广西师范大学学报（自然科学版） ›› 2022, Vol. 40 ›› Issue (5): 150-159.doi: 10.16088/j.issn.1001-6600.2022021101

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非参数似然方法及其应用研究进展

张军舰*   

  1. 广西师范大学 数学与统计学院, 广西 桂林 541006
  • 收稿日期:2022-02-11 修回日期:2022-03-13 出版日期:2022-09-25 发布日期:2022-10-18
  • 通讯作者: 张军舰(1973—), 男, 河南内乡人, 广西师范大学教授, 博导。 E-mail: jjzhang@gxnu.edu.cn
  • 基金资助:
    国家自然科学基金(11861017)

Review on Nonparametric Likelihood and Their Applications

ZHANG Junjian*   

  1. School of Mathematics and Statistics, Guangxi Normal University, Guilin Guangxi 541006, China
  • Received:2022-02-11 Revised:2022-03-13 Online:2022-09-25 Published:2022-10-18

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278

摘要： 非参数似然方法是在参数似然方法基础上发展的一种非参数方法,具有与传统似然方法类似的许多优良性质,特别是其中的经验似然方法,得到许多学者的重视和研究,是目前统计学的一个重要研究方向。本文在介绍非参数似然方法相关思想基础上,结合团队研究工作,主要从估计、检验和复杂数据应用等方面分别对其研究进展进行较系统地综述,分析相关研究思路和研究内容,给出一些主要结论和研究的侧重点。

关键词: 非参数似然, 经验似然, 估计, 拟合优度检验, 复杂数据

Abstract: Nonparametric likelihood, especially empirical likelihood, is one of the nonparametric methods, which has many similar properties with traditional parametric likelihood. This fascinating methodology has attracted the attention of many researchers, and become one of the important research fields in statistics. Numerous papers have been published and the list is getting longer every day. This review summarizes the nonparametric likelihood method from estimation, test and the applications in complex data, based on the works of the research group. The research approach and content are analyzed, some major findings are provided in the review.

Key words: nonparametric likelihood, empirical likelihood, estimation, goodness of fit, complex data

中图分类号: 

  • O212.7
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