广西师范大学学报（自然科学版） ›› 2023, Vol. 41 ›› Issue (1): 122-130.doi: 10.16088/j.issn.1001-6600.2022010502

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基于Rubin因果模型的处理变量与协变量的交互效应估计

杜洁瑞, 崔霞*, 李元   

  1. 广州大学经济与统计学院, 广东 广州 510006
  • 收稿日期:2022-01-05 修回日期:2022-02-28 出版日期:2023-01-25 发布日期:2023-03-07
  • 通讯作者: 崔霞(1980—),女,广东广州人,广州大学教授,博导。E-mail:cuixia@gzhu.edu.cn
  • 基金资助:
    国家自然科学基金(11871173, 11731015)

Estimating Interaction Effects Between a Treatment and Covariates Using the Rubin Causal Model

DU Jierui, CUI Xia*, LI Yuan   

  1. School of Economics and Statistics, Guangzhou University, Guangzhou Guangdong 510006, China
  • Received:2022-01-05 Revised:2022-02-28 Online:2023-01-25 Published:2023-03-07

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摘要： 借鉴Rubin因果模型,使用似然方法测量依从者平均因果效应中的参数,进而得到依从子群体中处理变量与协变量的交互效应。模拟研究表明所提出的方法表现良好。将该方法运用在2013年全国农村住户与外来务工住户的收入调查数据中,使用明瑟收入函数法评估外出务工对依从子群体的教育收益率的影响。实证结果表明:外出务工使得依从子群体的教育收益率提升3.22个百分点。

关键词: 交互效应, 依从者, 平均因果效应, 似然函数, 外出务工, 教育收益率

Abstract: Based on the Rubin causal model, the interaction effects between the treatment and the covariates in the compliance sub-population are obtained, by estimating the complier average causal effect parameter with likelihood function. Simulation studies demonstrate that the proposed inference procedure performs well. The proposed method is applied to the data of the rural residents and the migrant residents in China in 2013, using Mincer earnings function to evaluate the impact of migrant work on the rate of return to education. The empirical results show thatthe rate of return education of dependent subgroups of migrant workers increases by 3.22%.

Key words: interaction effect, complier, average causal effect, likelihood function, migrant work, rate of return to education

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