互补序列(也称为互补码)因其完美的相关性被广泛应用于通信、雷达、信息安全等领域,其与Hadamard矩阵、Reed-Muller码、差族、广义布尔函数等数学结构之间具有紧密联系。鉴于其重要理论意义和应用价值,互补序列一直是序列编码领域的研究热点,大量研究成果被报道。本文系统介绍互补序列的研究现状,重点梳理Golay序列、互补序列、互正交互补序列、Z互补序列的构造方法和参数。

本文介绍几类不同区域上的反应扩散问题, 这些问题描述了种群的空间扩张现象。对比经典的Cauchy问题,本文给出固定区域、演化区域和自由边界上的扩散问题, 根据相应问题的理论结果, 分析不同区域上扩散的区别和联系。

两面针Zanthoxylum nitidum (Roxb.) DC.属于芸香科花椒属植物,在我国主要分布于广西、福建、广东、云南等地,作为传统植物药,在我国拥有悠久的药用历史。其根、茎、叶、果皮均可药用,具有活血化瘀、行气止痛、祛风通络、解毒消肿等功效,是广西特色民族药之一,为瑶族的经典老班药“入山虎”和壮药“两北针”。目前,两面针植物中已发现的化学成分主要有生物碱、香豆素、木脂素、黄酮类及其他类型的化合物,具有抗炎、镇痛、止血、抗肿瘤、抗菌等药理作用。通过文献检索和本课题组研究积累,本文对近5年来国内外两面针化学成分和药理活性进行综述,旨在为进一步研究和开发两面针的药用价值提供参考。

随着人民生活水平的提升,家庭用电负荷也在逐渐升高,本文针对降低家庭用电支出问题,考虑需求响应在分时电价环境下,采用双层优化策略。上层是对家庭用电设备分类调度,通过对家庭设备分类调整,将可调度负荷从电价高的时间段调节到低电费的平时段和谷时段运行,从而大大减少家庭用户的用电开支;下层对光伏发电设备和储能设备出力时段进行调整,通过储能设备和光伏设备的配合,合理高效地利用光伏能量。最后通过某典型家庭负荷配置为例,采用改进二阶振荡粒子群算法,分析仅对用电时段优化、用电时段和光伏均优化等不同场景,结果显示该优化算法在迭代23次左右达到稳定,优化后家庭用电支出减少53.64%,验证了文中所采用的双层优化调度有效性。

由风力发电与电转气相结合的综合能源系统是实现能源高效利用的有效途径,具有巨大发展潜力,其合理规划调度是一个亟待解决的关键问题。本文将电转气运行过程细化为电制氢气和氢气甲烷化两阶段,在电解水制氢阶段结合氢能需求这一未来发展趋势,将不稳定的风电转化为氢气,供给氢负荷;其次以运行成本和碳排放成本之和最小为目标,建立含风电-氢能-电转气(power to gas,P2G)的园区综合能源系统经济优化调度模型,算例仿真表明,相比包含传统电转气的系统,所建模型可实现能量高效利用,提高综合能源系统的经济性和低碳性,总成本降低16.61%;最后引入权重系数,对系统进行灵敏度分析,得出其合理区间范围,以供参考。

电池荷电状态(SOC)的准确估计对于电动汽车动力电池的管理至关重要,而电动汽车在实际运行时经常会遇到SOC数据突变的问题,同时所建立的电池模型和噪声模型也存在一定误差,这导致传统扩展卡尔曼滤波算法在SOC估算过程中自适应性和鲁棒性较差。针对这些问题,本文提出使用自适应渐消扩展卡尔曼滤波算法(AFEKF),应用于锂离子电池的SOC估计。引入渐消因子对系统噪声协方差进行自适应迭代,从而实时更新最优卡尔曼增益,减少数据突变和电池模型误差等因素带来的影响,通过在复杂工况下的实验对比可知,AFEKF相比于标准EKF(extended Kalman filter),新欧洲驾驶循环工况下SOC估算精度提高0.78个百分点,变电流工况下估算精度提高0.5个百分点,同时在电池SOC初始值不准确的情况下能更快更平稳地收敛到真实值,表明AFEKF算法相比EKF估算SOC具有更高的估算精度和更好的鲁棒性。

VIENNA整流器的中点电压不平衡问题使得两均压电容及主开关器件承受的电压应力不均衡,导致交流侧输入电流波形畸变,较大降低系统可靠性。对于此问题,本文研究传统三电平空间矢量调制对VIENNA整流器中点电压的作用原理,在此基础上提出一种改进SVPWM控制策略来抑制中点电位的波动:将传统扇区与输入侧三相电流极性结合,对传统扇区进一步划分,通过新扇区的判断和正负小矢量的调节因子抵消中矢量作用,从而达到中点平衡。最后通过仿真验证所提控制策略与传统SVPWM相比,中点电位和电流的波动由±5 V和±18 A减小为±2.5 V和±7.5V,有效抑制了中点电压不平衡的问题。

针对公共场所人群口罩佩戴检测小尺度目标较多导致其检测精度不高的问题,本文改进YOLOv3的特征金字塔结构,利用跳跃连接和包含通道注意力的位置特征增强模块LFE,将低层特征图的丰富位置信息传递到中层和高层特征图中,加强了对小目标的识别,并使用CIoU损失函数进行边框回归,提高了算法定位精度。除佩戴和未佩戴口罩外,也对不规范佩戴口罩进行检测。实验结果表明,改进后的YOLOv3算法在自制的口罩佩戴数据集上mAP达到86.96%,较YOLOv3算法提高了3.30个百分点,该结果也同样优于Faster R-CNN、SSD300、DSSD321和YOLOv4等主流算法,且算法检测速度达到39.2 frame/s,相比YOLOv3仅下降2.2 frame/s,仍满足实时检测要求。

随着移动定位技术的发展,兴趣点(point-of-interest,POI)推荐技术已经成为推荐领域中的研究热点之一。受限于用户的签到能力,POI推荐中存在严重的数据稀疏问题,而融合多源数据的POI推荐又面临着多重隐私挑战。涉及多来源的数据具有多样性、多元性等隐私特征,隐私泄漏机理更为复杂多样,其隐私保护问题更具挑战性。为此,本文提出一种基于注意力机制和隐私保护的多源POI推荐——MultiAM&PP_POI,能够在保护隐私的前提下有效提高POI推荐的精度。为了实现数据的有效融合,本文采用LDA主题模型提取用户在不同领域中的潜在特征,并利用注意力机制来自适应地训练,学习不同领域的潜在特征对POI推荐结果的影响,同时利用多层感知器来实现不同领域潜在特征的迁移。针对多源POI推荐中的隐私问题,本文利用联邦学习框架将原始数据保存在本地,各参与方只需交互加密后的潜在特征,并改进了注意力机制和多层感知器,使其可在密文状态下完成训练,以保护用户隐私的安全。最后通过实验验证,本文模型能够在保护用户隐私前提下,相比单源联邦模型和其他跨域模型,在推荐精度方面分别提升3.05和4.42个百分点。

多跳问题相比于简单问题更符合人们日常的提问方式,同时,研究多跳知识图谱问答(KGQA)算法有助于智能问答系统的推广。然而,现有的多跳KGQA方法在2~3跳问题和不完整知识图谱上的答案推理能力较弱。针对这一问题,本文提出基于卷积推理的多跳KGQA算法。首先,为了获取更具表示能力的问题嵌入向量,本文根据问题与关系的语义相似性提出结合字符特征和语义特征的问题嵌入模型;而后,为了增强算法的长链接推理能力,提出基于卷积神经网络(CNN)的答案推理模型来抽取嵌入向量的高阶信息。实验结果显示,相比于已有的5种算法,本文算法在MetaQA数据集的2跳和3跳问题答案预测准确率分别提高了1.7和1.3个百分点,在不完整知识图谱的2跳和3跳问题上分别提高了9.4和9.3个百分点。

研究分数阶Newton-Leipnik系统的Mittag-Leffler投影同步。采用输入控制,通过构建适当的Lyapunov函数,利用非线性状态反馈和自适应控制方法,在参数已知和未知时,分别设计了非线性控制器,在6 s内有效实现Newton-Leipnik混沌系统Mittag-Leffler投影同步,并利用Matlab仿真验证了理论结果的有效性。

借鉴Rubin因果模型,使用似然方法测量依从者平均因果效应中的参数,进而得到依从子群体中处理变量与协变量的交互效应。模拟研究表明所提出的方法表现良好。将该方法运用在2013年全国农村住户与外来务工住户的收入调查数据中,使用明瑟收入函数法评估外出务工对依从子群体的教育收益率的影响。实证结果表明:外出务工使得依从子群体的教育收益率提升3.22个百分点。

本文以竹制生物炭为原材料,通过共沉淀法负载氧化锌制备锌改性生物炭(ZnBC)。通过批量实验探究ZnBC对废水中Cr(Ⅵ)的吸附性能,采用SEM、XRD、FTIR和XPS等分析方法对吸附Cr(Ⅵ)前后的ZnBC进行表征。实验结果表明,在pH=7、反应时间720 min、反应温度298 K时,ZnBC对Cr(Ⅵ)的吸附效果最好。Cr(Ⅵ)的吸附结果符合拟二级(PSO)和Langmuir模型理论,表明吸附类型为化学吸附和单分子层吸附;通过Langmuir模型拟合得出的饱和吸附量为106.383 mg/g。共存离子实验表明,ZnBC对Cr(Ⅵ)有较好的选择吸附性。ZnBC对Cr(Ⅵ)的吸附机理主要包括光催化还原、官能团络合、阳离子-π以及沉淀作用。研究表明,ZnBC作为去除水溶液中Cr(Ⅵ)的吸附剂具有较大的应用潜力。

为了探讨瑶山甜茶治疗2型糖尿病的作用机制,应用高脂高糖饲料喂养结合链脲佐菌素(STZ)复制2型糖尿病大鼠模型,观察大鼠血糖和胰腺组织的变化;运用系统药理学方法查找并筛选瑶山甜茶的活性成分靶点及2型糖尿病相关基因,并进行富集分析以预测其可能的信号通路,对筛选所得核心成分与核心靶点进行分子对接验证,探究其分子机制。结果表明:瑶山甜茶显著降低糖尿病模型大鼠血糖(P<0.05),同时改善其胰岛细胞损伤。筛选出瑶山甜茶干预2型糖尿病的有效成分59个,核心靶点17个。KEGG通路富集分析发现癌症信号通路、FOXO信号通路和HIF-1信号通路与2型糖尿病密切相关。分子对接表明黄芪苷、咖啡酸、槲皮素可能是瑶山甜茶治疗2型糖尿病抗血糖的物质基础,与调控MAPK1、EGFR、 SRC、AKT1、PIK3R1、PTPN11信号通路有关。

本文选取柑橘内生真菌Nemania sp. LJZ-Y-11进行发酵培养,提取制备其乙酸乙酯提取物并测定抑菌活性,旨在为其开发利用奠定基础。结果表明,其乙酸乙酯提取物对9种植物病原真菌和10种动物病原菌均具有显著抑制作用。处理浓度为2.5 g/L时,对9种植物病原真菌的抑制活性均超过50%,除对贡柑链格孢菌的抑制率为56.52%外,对其余8种病原菌的抑菌率均为100%,EC₅₀值在0.004 8~0.154 4 g/L。其中,对玉米大斑病菌、金橘砂皮病菌和烟草黑胫病菌抑菌活性最为显著,EC₅₀值分别为0.004 8、0.005 3和0.006 7 g/L,均小于0.01 g/L;其次为辣椒炭疽病菌、茶轮斑病菌和甘蔗凤梨病菌,EC₅₀值分别为0.022 7、0.035 6和0.067 9 g/L,均小于0.1 g/L;对甘蓝黑斑病菌和水稻胡麻叶斑病菌也有较好的抑制活性,EC₅₀值分别为0.101 3和0.154 4 g/L。对10种动物病原菌均具有不同程度的抑制效果,MIC值为0.078 1~2.500 0 g/L。其中,对枯草芽孢杆菌、大肠杆菌、金黄色葡萄球菌、蜡样芽孢杆菌、炭疽杆菌、白色念珠菌具有较强的抑菌活性,MIC值均小于0.2 g/L,其中对枯草芽孢杆菌的抑菌活性最强,MIC值为0.078 1 g/L;对巨大芽孢杆菌和溶壁微球菌也有较好的抑菌活性,MIC值均为0.625 g/L;对产气肠杆菌和伤寒沙门氏菌的抑制活性相对较弱,MIC值仅为2.5 g/L。本文报道的柑橘内生真菌Nemania sp. LJZ-Y-11代谢产物具有广谱、显著抑菌活性,研究结果可为其次生代谢产物作为生物源抗菌剂开发利用提供依据。

利用生物信息学方法在线分析生长抑素Ⅱ型受体SSTR2的理化性质、信号肽、跨膜结构、分泌蛋白类型、亚细胞定位、磷酸化位点修饰、空间结构及蛋白互作网络等,并通过MEGA5.0软件建立SSTR2蛋白的系统进化树。结果显示,该基因编码369个氨基酸,分子式为C₁₈₉₈H₂₉₈₄N₄₇₀O₅₁₃S₂₃,相对分子质量为41 332.79,等电点理论值为9.15,不稳定系数为37.16。SSTR2是一种碱性稳定亲水蛋白,无信号肽,存在7个跨膜区,作用于质膜结构;二级结构主要为α-螺旋,属7tmGPCRs超家族,且含有1个7tmA_SSTR2结构域;与SSTR2相互作用的蛋白质包括CORT、SST、NPY、GHRL、GNAI1、GNAI2、GNAI3、SHANK1、HIVEP2。SSTR2基因及其编码蛋白在进化上高度保守,可能参与G蛋白偶联受体信号通路,进而发挥其作用。本研究通过对SSTR2蛋白的理化性质及生物学功能进行分析,为深入研究该蛋白在疾病发生中的机制以及为靶向治疗神经内分泌肿瘤等肿瘤药物研发提供理论依据。

为揭示四川大凉山东部地区的蚂蚁物种分布规律,采用样地调查法研究该地区蚂蚁物种的分布格局,运用采获频数统计法对蚂蚁物种的垂直分布、栖息生境、觅食和筑巢场所进行统计分析。本次调查共采获蚂蚁标本35 630头,隶属于6亚科43属135种(包括15个待定种)。其中,生活在低海拔区域的针叶林和针阔混交林内的蚂蚁种类较多,其他植被类型内的蚂蚁种类较少,并表现出较窄的生态适应幅度;在视野开阔和食物资源丰富地表觅食的蚂蚁种类较多,大多数蚂蚁在结构稳定的土壤和石块下筑巢。研究结果表明,蚂蚁物种的分布格局受海拔、植被类型、食物资源丰富度及筑巢场所稳定性的综合影响,同时还与蚂蚁物种的自身适应能力有关。

本研究以桂林市蒋家坝丘陵不同坡位灌木为研究对象,基于物种多样性指数和随机森林统计模型深入分析灌木物种多样性及土壤因子随坡位的变化规律,阐明环境因子对灌木物种多样性的影响机制。研究表明: 1)含水量、有效氮、有机质、有效钾、全磷等土壤因子在不同坡位的差异性显著:含水量呈现坡底>坡中>坡顶;有效氮含量呈现坡中>坡底>坡顶;有机质和有效钾含量呈现坡中>坡顶>坡底;全磷含量呈现坡底>坡顶>坡中。 2)物种丰富度、Shannon-Wiener指数和Simpson指数在不同坡位的差异性显著,前两者呈现坡底>坡中>坡顶,后者呈现坡底>坡顶>坡中。 3)有机质、全磷、有效氮和含水量是影响灌木物种多样性的主要土壤因子。这些结果可为亚热带丘陵地区退化植被的生态恢复与重建提供物种选择和植被布局方面的参考。

生态环境质量的评估监测是联合国可持续发展目标中的重要内容,也是国家可持续发展议程创新示范区建设及绩效评估的重要指标。本文基于2001、2006、2015、2019年桂林市的landsat TM/OLI遥感影像数据,应用主成分分析法将绿度(NDVI)、湿度(WET)、干度(NDBSI)、热度(LST)4个指标集成为遥感生态指数(RSEI),对桂林市2001—2019年20年的生态环境质量进行评估监测。结果表明:RSEI能够较好地指示桂林市生态环境质量状况,单一指标因子中干度对生态环境质量的影响最大,热度最小;2001—2019年桂林市生态环境持续向好,RSEI均值由0.51增至0.65,增幅达27.45%,60.10%的区域生态环境质量在变好,并以变好一个等级为主;20年间各区县生态环境状况均得到改善,其中全州县、灌阳县的改善情况最为突出,RSEI均值分别提升0.184、0.182,生态环境质量优良等级面积占比分别增加38.42%、35.27%;桂林市生态环境质量的空间分布格局与其土地利用类型及空间功能区划的调控有重要关系,阳朔县生态环境质量中差和较差等级的分布占据了其生态空间功能区,生态环境监测及保护力度有待加强。

资源和环境是人类生存基本的物质条件,资源环境承载力评价可为区域国土空间规划提供数据依据。本文从资源、环境、经济社会3个子系统构建甘肃省资源环境承载力评价指标体系,运用熵权法对甘肃省2004—2019年的综合承载力及3个子系统承载力水平进行综合评价,采用耦合协调度模型对3个子系统内部耦合协调性进行测度与分析,引入障碍度模型得出甘肃省资源环境承载力提升的障碍因素。结果表明:2004—2019年,甘肃省资源环境承载力指数由2004年的0.207增长到2019年的0.876,呈稳步上升态势,由不可承载阶段过渡为强承载阶段;资源、环境、经济社会子系统承载力水平均呈现逐年提高趋势,资源承载力水平滞后于经济社会和环境;系统协调度由2004年的0.355增长至2019年的0.935,呈稳步提高趋势,2019年处于高度耦合、优质协调阶段,资源、环境、经济社会子系统间处于良性耦合状态;资源准则层是制约甘肃省资源环境承载力的主要准则层,自然资源开发与利用水平、污染物排放水平、农田基础设施建设水平、社会保障制度建设水平等是制约甘肃省资源环境承载力水平提升的主要障碍因素。研究表明甘肃省资源环境承载力水平和系统内部协调性目前处于较高水平,同时在资源环境开发和保护方面仍有提升空间,为此建议从加强自然资源统一确权登记、建立监测预警长效机制、引进农业科学技术、建立健全生态补偿机制等方面提升资源环境承载能力。