信息检索模型被广泛运用于搜索引擎中,且在工业领域被广泛应用。信息检索任务中,模型对信号量的侧重建模导致模型指标差异巨大。目前模型大部分基于以下部分或全部信息建模:精确信号量、相似信号量、信号量区分度、查询词权重、临近量、文本结构信息、不同分布假设。本文介绍各个建模因素的具体含义,并通过引用相关实验例证该因素对于建模起到的积极作用。基于以上实验及分析,最后对信息检索模型的未来发展及趋势作进一步讨论和分析。

近年来,神经机器翻译模型已经成为机器翻译领域的主流模型,如何从大量的训练数据中快速、准确地学习翻译知识是一个值得探讨的问题。不同训练样本的难易程度不同,样本的难易程度对模型的收敛性有极大影响,但是传统的神经机器翻译模型在训练过程中并没有考虑这种差异性。本文探究样本的难易程度对神经机器翻译模型训练过程的影响,基于“课程学习”的思想,为神经机器翻译模型提出了一种基于样本难度的动态学习方法:分别从神经机器翻译模型的翻译效果和训练样本的句子长度2方面量化训练样本的难易程度;设计了由易到难和由难到易2种学习策略训练模型,并比较模型的翻译效果。

在下一代网络中,空间信息网络将在提供长距离、全覆盖的互联网服务方面发挥越来越重要的作用。未来的大多数网络将是混合型的——通过卫星链路将太空、临近空间和陆地上的节点连接起来。安全是空间信息网络的一个重要问题,因为此类网络容易受到大量攻击,包括窃听、会话劫持、数据损坏和分割攻击等。本文讨论了空间信息网络中可能发生的各种安全攻击,并概述了现有的网络抗毁性分析的不同解决方案。以分割攻击为背景,提出了一种基于复杂网络节点重要性和图卷积网络节点分类的网络抗毁性评估方案。通过简单网络和真实的空间信息网络进行抗毁性评估实验,结果表明,提出的评估方案具有良好的区分度和准确性。

卷积算子是卷积神经网络的核心构造块,它根据一定的感受视野,融合卷积神经网络各层与不同通道之间的信息,提取出原始图像特征。然而图像中的相邻像素往往具有相似的值,导致卷积层的输出包含大量冗余信息。为了减少冗余信息,加快模型推理速度,神经网络中会加入池化层进行信息降维。对比传统降维方法,池化本身具有平移和旋转不变性,对图像特征的降维效果更好,并能维持模型是端到端的。利用这样的特性,本文提出一种基于注意力机制的降维方法。在特征提取过程中非线性地复用神经网络各层降维后的特征信息,使网络能学习到它们之间的潜在联系,另外,在降维时优先关注图像中目标的主要纹理,并结合该目标的弱纹理信息进行融合,能得到降维后的特征信息。基于DLA-34(deep layer aggregation)神经网络,将本文提出的降维方法与基于最大值、基于均值等池化方法在CIFAR10与CIFAR100数据集上设计多组对比实验,证明该方法的有效性。

作为一种新型信号变换算法,经验模态分解(empirical mode decomposition, EMD)能够解决傅里叶变换等方法受限于特定基函数的缺陷。本文针对人工神经网络对高频金融时间序列预测准确率不足的问题,结合EMD和韦布尔分布对金融时间序列进行预处理,提出一种基于经验模态分解和多分支长短期记忆网络的分类预测模型,用于从高频金融时间序列中提取有关价格走势的信息并对未来的价格运动趋势做出预测。通过对2009—2012年欧元兑美元汇率时间序列进行预测,实验结果表明,所提出的网络模型可以得到较高的预测准确率和计算速度,并且同普通LSTM网络相比,提高了泛化能力和模型稳定性。

针对已有主观题评卷存在的不足,本文提出了一种改进的综合语义技术与LSTM神经网络的主观题自适应评卷方法。首先,通过构建LSTM神经网络分类模型实现对问句试题语料集的题目类型和疑问类型同步双分类,为实现不同的问句类型采用不同的主观题自动评卷方法提供前期保障;然后,结合句法分析和依存关系分析对题目和答案文本进行剖析,包括通过对题目的依存关系分析得到疑问词在问句中的成分,再结合依存关系对答案进行剖析,得到标准答案和学生答案中各自的核心语义、非核心语义和否定语气词;最后,根据不同的问句类型,采用不同的主观题自动评卷方法,实现同一标准答案的不同学生回答方式的自适应评卷,提高主观题智能评卷的灵活性和准确性。

利用数值方法,计算了分数阶同步磁阻电机系统的最大李雅普诺夫指数,并对其状态值时间序列进行0-1测试,得出其出现混沌运动的最小阶数约为2.01,表明该系统在特定阶数和参数情况下会出现混沌振荡,进而严重影响电机动态性能和稳定性。通过考察控制系统的频率特征,基于无穷状态方法和滑模控制理论设计合理的控制器,借助李雅普诺夫方法,实现了该系统在无干扰和有干扰2种情况下的镇定控制,系统状态镇定控制的评价指标是系统能否迅速达到零值全局渐进稳定,数值仿真验证了本文方法的有效性。研究分数阶同步磁阻电机的镇定控制问题对工程实践中研究优良的控制方法提供了参考。

光伏微电网有离网与并网2种工作模式。在离网模式下由于负荷及可再生能源的功率变化使得直流母线电压产生波动,在并网模式下会因输入功率变动以及非线性负载产生的低次谐波等使并网电流脉动较大,影响电能质量。本文利用超级电容器和蓄电池组2种储能组件构成微电网混合储能方案,使微电网在离网运行时利用超级电容器的快速响应来补偿瞬态功率,从而更快地稳定直流母线电压;并网运行时在传统并网的电压电流双闭环控制策略中,增加超级电容器电流控制环,降低并网时的电流脉动。对混合储能控制方案进行了仿真和验证,结果表明,提出的混合储能控制策略可以使直流微网母线电压的波动控制在5%以内,并且使并网电流总谐波失真维持在7%左右,从而达到控制目的。

N通道带阻滤波器的谐波混叠干扰是一个普遍存在的问题,因此对其抗混叠能力提出了更高要求。本文首先采用伴随网络方法,推导出输入电压到电容采样电压的传递函数,简化了谐波传递函数的计算过程。然后推导出N通道带阻滤波器的完整谐波传递函数,并采用电路仿真加以验证。在UMC110 CMOS工艺环境下,通过分析滤波器参数对谐波混叠的影响,得出适当增加通道数或增大电容值可有效抑制谐波混叠干扰的结论。仿真结果显示,当通道数为16、电容值为50 pF时,滤波器的最大谐波混叠能控制在-27 dB以下,具备良好抗混叠效果。同时提出一种N通道带阻滤波器与前置选频器件级联的设计方案以消除谐波混叠,前置器件截止频率应小于N-1倍的N通道滤波器中心频率。

液滴撞击润湿性不同的表面会产生不同的动态行为,数值模拟是研究该现象的一种有效方法。采用基于化学势的晶格Boltzmann方法,通过调整接触角来改变固体表面的润湿性,对液滴撞击单一接触角的疏水表面以及接触角分布不同的疏水表面所产生的动态行为进行模拟和分析。当给疏水表面施加单一接触角时,液滴的弹跳高度随表面接触角的增大而增大,并且当接触角增大到160°时会产生二次弹跳现象,大于170°时产生多次弹跳现象;当给疏水表面施加分布不同的接触角时,根据表面接触角设置方法的不同,所产生的液滴弹跳现象会有相应的差异。结果表明,当液滴撞击2种接触角交界处时,液滴总是向接触角小的一方侧向弹跳,其弹跳高度和距离取决于2种接触角的差值,并给出了该差值分别与弹跳高度和距离的基本关系。这种特性对实现有效控制液滴动态行为十分有帮助,可广泛应用于自清洁、喷墨打印等领域。

基于股价满足双随机波动率跳扩散模型的市场模型,考察复合幂期权定价问题。利用多维随机向量的特征函数、偏微分-积分方程、Fourier反变换等方法,得到欧式复合幂期权价格的解析表达式;应用数值计算实例分析不同市场模型下复合幂期权的价格比较,考查该市场模型中主要参数对期权价格的影响。计算结果表明:股价的波动率和跳跃强度因素对期权价格产生较大效果;复合幂期权有较好的风险管理灵活性, 也能给投资者带来更大收益。

设G=(V,E) 为一个图,如果一个实值函数f:V→[0,1],对任意 u ∈V(G),均有f(N[u])≥1成立,则称f为图G的一个Fractional控制函数。图G的Fractional控制数定义为 γ_f(G)=min{f(V)|f为图G的一个Fractional控制函数}。本文给出m≥3,n≥2时乘积图K_m×P_n的Fractional控制数、Fractional全控制数和m≥5,n≥3时联图 K_m∨P_n的Fractional控制数。

引进并研究φ-平坦余挠理论, 证明了该余挠理论是完全余挠理论。设R是φ-环, 则φ-平坦余挠理论与经典平坦余挠理论相等当且仅当R是整环。作为应用, 给出了非诣零凝聚环和φ-VN正则环的新刻画和φ-平坦模的包类性质;证明了每个R-模都有一个满的φ-平坦包当且仅当R是非诣零凝聚环,并且φ-平坦模关于子模封闭。

应用能量估计方法和bootstrap技巧,讨论当空间维数小于10时一类三种群捕食者-食饵交错扩散模型解的整体存在性,当反应函数的系数满足一定条件时,通过构造Lyapunov函数给出该模型解的收敛性。

以齐墩果酸、熊果酸和甘草次酸为原料,在碱性条件下,与二溴烷烃反应生成溴代烷烃酯;继而与对羟基苯甲腈发生亲核取代反应,共合成得到6个齐墩果酸/熊果酸/甘草次酸-对羟基苯甲腈缀合物,并采用MTT法测试其抗肿瘤活性。结果显示:[(4-氰基苯氧基)-正己基]-甘草次酸酯和[(4-氰基苯氧基)-正辛基]-甘草次酸酯对慢性髓系白血病细胞系K562有一定的抗增殖作用,其中[(4-氰基苯氧基)-正己基]-甘草次酸酯对人肝肿瘤细胞系Bel-7402也有中等抗增殖作用,其余化合物对所测细胞都没有抗增殖活性。[(4-氰基苯氧基)-正己基]-甘草次酸酯对测试细胞的抗增殖活性与阳性对照药5-FU相当,对正常肝细胞损伤较少,具有进一步研究的潜在价值。

采用硅胶柱层析、 ODS柱层析、 Sephadex LH-20以及半制备HPLC等方法,从广豆根内生真菌GDG-178(Fusarium equiseti)代谢产物中分离得到10个化合物,通过波谱分析,鉴定化合物的结构分别为:白僵菌素 (1)、fusaproliferin (2)、11-epiterpestacin (3)、吲哚-3-乙酸 (4)、indole-3-methylethanoate (5)、4-methyl-5,6-dihydro-2H-pyran-2-one (6)、柄曲霉素 (7)、2′-hydroxydecanylpentadec-5,8,10,12-tetraneoate (8)、19-norergosta-5,7,9,22-tetraene-3β-ol (9)、对羟基苯甲醛 (10)。其中,化合物7~10为首次从镰刀菌属Fusarium sp.中分离得到,化合物5和6为首次从木贼镰刀菌Fusarium equiseti中分离得到。

研究了尿素(NS)、氯化铵(LA)、丙氨酸(BA)3种氮源对好氧颗粒污泥系统中的氮形态、污泥理化特性及微生物群落的影响。结果表明:LA组好氧颗粒污泥对溶解态氨氮去除率较低,NS组对总氮去除率最高;实验结束时(40 d),NS、LA、BA 3组污泥中的吸附态有机氮与吸附态氮的比值分别为73.28%、44.6%和77.3%,表明以氯化铵为氮源的污泥吸附态有机氮含量最低;好氧颗粒污泥胞外聚合物(EPS)中类色氨酸、辅酶F₄₂₀峰荧光强度从大到小顺序为BA、NS、LA;在第40 d时BA组污泥亚硝酸盐氧化酶相对20 d时增加了91.8%,而NS和LA组分别增加了2.8%和40.8%,表明以氯化铵为氮源会提高污泥的亚硝酸盐氧化酶活性;微生物群落表明3组中优势菌均为Proteobacteria、Candidatus saccharibacteria、Bacteroidetes,以氯化铵为氮源的污泥Candidatus saccharibacteria丰度最高,丙氨酸的添加会增加脱氮细菌Proteobacteria、Bacteroidetes的丰度;京都基因与基因组百科全书(KEGG)二级通路图表明氨基酸代谢、碳水化合物代谢、膜运输为主要通路,其中BA组氨基酸代谢最高(13.11%)。总体而言,以丙氨酸为氮源的污泥脱氮性能更佳、脱氮功能菌丰度更高。

以西北干旱区城市湖泊——星海湖为研究区域,基于2005、2011、2016年遥感影像数据,利用景观格局指数和景观脆弱度构建了湿地生态风险指数。在ArcGIS等软件平台,利用空间插值及空间自相关方法分析星海湖生态风险时空分异特征。结果显示:1)2005—2016年星海湖湿地景观格局发生了明显变化,所有景观类型面积均存在不同程度波动变化,其中受人类活动影响较大的建设用地、草地、湿地植被破碎化趋势增强,区域景观稳定性降低。2)研究区生态风险分布与景观类型密切相关,3个时期星海湖湿地主要生态风险均包含中等风险,低风险区面积占比由17.6％降至不足1％,较高风险区面积呈明显上升趋势,经历了由中等及以下风险向中等风险和较高风险的转变。3)研究区生态风险存在空间聚集效应,聚集区域的分布与景观类型分布相关。城市湖泊湿地受人类活动影响显著,亟需加强湿地生态风险管理与保护。

提出基于在线平台的旅游信息流流空间特征定量研究普适方案,并以珠江—西江经济带为典型区域展开研究,通过5大在线旅游平台获取经济带11个核心城市2019年旅游信息流有效数据,构建旅游信息流关联矩阵,继而从流向与流量特征、规模特征、主从关系特征3方面,对经济带旅游信息流的流空间特征进行全面刻画,为该区旅游一体化发展提供科学依据,为旅游信息流研究提供新的视角与方法。结果表明:1)省会城市广州和南宁既是经济带旅游信息流的主要聚集城市又是主要输出城市,非省会城市中有特色旅游资源的崇左、百色是旅游信息流的主要聚集城市。省会城市之间和有特色旅游资源的非省会城市之间的顺、逆向旅游信息流流量基本相当,省会城市与有特色旅游资源的非省会城市之间旅游信息流顺、逆向流量差距悬殊;2)广州的旅游信息流规模远超经济带其他城市,有特色旅游资源的崇左、百色旅游信息流规模次之且两者基本相当,南宁、佛山旅游信息流规模再次,其他城市的旅游信息流规模均较低;3)经济带旅游信息流具有明显的流空间极化现象,广州是其主导型城市和规模最大的流空间节点。南宁、崇左、百色分别由第1大旅游信息优势流的次级主导发散型城市、次级主导聚集型城市与从属型城市转化为第2、3大优势流的次级主导聚集型城市、主导型城市与次级主导聚集型城市,表明旅游信息优势流的流向重心逐步向广西区内偏移,同时崇左、百色具有较为显著的次区域特征,是旅游信息流重要的流空间节点。其他城市均属于旅游信息流的从属型城市。