的不完备问题又同时具有名义型属性和数值型属性的混合数据问题,提出一种限制邻域关系,并给出了一套不完备混合决策系统属性约简算法。该算法以条件熵作为启发因子,弥补将决策正域作为启发因子时可能会出现选不出第一个最重要属性的不足,并利用所提的限制邻域关系直接处理不完备混合型数据,从而省去了对不完备数据进行数据补齐或删除和对数值型数据进行离散化的过程,以减少这些数据预处理所带来的不确定性,最后通过对UCI的不完备混合型数据集进行仿真实验,从而验证了该算法在保持或改善分类能力的情况下可以有效地约简冗余属性,并且讨论了在限制邻域关系中的阈值选择对分类结果的影响。

本文基于优势关系下的粗糙集理论,通过对原有排序模型的改进,提出新的排序模型,并分析优势矩阵和综合优势度满足的一些性质。在此基础上首次提出排序约简的概念,并根据保序性的强弱程度定义了4种不同级别的保序性约简,给出了一个基本的计算排序约简的算法流程,最后通过算例说明排序模型和约简理论的可行性。

当决策系统增加新数据时,原约简集可能不再有效,这就需要对原约简集进行动态更新,目前已有的增量算法只研究了属性或样本的动态增加。本文从邻域粗糙集理论出发,详细分析系统在增加属性和样本数据后的变化规律,得到一种改进的增量式属性约简算法。该算法利用相对正域的概念对原约简集进行动态更新,可以处理属性和样本都增加的决策系统,有效地避免了二次约简过程。从理论上分析该算法的时间复杂度,实例表明该算法和传统算法的结论是一致的,实验证明该算法提高了计算效率。

经典的p范数支持向量机分类算法的正则化阶次p往往被选定为0、1或2。但是通过大量的实验可知,p取0、1或2的分类效果并不一定是最佳的。针对不同的数据使用不同的正则化阶次,可以改进分类算法的预测准确率。刘建伟等从目前迭代再权的思想出发讨论了p范数正则化支持向量机问题,但由于每次求解的均是原问题的近似问题,因而得到的解是近似解。从最优化角度出发,应用非凸共轭梯度算法求解0＜p＜1时的p范数正则化支持向量机问题,分别对3种不同的支持向量机问题进行了求解,并通过处理3种典型的癌症数据集展示了算法的良好分类效果。

为了克服遗传算法未成熟收敛现象,提高聚类效果和性能,本文提出一种基于免疫遗传算法的聚类方法。该方法将免疫原理引入遗传聚类算法中,通过对选择算子在依据适应度选择的机制上,增加基于浓度的调节因子来调整抗体的选择概率,从而保持了群体多样性,有效克服了未成熟收敛现象。算法使用改进的分组编码方式并针对该编码方式制定了相应的种群初始化方案,设计了合理的遗传算子,使算法具有自动获取最优聚类数和最优聚类方案的能力。理论分析和实验结果证明,该算法具有良好的性能和聚类效果。

二阶锥规划是一个非光滑的凸规划问题,在电子工程、控制论、组合优化等许多工程问题中有着广泛的应用。提出了一种求解二阶锥规划的Barzilai-Borwein 梯度算法。首先基于二阶锥规划的最优性条件,二阶锥规划问题被等价转化为等式系统。然后利用一种有效的光滑技巧把二阶锥转化为光滑函数,该等式系统等价转化为一个光滑的无约束优化问题。最后利用Barzilai-Borwein梯度法求解该无约束优化问题。Barzilai-Borwein梯度法是一种有效的一阶梯度算法,理论证明了该算法的收敛性。通过4个仿真算例测试提出的算法,实验结果表明了该算法有着较高的精度,需要较少的计算时间,所以该算法是可行的和有效的。

人工蜂群算法(artificial bee colony algorithm,ABC)是一种模仿蜜蜂采蜜行为的新兴的群智能优化技术。侦察蜂作为人工蜂群的成员之一,进行随机搜索以找到蜜源。为了弄清楚侦察蜂在ABC中的作用,本文首先分析ABC的生物学机理和主要处理步骤,然后研究当问题维数、种群规模、limit值和最大循环次数等4个控制参数取不同值时对无侦察蜂ABC、单侦察蜂ABC与多侦察蜂ABC性能的影响。实验结果表明,在绝大多数情况下,多侦察蜂ABC求解5个著名的基准函数获得的解优于单侦察蜂ABC和无侦察蜂ABC,而单侦察蜂ABC获得的解优于无侦察蜂ABC。此外,由于这3种算法的搜索复杂度是同阶的,在相同条件下其运行时间相差不大,这充分说明了侦察蜂实施随机勘探过程确实对ABC的性能具有积极意义。

随着互联网的发展,大量商品信息不断涌现,从而产生了信息过载问题。推荐系统作为解决此问题的有效手段,近年来得到快速发展。现存方法大多以用户行为和商品内容相似性为基础,利用用户购买记录和商品描述信息来产生推荐结果。事实上,用户的购买行为与时间也有着密切的联系。例如,最近购买的商品往往更能体现用户的当前兴趣。因此,在传统基于相似性推荐的基础上,本文提出一种基于时间特性的二部图推荐方法,通过调整初始资源权重分布体现用户兴趣随时间的变化趋势。实验证明,本文提出的方法在面向时间的Top-N命中率上有较大幅度提升。本文工作不仅对现有推荐算法的效果提高具有实际意义,对推荐系统在真实商业环境中的应用也有很大促进作用。

针对数据挖掘中流数据分类精度不高,数据压缩率低的问题,提出一种基于粒度分析与转存式GEP的流数据分类压缩并行算法,实现流数据的快速并行分类压缩。首先使用粒度分析技术对流数据的属性求得极小粒度集,根据划分规则得到近似粒度空间,然后根据不同类型流数据建立不同的GEP分类器模型,最后采用动态转存记录集形式,将数据送至GEP压缩模型实施压缩。再将串行算法扩展到MPI+OpenMP混合编程模型后得到其并行算法,采用UCI数据、通讯账单验证算法的性能。实验结果表明,分类压缩效果耗时较理想,压缩比效果明显,其中在校学生通讯账单耗时在96 s左右,压缩比达到1/3。

针对常用几种二进制防碰撞算法阅读器和电子标识之间交互次数较多、通讯数据量较大的缺点,提出一种便于硬件实现的逆向二进制防碰撞算法。新算法从叶子结点开始逆向构建识别树,在最底两层完成标识识别。模拟仿真和理论分析均验证了新算法的实用性和高效性。同时提出新算法基于FPGA的硬件实现方案。与其他方法的硬件方案相比,该算法方案硬件加速比可达4,数据通信量可达12 MB/s。模拟仿真表明硬件实现方案结构简单,资源耗费少,识别周期短,通信速率高,具有更高的硬件加速比,为算法的实际应用提供了良好基础。

基于Haar-like特征的on-line boosting跟踪算法(HBT)把目标跟踪看作是目标与背景的二分类问题,通过在候选区域搜索最大分类置信度的方法得到目标新的位置。但在获取最大置信度时选用的是区域穷举搜索法,当目标过大或者运动速度过快时,很难确保系统的实时性,且易造成跟踪丢失。本文将粒子滤波算法引入HBT目标跟踪框架中,通过建立目标运动模型,并把HBT目标分类置信度与粒子滤波的观测模型结合起来,提出了基于粒子滤波的on-line boosting目标跟踪算法(PFHBT)。与HBT算法相比,本文算法不仅加快了计算速度,而且很好地解决了目标速度过快造成跟踪丢失的问题,保证了系统的实时性和鲁棒性。

在Krause多智能体一致性模型中,模型里的智能体只进行局部通讯,系统的网络拓扑结构是动态变化的,每个智能体将与它相邻的智能体的状态总和的平均值作为最新时刻的状态值,模型常用于舆论演化行为的研究。本文研究和分析在初始拓扑连通条件下该模型收敛的特性,对收敛的群集数的上界做研究,证明了系统收敛的群集数量与初始区间值之间的关系,给出了更小的一个上界,即收敛的上界为间隔区间值。仿真试验以300个智能体意见值的系统为例,考虑在不同的区间和初始分布拓扑下进行仿真和验证,主要是在5种不同初始拓扑分布及区间范围内进行意见演化,同时初始时刻系统网络是连通的,采用分布式离散算法,得到的实验结果与结论是相吻合的。

片上网络体系结构的设计或者是完全基于规则结构,或者是纯粹的面向应用。前者是单方面的考虑了规则结构的优势,后者是单方面考虑面向特定应用设计的优势,都不能做到兼顾。对此,本文研究了在规则拓扑结构的适当位置插入长链的新型通信结构设计方法及其在提高NoC的性能方面的潜力,并改进了智能插入长链的迭代算法。模拟实验数据表明,基于长链的通信结构以较少的资源消耗能够有效延迟网络阻塞,可以显著降低网络延迟,提高系统吞吐量,改进的智能插入算法可以有效避免局部最优解,获得较好的全局最优解。

双直方图均衡通过选取适当的阈值将图像分为两个子图再均衡可以有效避免直方图均衡所产生的灰度级简并和过增强等现象,但阈值的选取是关键。基于迭代阈值的双直方图均衡算法(IBBHE)通过迭代方法选取双直方图的分割阈值,不仅保持了图像的亮度信息,还避免了图像过度增强现象的出现。本文在此基础上,将IBBHE的迭代阈值选取思想引入部分重叠的局部直方图均衡算法(POSHE),提出一种改进的基于迭代阈值的子块部分重叠双直方图均衡算法(IPOSBHE)。针对偏暗和偏亮的图像处理实验结果表明:该算法既能有效地增强图像的细节信息,又能保持输入图像的亮度,使均衡后的图像具有更加自然的视觉效果。

图像的每个点都与特征空间中的一个点即特征向量相对应,因而图像之间的相似度是可以由这些特征向量之间的距离来度量的。本文提出的基于粒计算的多层次结构相似度的智能图像检索系统,是一种统一的利用粒计算公式和按相似度确定图像检索的方案。该方法不仅在图像的特征提取和匹配时都使用粒计算方法,并且在分区检索和多特征检索等多个层面上综合使用粒计算,最大程度上提高了图像检索的智能化。

本文提出了一种基于改进网格特征的文本无关的离线笔迹识别方法。首先,对一个固定大小的网格窗口进行位置标注;接着,用该网格窗口去记录每一个边缘像素点周围满足改进网格特征生成条件的连通像素点对的位置信息;然后,统计出整幅图像中所记录的不同连通像素点对的位置信息特征;在获取特征向量之后,采用改进的加权卡方距离度量笔迹特征向量之间的相似度。在包含300个书写人的手写笔迹图像库上进行实验,实验结果证明了该方法的有效性。

汽车牌照类型的判别是牌照识别系统(LPR)中的一个重要步骤。为有效进行车牌分类,本文提出一种基于V-最优直方图的KNN分类方法。首先根据车牌反色信息将多分类问题转化为二分类问题以简化并提高算法的效率;然后在HSV(色调-饱和度-明度)颜色空间中提取牌照图像的三阶颜色矩特征,利用KNN分类器实现对简化后所得二分类问题的判别;采用V-最优直方图方法降低KNN算法的计算复杂度,进一步提高分类算法的执行效率。在真实数据集上和其他方法进行对比实验,结果表明本算法具有较好的分类性能。

湿地的现状及其变化趋势对于湿地开发、利用、管理及保护政策的制定至关重要。以江苏省典型滨海湿地为研究对象,利用2002年5月和2007年6月的Landsat7 ETM+图像数据,在分析湿地特征及其遥感图像表征的基础上,通过对湿地多光谱遥感图像特征向量的分析,对2002年的影像进行基于知识规则的信息提取,对2007年的影像采用监督分类与非监督分类相结合的方法进行分类,两者都取得了较为理想的分类结果,最后对分类后的两期影像分别采用分类后比较法和RB-NDVI-NDMI法进行滨海湿地的变化监测。经对比发现,这两种方法得到的总体变化基本一致,都显示研究区的湿地面积正在减少,自然湿地退化较为严重,且更多地转变为稻田和旱地。两种监测方法各有利弊,前者易受分类精度的影响,后者易受选取图像纹理特征的影响。

本文针对基于物联网的物流网络中路径代价的时变性,建立一种时间依赖的物联网络模型,并在此基础上研究物流路径规划问题。针对现实中预测准确性随时间推移而降低,以及在预知程度较低时无法获得较好的路径规划等问题,提出一种带弧代价预知程度参数的最小时间路径算法SWPL以及基于SWPL的逐步规划解决方案。该算法考虑了预测的精度问题,在传统Dijkstra算法的基础上引入一种与时间相关的弧代价计算方法。实验表明,在预知程度较高和在预知程度较低但采用逐步规划的解决方案2种情况下,都能取得良好的路径规划效果。

本文针对无线传感器网络最优梯度路由算法的局限性,提出一种能量优先的路由算法。改进的算法充分考虑了数据包多路径冗余传输和能量消耗不均衡等问题,使得网络中的信息包沿着能耗最优的路径向汇聚节点发送。仿真结果显示,与最优梯度路由算法相比,改进的能量优先的路由算法节省了网络建立时间和通信开销,节约了网络节点平均能量,减缓了节点失效时间,同时延长了整个网络的生命周期。

在Sink移动的无线传感器网络中,移动Sink节点与传感器节点利用彼此间的共享密钥进行安全通信。当网络节点遭到俘获攻击时被俘获节点存储的密钥信息会被敌方获取,那么给节点分配较多的密钥会降低网络抗毁性,而给节点分配较少的密钥又会降低移动Sink节点和传感器节点之间的连通性。针对这一问题,借鉴算法PGPS的设计思想,提出一种新的密钥预分配方案N-PGPS。该方案通过引入一个对称多项式φ(x',y')来产生有干扰的密钥信息,保证多项式中的系数不会被敌方获取,从而有效地增强了网络的抗毁性。此外,通过调整N-PGPS算法中的参数t和s,能有效提高网络的连通性。分析结果表明,与已有的密钥预分配方案相比,N-PGPS方案使网络具备较强的抗毁性和较好的连通性。

分簇算法是感知无线电频谱检测的重要方案,它包括次级用户到簇头和簇头到融合中心2种报告信道,本文研究这2种报告信道不理想时对系统检测性能的限制。针对目前“误比特率墙”的问题,本文提出“信噪比墙”的指标。首先推导在监听信道不同信噪比和2种报告信道都不理想的情况下,系统检测概率和虚警概率的通式;然后得出报告信道上信噪比墙的存在,并分析在不同信道分布和不同调制方式下,2种报告信道的信噪比墙对系统整体检测性能的影响。仿真结果显示,理论值与仿真结果吻合,所得结论对分簇算法的设计和实际应用具有重要的意义。

多义词的翻译是日中机器翻译中的难点之一。从现有日中翻译软件的翻译结果来看,日语多义动词的汉译仍然存在大量错误。针对机器翻译译文质量的提高问题,本文采用基于“语义组合”的翻译方法,以｜-切れる-｜｜-倒す-｜为例,对其语义特征及其汉译方法进行分析,并在此基础上制定机器翻译规则;同时结合一个基于规则转换的试验性的日中机器翻译系统,对翻译规则进行小规模翻译测试。实验分别得到了2个词汇的85%和83%的翻译精度,优于Excite网络翻译软件,表明该翻译方法和规则在日中机器翻译中具有一定的有效性。

MEDIWSGrid项目设计了在开放式网格服务体系结构OGSA环境下遵循DICOM标准的医院信息系统集成平台,通过MEDIWSGrid网关将不同医院的信息系统通过该网格平台组成范围更大的虚拟医院系统,并以分布式服务的方式实现联邦的认证与授权机制,从而实现区域内医疗信息的共享。

适配体(aptamer)与纳米金结合形成稳定的适配体修饰纳米金共振瑞利散射光谱探针(AussDNA),且不被NaCl聚集。在pH8的Tris-HCl缓冲溶液中,血红素与AussDNA中的aptamer作用形成稳定的结合物并释放出纳米金,纳米金被高浓度NaCl聚集成较大粒径的纳米金颗粒,导致367.6 nm处体系的共振瑞利散射光强度增大,共振瑞利散射峰的增大值ΔI_{367.6 nm}与血红素在5～750 nmol/L范围内呈良好的线性关系,回归方程为:ΔI=2.4C+144.4,相关系数R²=0.982 9,检出限为66 pmol/L。该法用于分析测定人体血清中残留的血红素,结果满意。适配体反应液中未反应的AussDNA纳米金探针对葡萄糖-斐林试剂反应具有较强的催化作用,其产物氧化亚铜微粒在370 nm处有一较强共振瑞利散射峰。随着血红素浓度的增加,反应液中AussDNA减少,催化作用减弱,370 nm处共振瑞利散射峰强度降低,共振瑞利散射峰的降低值ΔI_{370 nm}与血红素在0.25～200 nmol/L范围内呈良好的线性关系,回归方程为ΔI_{370 nm}=5.5C+78,相关系数R²=0.971 9,检出限为17 pmol/L。据此建立了一个灵敏度高、选择性好、简便快速检测血红素的适配体修饰纳米金催化共振瑞利散射光谱法。

Wnt信号通路是一个庞大的网络体系,由许多转录因子和调节蛋白参与到该通路的调节过程中,提供了该通路的细胞类型、发育时空等的精细调节。本实验通过实时定量PCR和Co-IP等实验,探讨RNA解旋酶DDX17在SET8参与的Wnt信号通路调控中的作用。结果表明,DDX17抑制Wnt靶基因的表达;DDX17与转录抑制因子HDAC1、SET8和LEF1相互作用。

对广西老虎跳自然保护区维管植物进行深入调查,发现该保护区维管植物属于东亚特有及其变型的科共4个,没有中国特有科,中国特有属5属,广西特有种47种。广西老虎跳自然保护区共有193种珍稀濒危植物,14种广西重点保护植物,并发现了多脉梭罗Reevesia multinervia Y.F.Huang,sp.nov.ined.和那坡齿唇兰Odontochilus napoensis H.Tang ＆ Y.F.Huang,sp.nov.ined.2个待发表新种。

为了治疗猪气喘病并降低生猪养殖成本,促进生猪养殖的可持续发展,本研究使用中药进行敏感药物试验,找出相应的敏感中药,并建立猪呼吸道疾病的防治模式。实验将疑似气喘病的患病猪,分别采用抗生素与中药来进行相关治疗,探讨抗生素与中药治疗的效果对比。实验结果表明,中药的治疗效果比抗生素的更佳。可见,长期使用抗生素会产生抗药性,导致治疗效果不佳,而中药温和、副作用小,即使长期使用也不会产生抗药性,治疗效果明显。

为了研究喀斯特地区的典型土壤大团聚体分级特征,采用AS200机械干筛和湿筛的方法,分析不同有机碳含量的3种喀斯特典型土壤(红壤、棕色石灰土、黑色石灰土)的大团聚体颗粒分级情况。通过对大团聚体破坏率(PAD)、平均质量直径(MWD)和水稳性团聚体(WSA)的分析,结果显示,平均质量直径和水稳性团聚体从大到小为:黑色石灰土＞棕色石灰土＞红壤(p＜0.05)。在相似有机碳含量条件下,不同类型土壤的PAD值显示红壤最易被湿筛过程破坏,其次是棕色石灰土,最后是黑色石灰土,说明石灰土大团聚体机械稳定性强于红壤,且石灰土抵抗因降雨引起的土壤侵蚀的能力强于红壤。可见,不同桂西北喀斯特地区典型土壤大团聚体颗粒分级差异较大,且与土壤有机碳含量密切相关。从大团聚体聚合角度来看,喀斯特石灰土有利于SOC的固定,土壤稳定性较强。