根据互联网数据传输特点,建立一个开放边界条件下数据传输元胞自动机模型,研究输入概率、输出概率和最大输入速率对路由节点队列长度、发送速率和数据包逗留时间的影响。计算机模拟结果表明,输入概率和输出概率均只在一定范围内影响系统平均发送速率的变化,系统存在自由相和拥塞相。根据数值模拟结果作出系统相图,并对相图进行分析,为实际数据传输管理提供参考。

在城市交叉口信号控制中,相位相序的设计与通过交叉口的车流轨迹有着非常密切的关系,在不改变相位组合的情况下,合理的相位相序可使交叉口通行效率大幅度提升。本文通过对交叉口车流轨迹冲突点进行分析,在保证车辆安全通过的情况下,以绿信比最大为目标,建立相位相序优化模型。此外,文中以广州市某交叉口为例进行相序优化,使交叉口效率提高13.4%。

针对桂林喀斯特城市快速扩展呈现的热岛问题,提出喀斯特山峰混合像元比辐射率估算方法,使单窗算法适用于喀斯特城市地表温度遥感反演。结果表明,地表温度反演值与测量值的误差在2 °C内;桂林中心老城区的地表温度相对低于新开发区和城市南北部工厂区,地表温度随植被覆盖度的增加而降低,呈明显的负相关关系;水体的表面温度最低,约17 °C,植被覆盖度较高的喀斯特山峰的地表温度较低,阴坡为18～19 °C,而阳坡为22～24 °C;水泥广场、大面积建筑区的地表温度较高,为32～35 °C;厂房密集且生产过程释放热量的工厂的地表温度最高,为33～36 °C,个别像元达到40 °C。植被覆盖的喀斯特山峰呈现显著的城市凉岛现象,对调节喀斯特城市气候环境具有重要作用。

在非参数回归模型Y_i=g(x_i)+ε_i,1≤i≤n中,研究了当｛ε_i,1≤i≤n｝为一致可积的平稳NA相依序列时,未知函数g(x)的权函数估计g_n(x)=∑ni=1w_ni(x)Y_i的强相合性。

构造了一个不满足中心极限定理且部分和的方差按照一定规则变化的严平稳相伴随机序列的例子,这个结论推广了N.Herrndorf著名的例子并且说明了经典纽曼定理的最优性条件。

本文提出一类新的共轭梯度法,证明了其在Wolfe线搜索下具有全局收敛性,最后对算法进行数值试验,数值结果表明该算法是有效的。

称群G的一个子群H在G中弱s-置换嵌入的,如果存在G的一个次正规子群T和包含在H中的G的一个s-置换嵌入子群H_se,使得G=HT且H∩T≤H_se。利用弱s-置换嵌入子群的性质给出了p-幂零群的一些新刻画。

采用分光光度法测定鹊肾树叶各提取物对DPPH自由基、羟基自由基、超氧阴离子自由基的清除能力及其还原能力。结果表明:鹊肾树叶各提取物均有很好的抗氧化活性,其中以乙酸乙酯提取物抗氧化活性最强,甚至优于人工合成抗氧化剂BHT。鹊肾树叶乙酸乙酯提取物是一种很好的天然抗氧化剂,有很好的开发价值。

建立无需衍生的高效液相色谱-共振瑞利散射联用测定庆大霉素(gentamicin,Gen)C组分的方法。滂胺天蓝作为分子识别探针,与Gen生成离子缔合物,产生增强的散射信号,荧光检测器设定λex=λem=356 nm进行检测。实验结果表明:Gen中C₁、C_1a、C₂和C_2a4个主要组分的浓度分别在7.2～115.2、8.2～131.6、7.5～78.8、8.5～78.0 mg/L具有良好线性关系,检出限在6.0～7.2 mg/L。将方法应用于临床使用的Gen注射液测定,结果符合《中国药典》2005版规定的范围。

建立毛细管电泳电化学发光法测定氟哌啶醇的新方法。考察了工作电极电位、磷酸盐缓冲液浓度及其pH值等对氟哌啶醇测定的影响。在优化实验条件下,氟哌啶醇浓度线性范围为0.01～10 mg·L^-1,检出限(3σ)为3.5 μg·L^-1;相对标准偏差为1.6%(3.0 mg·L^-1,n=11)。利用该法测定了人尿加标后氟哌啶醇的含量,回收率为95.0%～99.5%。

以MgSiN₂为烧结助剂,在1 600～1 750 °C下,热压烧结制备α/β Si₃N₄复相陶瓷,并研究其力学性能与相组成及显微结构之间的关系。结果表明,显微硬度随α-Si₃N₄质量分数的增加而增加,α-Si₃N₄质量分数为60%时,显微硬度达到最大,随α-Si₃N₄质量分数继续增加,显微硬度变化很小,约为23 GPa。随着β-Si₃N₄质量分数的增加,断裂韧性先增加后又下降,抗弯强度先增加而后变化不大。

用荧光光谱、紫外吸收光谱及圆二色光谱技术研究Fe₃O₄磁性纳米粒子与透明质酸酶(Hyaluronidase)的相互作用,结果表明Fe₃O₄磁性纳米粒子对透明质酸酶的荧光猝灭机理为静态猝灭;二者结合常数K在10⁴数量级,说明Fe₃O₄磁性纳米粒子与透明质酸酶有较强的结合;二者相互作用过程中各热力学常数的变化表明Fe₃O₄与透明质酸酶的作用过程是一个自发过程,而且他们之间的结合力为疏水作用力;紫外吸收光谱研究发现Fe₃O₄能改变透明质酸酶的空间结构;圆二色谱数据表明Fe₃O₄磁性纳米粒子能够引起透明质酸酶的二级结构发生变化。

运用空间代替时间的方法对川西亚高山暗针叶林恢复过程中根系生物量的变化及分布格局进行研究。结果表明:无论在低海拔(2 900～3250 m)还是在高海拔处(3 250～3 600 m),随着森林的恢复,根系生物量逐渐增加。在低海拔处,不同恢复时期根系生物量为21.000～51.583 t/hm²;在高海拔处,不同恢复时期根系生物量为20.363～35.316 t/hm²。对于相同林龄的林分,高海拔处根系生物量比低海拔处均有所减少。在低海拔处,10～20 cm土壤层根系生物量最大,而在高海拔处,0～10cm土壤层根系生物量最大。90%以上的根系生物量集中分布在0～30 cm的土壤层。径级＞5mm的粗根生物量占根系总生物量的65.0%以上,径级2～5 mm的小根生物量所占比例最小。对于相同林龄的林分,粗根(径级＞5 mm)、小根(径级2～5 mm)和细根(径级＜2 mm)生物量呈现低海拔处大于高海拔处的趋势。

采用LI-6400型便携式光合仪,对桂林岩溶石山龙须藤Bauhinia championii不同季节净光合速率P_n的日变化进行测定。结果表明,龙须藤P_n日变化曲线春季和冬季呈“单峰”型;夏季和秋季呈“双峰”型,都有明显的光合“午休”现象。夏季龙须藤P_n中午降低主要为非气孔限制,而秋季则主要为气孔限制;龙须藤夏季和秋季节有较高生长势,P_n季节变化趋势为夏季＞秋季＞春季＞冬季;建立了P_n与其影响因子的关系模型,回归方程均达极显著水平(P＜0.01)。统计分析结果显示,在春季,龙须藤P_n主要受气孔导度G_s和胞间CO₂浓度C_i的影响;夏季,P_n受光合有效辐射PAR的影响较明显;秋季时,G_s是P_n主要的影响因子;而冬季则由G_s转为C_i和蒸腾速率T_r的共同作用。

报道广西蕨类植物新记录16种1变种,即狭叶紫萁Osmunda angustifolia、粤紫萁Osmunda mildei、边上假脉蕨Crepidomanes pinnatifidum、仙霞铁线蕨Adiantum juxtapositum、书带车前蕨Antrophyum vittarioides、羽裂短肠蕨Allantodia pinnatifido-pinnata、小叶茯蕨Leptogramma tottoides、贵阳铁角蕨Asplenium interjectum、刀羽耳蕨Polystichum deltodon var.cultripinnum、微小耳蕨Polystichum minutissimum、钳形耳蕨Polystichum bifidum、广东耳蕨Polystichum kwangtungense、多羽耳蕨Polystichum subacutidens、剑叶叉蕨Tectarialeptophylla、展羽假瘤蕨Phymatopteris quasidivaricata、常春藤鳞果星蕨Lepidomicrosorum hederaceum、顶生剑蕨Loxogramme acroscopa。本文列出了每个种的标本引证和地理分布。

进行不同激素处理、留叶程度、扦插基质、扦插繁殖期、不同荫蔽度对金花茶生根成活率影响试验。结果表明:激素处理、留叶程度、扦插基质、扦插繁殖期、不同荫蔽度对金花茶生根成活率都有显著的影响。其中影响最大的是荫蔽度和插穗留叶程度。在桂北地区,金花茶最适宜的扦插时间是4月中旬;采用留2片叶的一年生枝插穗以100 mg·L^-1 NAA激素处理18 h后插于黄泥土基质的插床中,荫蔽度为90%,其成活率最高。

2008年8月15至10月25日,应用焦点取样法和连续记录法对广西南宁动物园一群笼养熊猴Macaca assamensis的玩耍行为进行分析,从中探讨玩耍行为在熊猴幼体发育过程的功能和意义。研究期间共收集2 290次玩耍行为回合的数据。结果表明,雄性幼体用于社会性玩耍,尤其用于打斗玩耍的时间和频次都明显高于雌性幼体。在社会性玩耍中,雄性幼体更为主动,更偏好选择同年龄的雄性个体作为玩耍伙伴。这些结果支持了运动训练假说。熊猴幼体的玩耍行为随年龄的增长而发生改变,主要表现为明显减少非社会性玩耍(尤其是运动性玩耍)的时间和频次,而相应增加社会性玩耍的时间和频次,且在玩耍过程中表现得更为主动。

采用电热板消解和微波消解2种方式,分别选用2种常用的酸体系对4种类型的土壤进行消解,重点对Cu、Pb、Cr、Zn、Mn5种重金属元素进行分析。本文选用的4种常用消解方法对标准土样Cu、Pb、Zn含量的测定值均在标准值范围内,2种酸体系的微波消解对Mn含量的测定值都在标准值范围内,Cr含量则只有HNO₃+HF+HClO₄酸体系微波消解的测定值在标准值范围内。4种方法对标准土、A类土(广西师范大学生物园土)、B类土和C类土(广西荔浦锰矿区的恢复区土和尾矿土)中Cu、Pb和Zn的含量无显著影响,对土中的Cr含量都有显著影响或非常显著的影响,对B类土中的Mn含量有显著影响。总的来说,HNO₃+HF+HClO₄体系的微波消解对土样中各种重金属都有较理想的消解效果。

集值信息系统是单值信息系统的一种推广,按照语义可划分为合取集值信息系统和析取集值信息系统两类。本文分析了析取集值信息系统中已有的4种优势关系的局限性,提出了一种可变精度优势关系,定义了可变精度优势关系下的析取集值有序信息系统,扩展了经典粗糙集理论。然后,在析取集值有序信息系统中引入了一种对象排序的新方法,该方法利用对象在信息系统中的整体优势度来对对象进行排序。最后,通过风险投资实例说明本文方法可以用于处理析取集值有序信息系统中的决策规则获取问题。

本文基于序意义下优势类的概念,提出了序决策表的一种条件依赖度,从而给出了序决策表中属性重要度的定义。在此基础上,设计了一种序决策表的特征选择算法,并通过实例分析对算法进行了有效性检验。

分析Pawlak粗糙集上下近似具有的性质,结合上下近似的含义和近似精度,讨论覆盖粗糙集上近似的定义方法,提出覆盖粗糙集最小上近似的概念,对其存在性及唯一性进行分析。最后,讨论最小上近似与其他上近似的关系,并对此作了证明。

基于CMAC(cerebella model articulation controller)提出一种动态强化学习方法(dynamic cerebella model articulation controller-advantage learning,DCMAC-AL)。该方法利用advantage(λ) learning计算状态-动作函数,强化不同动作的值函数差异,以避免动作抖动;然后在CMAC函数拟合基础上,利用Bellman误差动态添加特征值,提高CMAC函数拟合的自适应性。同时,在RoboCup 仿真平台上对多智能体防守任务(takeaway)进行建模,利用新提出的算法进行学习实验。实验结果表明,DCMAC-AL比采用CMAC的advantage(λ) learning方法有更好的学习效果。

传统分类算法隐含的假设(每个样本的误差都具有相同的代价,且接受每个样本的分类结果)并不适用于医疗诊断、故障诊断、欺诈检测等领域的实际需求。在定义拒识代价的基础上,本文提出一种嵌入非对称误分类代价和非对称拒识代价的二元分类算法(CSVM-CMC²RC),包括以下4个步骤:学习代价敏感支持向量机、估计每个样本的后验概率、计算每个样本的分类可靠性、确定每类样本的最优拒识阈值。基于标准数据集的试验研究表明,CSVM-CMC²RC能有效地降低误分类率和平均代价,提高分类结果的可靠性。

基于已有的数据挖掘预测任务,探讨怎样对小样本的高维(万维以上)数据集进行降维、分类,并在此基础上提出基于物理受力模型的建模思想,同时给出一种易于实现的基于经验的折中分类方法。最后详述该方法在解决所给问题上的应用。

分类是数据挖掘的一个重要研究方向,使用决策树进行分类是一种常用而且高效的分类方法。目前传统的算法有ID3、C4.5、CART等,这些算法都有如下的局限性:必须人工输入归类集合,划分属性,确定最优的分类集合。为了解决这些问题,本文做了如下工作:①提出信息增益排列GEP染色体头部的思想;②给出基于信息增益的GEP构造决策树属性约简算法(IG-GEPDTAR)并用实验进行验证;③实验表明该算法构造的决策树在具有100%准确性的同时,比使用GEP算法构造的决策树减少了冗余分支,其节点数比传统的ID3算法和PID算法构造的决策树的节点数分别减少了82.9%和31.2%。

根据语气词对真值的影响,用定性的方法分析语气词,可以将其分成三类,得到了六元语言真值。基于六元格蕴涵代数,研究了能同时表示可比信息和不可比信息的六元格值逻辑系统,探讨了该系统中的性质及其滤子上的软归结方法。语言真值归结自动推理中语言真值直接参与运算,其推理结果的不确定性也是由语言值表达的。

由于Tri-training半监督学习方法对分类算法和样本类型要求比较宽松,并且算法运行速度较快,故采用其进行中文短语的翻译自由度的计算,实验结果表明,Tri-training半监督学习方法能够较大程度地提高短语翻译自由度计算的准确性,对翻译自由度计算有较好的学习效果。

本文主要研究基于网络的可比较语料库的构建以及其在跨语言信息检索(CLIR)中的应用。首先从新闻网站获取新闻文本,用Lucene进行对齐,构建可比较语料库;其次,利用上下文信息从对齐的文本中抽取翻译知识;最后,用获得的翻译知识在TDT4语料上进行CLIR性能实验。实验表明,所抽取的翻译知识可以提高CLIR的性能,取得了0.272 8的MAP值,相对于基于本地词典的方法提高了35.44个百分点。

针对汉语语句分析不能提供深层语义信息的问题,提出一个基于HNC和描述逻辑的问句语义块分析模型,利用HNC概念符号知识深入到词语的语义层面,从概念类别的内涵出发,对问句的逻辑结构进行了初步分析。采用描述逻辑推理机制得到了问句的语义视图,并实际验证了语义视图的有效性。

将粗糙集和粒计算理论应用于中文文章相似度计算研究中,通过引入文章相容粒、段落相容粒和段落粒空间信息表等概念构建相容粒计算模型,提出基于相容粒计算模型的中文文章相似度的计算算法。示例和测试结果说明所提出方法有效。

对于短文本由于其特征数少而使分类效果不理想的情况,提出一种改进的贝叶斯网络文本分类算法,改进之处在于贝叶斯网络结构学习阶段寻找父节点的步骤,算法在考虑了连接强度的因素后,减少了本来不相关的两个节点被归类为父子关系的错误干扰,使每个节点找到的父节点更加准确,从而使文本的分类准确度得到了提升。

提出了一种基于扩展语义向量的特征表示方法,利用机器学习的方法来解决基因提及标准化中的消歧问题。首先应用高性能的命名实体识别系统识别文献中的基因提及;其次采用不同的搜索策略生成候选结果;再次以扩展语义信息作为特征用机器学习的方法进行消歧;最后利用Wikipedia构建后过滤器对候选结果进行过滤处理。在BioCreative II GN任务测试集上的试验表明,该方法的F值达到了83.2%。

以往的竞价排名算法,大多只考虑搜索关键词与广告的语义相似度,但语义上的相似并不代表提交该查询需求的用户具有购买广告对应产品的意向,也就是说不代表该搜索关键词具有商业价值。本文从搜索关键词的商业价值入手,分析搜索关键词词性、长度以及热门程度等方面的特征与搜索关键词商业价值之间的关系,对推荐搜索关键词和广告商有效投放广告,提供了一些可供考虑的特征,并给出了一定的分析。

针对目前定量观测、分析和控制突发网络舆情研究中的困难,在定性分析用户关系网络的基础上,研究并选取一系列可定量度量舆情传播行为的指标,给出各指标的选取依据和计算方式。通过试验评估了各指标的有效性,发现在网络中用户数变化各定量指标产生了明显的变化,这种变化可以在不同程度和层次上反应网络舆情的变化。

根据P2P网络的特点,在分析几种主要的信任模型的基础上,以信誉的特点及人类社会的实际特点为出发点,提出基于信誉推荐和客观信任协商的信任评估模型,该评估模型在充分考虑对每次网络交互的客观信任评价的前提下,引入主观性的信任评价机制。通过模拟实验,验证了模型的有效性。

由于运动阴影具有与运动前景相同的特性,在视频处理中分割前景时存在误把阴影检测为前景的问题,可能严重地影响跟踪、识别等后续处理,据此提出一种用于运动目标阴影检测的改进算法。先为每个像素点建立混合高斯模型分割出运动目标,利用阴影区域像素8个相邻区域上像素点的亮度特点判断疑似阴影,然后运用色彩空间向量模型的颜色不变性对所有疑似阴影进行聚类,进一步完成阴影检测。试验结果表明,该方法检测精度高、效果好、速度快,有广泛的应用前景。

人脸图像往往轮廓边界模糊、梯度不明显,常规活动轮廓模型通常无法获得理想的分割效果。为实现准确的人脸轮廓定位及分割,结合人脸检测、活动轮廓模型和数学形态学算子提出一个基于曲线演化的人脸分割方案,并提出一个改进的活动轮廓模型,有效提高了人脸轮廓定位精度和算法收敛速度。实验结果表明该模型可以有效地检测出局部模糊或分断边界而且演化曲线不会断裂,能够获得较好的人脸分割结果;此外,本文提出的C-V模型的窄带实现方法使计算量减少60%。

根据从盾构机刀盘进入密封舱的渣土的体积与从螺旋输送机排除渣土的体积平衡原理以及渣土的非线性本构模型,建立了密封舱压力控制的离散状态方程。分别采用BP神经网络和PID神经网络作为辨识器和控制器,研究了盾构机密封舱压力控制时变系统的辨识和控制问题。数值仿真结果表明,所提出的基于神经网络的盾构机密封舱压力控制方法是有效的,并且具有良好的稳定性和鲁棒性。

针对热连轧带钢生产过程中钢材内部一系列复杂的相变与物理变化以及涉及到的海量数据,可利用数据挖掘基本方法建立模型,提取规则,实现热连轧带钢生产的性能预测与评价功能。本文使用径向基函数神经网络建立模型,实现热轧产品性能预测。径向基函数神经网络在逼近能力、学习速度等方面都优于传统BP神经网络,本文将根据二者网络结构说明径向基函数神经网络的优越性。

本文提出一种基于自适应编码思想的遗传算法用于解决水面舰艇防空火力分配问题,该算法采用自适应编码,自适应选择与自适应的交叉与变异算子,能在较短的时间内得到全局优化解。仿真实验结果表明:新算法与其他算法相比,在优化性能和时间性能方面都有了一定的改善,可以较好地避免陷入局部最优,能较好地解决舰艇防空火力分配问题。

无人系统的自主性研究是无人系统相关领域研究中的关键内容,可变自主性是解决自主性等级透明变化,适应各种态势的有效方法。本文在可变自主性基本原理的基础上,结合可变自主功能需求和现有的可变自主框架,以及军事无人系统的特殊领域需求,给出实现可变自主的系统框架结构,说明了各构成模块之间的关系,并总结了在无人系统可变自主研究领域中未来要解决的关键问题。

传统旋翼飞行机器人控制方法首先需要建立本体的动力学模型,然后根据该模型进行控制器设计。但由于旋翼飞行机器人系统具有强非线性,很难得到精确模型,因此增加了控制器的设计难度。本文以人的遥控过程为研究对象分析熟练操作手和不熟练操作手两类人进行操作的过程,分别设计了可反映操作手能力水平的熟练控制器和不熟练控制器,通过分析比较建立了具有熟练操作手特点的旋翼飞行机器人单通道PD控制系统。仿真实验表明,该控制器可以使旋翼飞行机器人在悬停、前飞和侧飞3种状态下实现姿态稳定控制。

本文针对当前股票资讯服务中存在的实时性差、个性化缺乏和准确性不足等问题,设计并实现了一个基于资讯价值的股票资讯移动订阅系统。系统应用开源的Lucene和Weblech工具进行垂直搜索获取资讯,根据经济学知识构建个性化股票本体,通过查询扩展、本体匹配生成个性化的RSS种子,依据资讯价值进行排序,在移动端使用KXML进行解析,实现了资讯订阅。实验结果证明,本系统提供的股票资讯服务是有效的。