基于遥感生态指数的桂林市生态环境质量评价

doi:10.16088/j.issn.1001-6600.2021101004

广西师范大学学报（自然科学版） ›› 2023, Vol. 41 ›› Issue (1): 200-212.doi: 10.16088/j.issn.1001-6600.2021101004

基于遥感生态指数的桂林市生态环境质量评价

辛文杰^1,2,3, 马姜明^1,2,3*, 王永琪^1,2,3

1.广西漓江流域景观资源保育与可持续利用重点实验室(广西师范大学), 广西桂林 541006;
2.广西师范大学可持续发展创新研究院, 广西桂林 541006;
3.珍稀濒危动植物生态与环境保护教育部重点实验室(广西师范大学), 广西桂林 541006

收稿日期:2021-10-10 修回日期:2021-12-17 出版日期:2023-01-25 发布日期:2023-03-07
通讯作者: 马姜明(1976—),男,江西永新人,广西师范大学教授,博导。E-mail:mjming03@163.com
基金资助:
国家自然科学基金(31660197); 广西创新驱动发展(科技重大)专项课题(桂科AA20161002-1); 桂林市科学研究与技术开发计划项目(20190205)

Evaluation of Ecological Environment Quality in Guilin City Based on RSEI

XIN Wenjie^1,2,3, MA Jiangming^1,2,3*, WANG Yongqi^1,2,3

1. Guangxi Key Laboratory of Landscape Resources Conservation and Sustainable Utilization in Lijiang River Basin (Guangxi Normal University),Guilin Guangxi 541006, China;
2. Institute for Sustainable Development and Innovation, Guangxi Normal University, Guilin Guangxi 541006, China;
3. Key Laboratory of Ecology of Rare and Endangered Species and Environmental Protection (Guangxi Normal University), Ministry of Education, Guilin Guangxi 541006, China

Received:2021-10-10 Revised:2021-12-17 Online:2023-01-25 Published:2023-03-07

摘要/Abstract

摘要： 生态环境质量的评估监测是联合国可持续发展目标中的重要内容,也是国家可持续发展议程创新示范区建设及绩效评估的重要指标。本文基于2001、2006、2015、2019年桂林市的landsat TM/OLI遥感影像数据,应用主成分分析法将绿度(NDVI)、湿度(WET)、干度(NDBSI)、热度(LST)4个指标集成为遥感生态指数(RSEI),对桂林市2001—2019年20年的生态环境质量进行评估监测。结果表明:RSEI能够较好地指示桂林市生态环境质量状况,单一指标因子中干度对生态环境质量的影响最大,热度最小;2001—2019年桂林市生态环境持续向好,RSEI均值由0.51增至0.65,增幅达27.45%,60.10%的区域生态环境质量在变好,并以变好一个等级为主;20年间各区县生态环境状况均得到改善,其中全州县、灌阳县的改善情况最为突出,RSEI均值分别提升0.184、0.182,生态环境质量优良等级面积占比分别增加38.42%、35.27%;桂林市生态环境质量的空间分布格局与其土地利用类型及空间功能区划的调控有重要关系,阳朔县生态环境质量中差和较差等级的分布占据了其生态空间功能区,生态环境监测及保护力度有待加强。

关键词: 遥感生态指数, 生态环境质量, 主成分分析, 桂林市

Abstract: The assessment and monitoring of ecological environment quality is an important part of SDG15, and also an important indicator for the construction and performance evaluation of innovation demonstration zone of national sustainable development agenda. Based on the Landsat TM/OLI remote sensing image data of Guilin in 2001, 2006, 2015 and 2019, the improved remote sensing ecological index (RSEI) constructed by NDVI, WET, NDBSI and LST was calculated by principal component analysis. The ecological environment quality of Guilin from 2001 to 2019 was evaluated and monitored. The results showed that: RSEI could indicate the eco-environmental quality of Guilin city better. Among the single index factors, NDBSI has the greatest influence on eco-environmental quality, and LST was the least. From 2001 to 2019, the mean value of RSEI in Guilin increased from 0.51 to 0.65, with an increase of 27.45%. The regional ecological environment quality of 60.10% was getting better, and the improvement was mainly in one grade. The ecological environment of all districts and counties was improved, and the improvement was most prominent in Quanzhou County and Guanyang County. The mean value of RSEI of Quanzhou and Guanyang Counties increased by 0.184 and 0.182, respectively, and the proportion of the area with excellent and good ecological environment quality of the two counties increased by 38.42% and 35.27%, respectively. The spatial distribution pattern of eco-environmental quality in Guilin had an important relationship with the land use types and the regulation of spatial function zoning. The distribution of the worst and poor eco-environmental quality occupies the eco-spatial function area of Yangshuo County, and the eco-environmental monitoring and protection efforts need to be strengthened.

Key words: remote sensing based ecological index(RSEI), ecological environment quality, principal component analysis, Guilin, China

中图分类号:

X826

辛文杰, 马姜明, 王永琪. 基于遥感生态指数的桂林市生态环境质量评价[J]. 广西师范大学学报（自然科学版）, 2023, 41(1): 200-212.

XIN Wenjie, MA Jiangming, WANG Yongqi. Evaluation of Ecological Environment Quality in Guilin City Based on RSEI[J]. Journal of Guangxi Normal University(Natural Science Edition), 2023, 41(1): 200-212.

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