本文建立一种考虑能见度影响的元胞自动机交通流模型,研究了产生概率、消失概率及能见度对交通流的影响。计算机模拟结果表明,产生概率和消失概率均只在一定范围内影响系统流量的变化;能见度影响的路段为系统的瓶颈,为避免其上游路段出现严重堵塞,应根据能见度大小,对产生概率和消失概率进行合理调节;当能见度很低时,瓶颈路段及其上游路段出现严重堵塞。

本文采用非线性动力学的分析方法,定量分析并提取了正常与病态嗓音的5维非线性特征:Hurst参数、香农熵、计盒维数、Kolmogorov熵和关联维数;使用来源于临床病例的151例数据,选用高斯混合模型GMM(gaussian mixture model)的模式识别方法,来评估基于非线性动力学分析方法所提取的特征参数的有效性。实验结果表明,非线性动力学的分析方法能够弥补传统分析方法的不足,较好分析正常与病态嗓音,取得96.05%的较好识别率。

本文针对目前任意奇数阶全通电流模式滤波器综合设计中存在综合方法复杂、电路灵敏度过高、所用有源和无源器件较多等缺点,提出一种全新的基于无损积分器和直接电流插入法的任意奇数阶全通电流模式滤波器综合方法。用该方法综合出来的滤波电路具有有源和无源器件少,所有无源元件接地,电路整体灵敏度最佳的特性。

群G的一个子群H称为在G中SS-半置换的,如果存在G的子群B使得HB是G的正规子群,对｜G｜的满足(p,｜H｜)=1的素因子p有Syl_p(B) Syl_p(G),并且对B的任意Sylow p-子群P有HP=PH。本文应用某些素数幂阶子群的SS-半置换性刻画有限群p-幂零性,统一和推广了以往的一些结果。

本文研究了Fibonacci数F_n的标准分解式中奇素因数p的指数与下标n的关系,证明了Fibonacci数F_n的标准分解式中奇素因数p的指数可由下标n的分解式中因数d(p)=min｛w:p｜F_w｝的指数与p的指数来确定,给出了d(p)与p的关系,并提出一个关于p在F_d(p)的标准分解式中的指数的猜想。

本文讨论了索赔到达过程为一般Markov点过程,即考虑索赔到达为MAP过程的一类带干扰的风险模型,给出了期望贴现惩罚函数的Laplace变换满足的积分-微分方程,对于Laplace变换为有理函数的索赔分布,采用差分变换方法,利用Dickson-Hipp算子,本文得到了期望贴现惩罚函数的简洁表达式。

Hamilton系统理论是经典而又现代化的研究领域,其广泛存在于数理科学,生命科学及社会科学等各个领域,特别是经典力学和场论中很多模型都以Hamilton系统的形式出现。本文通过应用临界点理论中的极小极大方法,研究一类常p-Laplace系统非平凡周期解的存在性,所得结构推广了二阶Hamilton系统的相关结果。

采用传统的固相法制备了BaNb₂O₆:Eu³⁺荧光粉,对其晶体结构、形貌和发光性质进行了X-射线衍射(XRD)、扫描电镜(SEM)和荧光光谱(PL)表征。结果表明,经1 200 °C烧结后可得到BaNb₂O₆纯相;BaNb₂O₆:Eu³⁺荧光粉的颗粒大小分布较均匀,粒径大约为1~3 μm;Ba_1-xNb₂O₆:Eu³⁺_x荧光粉可以被401 nm近紫外光有效激发,以593 nm处的发射峰为最强峰,对应于Eu³⁺的⁵D₀→⁷F₁磁偶极跃迁。当掺杂共激活剂Bi³⁺时,可以增强BaNb₂O₆:Eu³⁺荧光粉的发光强度,当Bi³⁺掺杂摩尔分数为5%时,BaNb₂O₆:Eu³⁺荧光粉的发光强度达到最大。

以(L)-苯丙氨酸甲酯盐酸盐、N-叔丁氧羰基-(L)-丙氨酸和2,3-二苯基-1-叔丁氧酰氨基环丙烷酸甲酯为原料,采用混酐法合成了两个含2,3-二苯基取代环丙烷氨基酸残基的构象限制二肽,并用IR、NMR、MS和单晶X-射线衍射对这两个二肽的结构进行了研究。

本文以乙腈/二甲苯(1∶1)作为溶剂合成了配合物[Ag(pba)(Et-dtc)]·p-xylene(pba=N,N-二[(二苯基膦)亚甲基]-苯胺,Et-dtc=N-乙基二硫代氨基甲酸)。X-射线单晶结构分析表明,该配合物为三斜晶系,空间群为P-1,晶胞参数为:a=1.003 9(2) nm,b=1.026 22(2) nm,c=1.931 3(4) nm;α=86.404(3)°,β=75.142(2)°,γ=67.018(2)°,Z=2。该配合物中Ag⁺与N,N-二[(二苯基膦)亚甲基]-苯胺中的两个膦原子、N-乙基二硫代氨基甲酸的两个硫原子配位形成四面体的构型,其a轴方向通过C—H…π(φ=168.7°,Dlin=0.288 1 nm)作用进行堆积。并用红外、荧光光谱等对化合物进行表征。

在NaOH介质和85 °C下,NaH₂PO₂还原NiCl₂生成镍磷微粒的反应很慢,体系的吸光度很小,溶液无色透明。当有Pd(Ⅱ)存在时,反应被催化加速,导致395 nm处的吸光度增加,溶液颜色变深。据此建立一种测定痕量Pd(Ⅱ)的催化光度法,其线性范围为0.09～1.80 μg/L Pd(Ⅱ),检出限为0.03 μg/L。该法具有操作简便、选择性好、灵敏度高等特点。

选用聚乙烯醇(PVA)、海藻酸钠(SA)和河沙作为包埋固定化载体材料,制备成固定化复合菌小球(MB),用于处理养猪废水,并以水体中氨氮和COD去除率为指标考察了影响养猪废水净化的各种因素。研究结果表明,在外界气温1～8 °C、固定化小球投加量20%、曝气量6～7 mg/L、pH7.0～8.4和间歇曝气时间比1∶1时,养猪废水经过10 d的处理,COD和氨氮去除率分别可达87.8%和64.8%。

报道广西兰科Orchidaceae植物5个新记录种,即细小叉柱兰Cheirostylis pusilla、腐生齿唇兰Odontochilus saprophyticus、大尖囊蝴蝶兰Phalaenopsis deliciosa、黄花线柱兰Zeuxine flava、扇花卷瓣兰Bulbophyllum flabellum-veneris,其中扇花卷瓣兰是中国首次记录。

重金属镉对植物的生长发育有抑制作用,硒对植物生长有益。实验以罗汉果无菌苗为材料,无菌条件下在培养基中添加0、10、50、500 μmol·L^-1镉离子和10 μmol·L^-1硒,培养20 d后分析罗汉果幼苗的相关生理生化指标。结果表明,随着镉离子浓度的增加,植株叶片的叶绿素含量一直下降;蛋白质、可溶性糖、脯氨酸和丙二醛含量呈现上升趋势;超氧化物歧化酶、过氧化氢酶和过氧化物酶活性先上升后下降;加硒则延缓叶绿素下降,增加蛋白质、可溶性糖、脯氨酸含量,抑制丙二醛上升,同时增加了超氧化物歧化酶、过氧化氢酶和过氧化物酶活性。表明高浓度镉离子的毒害导致体内保护酶活性受到抑制,膜系统受到伤害,蛋白质、可溶性糖、脯氨酸发生应激变化,从而影响罗汉果幼苗生长。镉硒混合处理反映硒对镉的毒害有缓解作用。

本文总结中国蚁型亚科群(the formicomorph subfamilies)蚁亚科Formicinae已知蚁科昆虫3属86种7亚种,其中尖尾蚁属Acropyga 6种,捷蚁属Anoplolepis 1种,弓背蚁属Camponotus 79种7亚种。给出各种的中文译名、拉丁学名和详细分布。对近年来分类地位发生变化、具有较大经济意义和社会意义的种,以及需要特别说明的种作了注解。

以吉富品系尼罗罗非鱼为亲本,采用巢式配对法进行同质随机配对,配对252个家系,繁育获得106个家系,成功率为42.06%;通过标准化培育,构建了86个吉富罗非鱼全同胞家系和10个半同胞家系。选取22个不同家系进行同步的生长比较研究,结果表明:40、90、120及150日龄不同家系间平均体长、平均体质量的差异显著(P＜0.05);应用多重比较结果显示,各个家系在不同日龄的体长、体质量表型值不同,在不同时期生长速率存在较大差异,但G2、G4、G6、G12和G22家系生长速度相对保持稳定。对150日龄罗非鱼体质量的分析发现,生长最快的G6家系体质量为815.50 g,比群体均值高17.71%,群体的变异系数(18.08%)明显大于各家系均值(14.19%),且家系间存在较大差异,变异系数最小的家系是G6(为10.70%),最大的是G8家系(为18.42%)。

以农副产品下脚料豆渣为主要原料,利用乳酸菌、酵母菌和枯草杆菌为主的复合菌剂,通过微生物好氧与厌氧发酵的方法进行以豆渣为主的物质发酵实验研究,通过凯氏定氮法对发酵前后的豆渣进行粗蛋白含量的测定,测得豆渣的粗蛋白含量由发酵前的19.76%提高为28.06%,发酵后为发酵前的1.42倍。试验证明微生物发酵能有效降解豆渣中的蛋白质,提高豆渣的蛋白质水平,使其能达到更利于动物利用的效果,变废为宝,使生产动物饲料更加经济环保。

本文在Frank三角范数的三值R-蕴涵模糊逻辑系统中,借助逻辑公式A所诱导的函数,建立逻辑公式A的真度概念,得到一些三值R-蕴涵逻辑系统下的真度推理规则。同时,利用真度定义公式间的相似度和伪距离,给出相似度和伪距离的性质,为Frank三角范数命题逻辑系统中的近似推理提供了一种理论框架。

不完备不一致决策系统中,条件属性下的相容划分与决策属性下的等价划分形成了复杂的交集,导致出现了多种不同的约简概念,从而使约简问题变得更加复杂。本文将最大分布约简的概念引入不完备不一致决策系统中,然后研究其在不完备不一致决策系统中的性质,发现其核属性不具备传统约简核属性通常所具备的继承特性,因而不能通过增加属性的方法来计算此类约简。但是通过不断的属性测试和删除操作,成功地构造了不完备不一致决策系统中计算最大分布约简的算法,并给出了算法的描述和复杂度分析。通过实例分析,本文算法是有效的且具有实际意义。

粗糙集方法是一种有效的处理分类问题的方法,但是它在面对高维数据时,很难依靠属性约简提取出泛化能力较高的规则。这是由于粗糙集约简本身在一定程度上忽略了对象个体对信息系统的影响。为避免此问题,通过描述各个对象与其补集间的差别,提取了各个对象所包含的分类信息。在此基础上,设计了一种新的基于粗糙集的规则提取算法。通过实验分析,验证了本算法比传统算法具有更好的泛化能力。

期货公司客户信用风险的控制和管理对期货公司发展与进步有着举足轻重的作用,聚类分析可以作为客户分类方法之一为期货公司所用,而模糊聚类是聚类分析的新方法之一。本文基于期货公司客户的实际交易数据,首先提取若干特征指标作为聚类分析的基本变量,然后分别运用K-均值聚类算法和改进的模糊聚类分析方法对期货公司的客户进行分类,最后将两种方法分类结果进行融合,得到最终的客户分类,为期货公司控制客户的信用风险提供科学依据。

核聚类算法是一种能够处理样本间差异微弱的有效聚类算法。以粗糙集理论为基础,将基于属性重要度的属性约简算法应用到核聚类算法中,提出一种新的聚类改进算法,由此可以得到高准确率低复杂度的良好结果。该算法在使用核函数对样本优化前,首先用基于属性重要度的约简算法对样本属性进行处理,同时引入信息熵来改进约简算法,从而删除冗余属性得到较优的属性集;然后对样本进行K-means聚类,采用软划分把样本划分到相应聚类中心的上下近似子集中,根据近似子集中样本对聚类的影响程度不同,对上下近似中的样本设置不同的权重来共同决定新的聚类中心。此算法相当于对样本进行了双重优化,采用UCI数据集来测试算法性能。通过和传统聚类算法比较,得出本算法在提高聚类精度的同时降低了复杂度,收敛速度也得到了一定提高。

在半监督学习训练的过程中,由于分类器对噪声的引入使得分类器性能下降而影响分类准确性,本文提出一种具有自我调节的二次伪迭代算法。该算法延用Tri-training算法的3个分类器思想,在一定条件下引入少量的人工作业,从而避免一些标记难分类而影响训练的进行,并且采用自我调节功能,用于减少在分类过程中出现的噪声数据和降低对分类器性能提高无贡献数据的加入,同时运用二次伪迭代训练过程用于提高未标记样本的利用率和贡献值。通过实验和结果数据验证,该算法能有效改良分类器的性能和提高未标记样本的利用率及贡献值,分类的准确性得到一定提高。

多机器人系统的追捕-逃跑问题是人工智能领域一个非常重要的问题。本文为实现多追捕者协作追捕逃跑目标,提出了一种基于Fast Marching方法的多机器人协作追捕策略。追捕过程中,追捕者数量多于逃跑者的情况下,协助追捕者通过构造“活跃区域”与主追捕者的合作,实现一种压迫式的追捕策略。

本文设计了一种复合人工蜂群算法,将细菌觅食优化算法中的趋药性行为引入到人工蜂群算法中,使得引领蜂和观察蜂进行局部探查时像细菌觅食时那样翻转到有利的方向上进行游动;另一方面,让蜜蜂尝试在所有维度产生扰动并择优选择,这两种策略大大增强了人工蜂群算法的局部探查能力。将此算法应用于训练人工神经网络,实验表明改进后的算法性能比人工蜂群算法和粒子群算法有很大提高。

数据库加密中,主要采取敏感字段的加密设计机制,敏感字段同密钥一一对应,但如果所有的密钥全部预设势必产生新的安全问题。因此,数据库加密密钥如何产生及保管便成为重中之重。为此,可以采取一种密钥派生机制,实行二级密钥管理,包括管理密钥与加密密钥。加密密钥用于加密敏感字段,它是通过DES加密算法,对管理密钥进行的16轮加密迭代中,提取的每轮迭代结果。管理密钥需要预先设定,但为数不多;加密密钥通过程序实现,动态生成,无需预设。用户只需要保管好少数几个管理密钥即可,无需考虑加密密钥的安全存储与通讯。通过DES加密算法派生加密密钥,可以实现保管少数管理密钥,派生256倍级的加密密钥,基本可以解决数据库加密中对密钥的需求,同时又保障了加密密钥的安全存储与管理。

流形学习算法是维度约简与数据可视化领域的重要工具,提高算法的效率与健壮性对其实际应用有积极意义。经典的流形学习算法普遍的对噪音点较为敏感,现有的改进算法尚存在不足。本文提出一种基于监督学习与核函数的健壮流形学习算法,把核方法与监督学习引入降维过程,利用已知标签数据信息与核函数特性,使得同类样本变得紧密,不同类样本变成分散,提高后续分类任务的效果,降低算法对流形上噪音的敏感性。在UCI数据与白血病拉曼光谱数据上的实验表明本文改进的算法具有更高的抗噪性。

预测蛋白质功能是后基因组时代最具挑战性的问题之一,在大规模数据下采用高性能的功能预测算法能够节省大量的实验时间和成本。利用基于蛋白质相互作用网络的全局优化模型,提出了蛋白质功能预测的蚁群优化算法,算法在考虑全局模型的同时还利用了网络的先验信息,提高了搜索效率,仿真结果表明,蚁群优化算法能够有效对蛋白质功能进行预测,并且对蛋白质相互作用网络中的假阳性、假阴性数据具有较高的容错能力。

RNA二级结构预测是生物信息学的一个重要研究内容。作为预测方法之一的神经网络已被广泛应用于蛋白质结构预测,但在RNA二级结构的应用甚少。本文改进传统预测RNA二级结构的Hopfield神经网络。算法以茎作为网络神经元,通过与相似结构茎区的比对,初始化神经元,并据此修改网络的激励系数。实验把改进后算法与改进前2种算法、Mfold、RNAStructure比较,结果表明本文提出的算法对序列长度较小并且保守性较好的tRNA分子有很好的效果。

本文提出一种CRF和基于转换错误驱动相结合的中文浅层句法分析方法。该方法应用于宾州大学中文树库,取得不错的组块识别效果。在CRF识别的基础上,对初始识别结果中的组块标注信息进行统计分析,获得候选转换规则集合;再根据定义的规则评价函数对候选集进行筛选,得到最终的转换规则集合;最后应用转换规则集对CRF标注的结果进行校正。实验结果表明,与单独使用CRF结果相比,组块识别的精确率、召回率以及F值均得到了提高。

随着搜索引擎的快速发展,个性化搜索、社会化搜索已经成为搜索引擎发展的主要发展方向。本文针对用户搜索经验的再利用问题,探索个性化搜索算法。在简要介绍前期工作基础上,重点讨论了用户建模技术、检索案例以及案例排名等问题,提出了一种基于CBR的个性化推荐算法,并在ExpertRec推荐系统进行实验,结果表明,该算法推荐效果良好。

随着XML相关标准和技术的不断推广和应用,网络上出现了大量的XML数据,XML已成为网络数据表示和交换的标准。在海量XML文档中进行精确快速地查询成为当前XML研究的主要方向。由于XML文档自身的半结构化特性,对存储在其中的数据进行查询就需要建立相应的索引并制定特殊的查询算法。对基于文本节点的XML索引进行改进,在原索引的基础上增加文本节点的数据类型标识,得到一种新的查询方法。该方法结合索引中的数据类型标识,不仅可以支持原有查询算法中的字符串匹配查询,还能支持算术查询及比较查询。由于采用了关系数据库与原始XML文档相结合的查询方式,新的查询方法以增加较少的外存储空间为代价换取了减少大量内存空间及CPU时间的占用,与原方法相比,查询效率得到了显著提升。

提出一种基于Arnold变换和DCT变换的图像水印算法。该算法使用Arnold变换对水印图像进行置乱处理,然后对载体图像进行8×8的DCT变换。实验结果表明,嵌入水印的图像在受到白噪声、低通滤波、压缩、剪切、旋转等不同方式的攻击后,仍能从载体中提取嵌入的水印,因此本算法对水印的攻击具有比较好的鲁棒性,尤其是具有十分有效的抗击剪切的能力。此外,本算法具有较高的安全性和实时性。

人体检测已经成为机器视觉研究的一个热门课题,针对以梯度直方图作为人体特征描述的人体检测算法存在密集人群检测率较低这一问题。本文根据人体特征差异性,提出一种可扩展梯度直方图人体检测算法,使用非统一的区域方式提取图片梯度直方图描述算子,有效改善传统梯度直方图算法在密集人群检测中漏检率过高的情况。

图像特征的提取与表达是图像检索技术的基础,而图像边缘是重要的视觉感知信息,由此提出一种基于相容粒度空间模型的图像检索方法。首先利用Canny边缘检测算子提取原始图像的彩色边缘信息,然后使用相容粒的合并计算方法对图像边缘颜色进行动态量化,根据得到的信息粒计算图像之间的相似度并进行图像检索。仿真实验表明,本文算法与传统颜色直方图方法相比,具有较好的查准率和查全率。

基于运动想象的脑-机接口系统通常只能提供3～4类的命令,限制了这类脑-机接口在多命令任务中的应用。本文提出了一种基于分组方法的多命令策略,利用3类运动想象来输出6种命令,通过设计实验和实际比赛验证了这种新策略的有效性。

目前的图像诊断系统,大多数采用形态学和色度学特征并结合专家系统,对癌细胞进行分析和诊断。为了更好地对肺癌细胞进行识别,本文利用图像处理的相关知识对肺癌细胞图像进行形态学和色彩学的特征提取,在此基础上利用属性论中的定性映射与转化程度函数对肺癌细胞进行分类识别。实验结果证明本文提出的方法可以取得较好的结果,说明属性论方法在模式识别领域还是具有应用价值的。

基于基因表达谱的肿瘤诊断方法有望成为临床医学上一种快速而有效的诊断方法,但由于基因表达谱数据存在高维数、小样本以及噪音大等特点,使得对其分类存在很大困难,所以很有必要寻找更为可行有效的分类方法。用贝叶斯分类器建立预测分类模型作为基因表达谱数据分类的一种新思路,以结肠癌的基因表达谱作为实验数据,利用MATLAB的贝叶斯网络工具箱进行了实验,并用4-折交叉验证法测试识别准确率。实验结果表明上述方法是可行有效的。

随着近年来灾情发生越来越频繁,关于灾情中最优资源分配的研究也越来越多,但现有研究没能把各种救援资源分配和灾情现场情况、社会总损失等结合起来考虑。本文以动态灾情救援Pareto最优(即社会总损失最小)为目标,考虑了救援力量不能提供有效资源造成的损失、资源传输过程中存在的损失以及灾情现场造成的损失等三种损失因素,给出了一个最优资源分配方案求解模型。在案例实时监测结果数据的基础上,通过实验分析比较文中方法与几种典型方法的火灾燃烧面积、最终救援时间、造成的社会总损失等因素,实验结果表明本文方案虽然在救援时间和火灾燃烧控制方面的值不是最小的,但造成的社会总损失却是最小的,是一种有效、实用的火灾现场最优资源分配方案。