广西师范大学学报（自然科学版） ›› 2013, Vol. 31 ›› Issue (3): 138-143.

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V-最优直方图及其在车牌分类中的应用研究

王峰, 靳小波, 于俊伟, 王贵财   

  1. 河南工业大学信息科学与工程学院,河南郑州450001
  • 收稿日期:2013-04-20 出版日期:2013-09-20 发布日期:2018-11-26
  • 通讯作者: 王峰(1975—),男,四川广元人,河南工业大学副教授,博士。E-mail:wangfengscu@yahoo.com.cn
  • 基金资助:
    国家自然科学基金资助项目(U1204617);河南省科技攻关项目(122102310303);河南工业大学博士基金资助项目(2010BS009)

V-optimal Histogram and Its Application in License Plate Classification

WANG Feng, JIN Xiao-bo, YU Jun-wei, WANG Gui-cai   

  1. College of Information Science and Engineering,Henan University of Technology,Zhengzhou Henan 450001,China
  • Received:2013-04-20 Online:2013-09-20 Published:2018-11-26

摘要： 汽车牌照类型的判别是牌照识别系统(LPR)中的一个重要步骤。为有效进行车牌分类,本文提出一种基于V-最优直方图的KNN分类方法。首先根据车牌反色信息将多分类问题转化为二分类问题以简化并提高算法的效率;然后在HSV(色调-饱和度-明度)颜色空间中提取牌照图像的三阶颜色矩特征,利用KNN分类器实现对简化后所得二分类问题的判别;采用V-最优直方图方法降低KNN算法的计算复杂度,进一步提高分类算法的执行效率。在真实数据集上和其他方法进行对比实验,结果表明本算法具有较好的分类性能。

关键词: V-最优直方图, 车牌分类, k-近邻(KNN)

Abstract: Classification of license plates is an important step in License Plate Recognition system (LPR).To perform the classification task effectively,a KNN (K-Nearest Neighbor) approach based on V-optimal histogram is proposed.To improve the efficiency of classification algorithm,the multi-class problem was firstly converted to be two 2-class problems based on the reverse color information.The skewness of color moments were used as the color features of license plates,which were extracted in the HSV (hue-saturation-value) color space.And then,the two binary classification problems were resolved by two KNN classifiers.Furthermore,V-optimal histogram approach was adopted to reduce the computation complexity of KNN and improve the efficiency of classification algorithm.Comparative experiments were conducted on real images.The experimental results show that the proposed algorithm achieves good classification performances.

Key words: V-optimal histogram, classification of license plates, K-Nearest Neighbor (KNN)

中图分类号: 

  • TP391.4
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