广西师范大学学报（自然科学版） ›› 2017, Vol. 35 ›› Issue (3): 37-44.doi: 10.16088/j.issn.1001-6600.2017.03.005

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基于联合直方图的红外与可见光目标融合跟踪

蔡冰, 张灿龙*, 李志欣   

  1. 广西多源信息挖掘与安全重点实验室,广西桂林541004
  • 出版日期:2017-07-25 发布日期:2018-07-25
  • 通讯作者: 张灿龙(1975—),男,湖南娄底人,广西师范大学副教授,博士。E-mail:zcltyp@163.com
  • 基金资助:
    国家自然科学基金(61365009,61462008,61663004);广西自然科学基金(2014GXNSFAA118368,2013GXNSFAA019336,2016GXNSFAA380146);广西师范大学博士科研启动基金(师政科技[2015]13号);广西信息科学实验室中心经费资助课题

Tracking Infrared-visible Target with Joint Histogram

CAI Bing, ZHANG Canlong*, LI Zhixin   

  1. Guangxi Key Lab of Multi-source Information Mining and Security, Guilin Guangxi 541004, China
  • Online:2017-07-25 Published:2018-07-25

PDF (PC)

163

摘要： 针对传统单核跟踪算法只能单独跟踪红外或可见光运动目标,导致目标的跟踪效果不是很理想,甚至跟踪失败的问题,本文提出了一种基于均值漂移的红外与可见光目标融合跟踪算法。该算法仍以直方图为目标表示模型,通过将红外目标的相似度和可见光目标的相似度进行加权融合,来构建新的目标函数,并依据核跟踪推理机制导出目标的联动位移公式;最后使用均值漂移程序实现目标的自动搜索。多个视频序列对的测试结果表明,本文提出的融合跟踪方法在处理场景拥簇、光照变化等方面要优于传统的单源跟踪方法,同时具有较高的实时性。

关键词: 均值漂移, 直方图, 融合跟踪, 红外与可见光, 相似度

Abstract: Due to traditional kernel tracking algorithm can only track infrared or visible target, its performance is poor, even unsuccessful. This paper proposes a fusion tracking method for infrared-visible target by using a mean shift algorithm. Firstly, the histogram is still adopted to represent the infrared target and visible target, and the similarity between infrared candidate and its target, and the similarity between visible candidate and its target, are integrated into a novel objective function with different weight. Secondly, similar to mean shift on the objective function, a joint target location-shift formula is induced to the new method. Finally, the optimal target location is gained recursively by applying the mean shift procedure. Experimental results of several infrared-visible image sequences demonstrate that the proposed fusion algorithm is superior to the single-sensor tracking algorithm in handling illumination change and background clutter.

Key words: mean shift, histogram, fusion tracking, infrared-visible, similarity

中图分类号: 

  • TP391.41
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