广西师范大学学报(自然科学版) ›› 2010, Vol. 28 ›› Issue (3): 155-159.

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BBS网络舆情定量分析研究

吴焕政, 吴渝   

  1. 重庆邮电大学网络智能研究所,重庆400065
  • 收稿日期:2010-04-20 出版日期:2010-09-20 发布日期:2023-02-06
  • 通讯作者: 吴渝(1970—),女,重庆人,重庆邮电大学教授,博士。E-mail:wuyu@cqupt.edu.cn
  • 基金资助:
    国家自然科学基金资助项目(60873079);新世纪优秀人才支持计划资助项目(NCET);重庆市(重点)自然科学基金资助项目(2008BB2241,2009BA2089)

Quantitative Research on BBS Emergent Internet Public Opinion

WU Huan-zhen, WU Yu   

  1. Institute of Web Intelligence,Chongqing University of Posts and Telecommunications,Chongqing 400065,China
  • Received:2010-04-20 Online:2010-09-20 Published:2023-02-06

摘要: 针对目前定量观测、分析和控制突发网络舆情研究中的困难,在定性分析用户关系网络的基础上,研究并选取一系列可定量度量舆情传播行为的指标,给出各指标的选取依据和计算方式。通过试验评估了各指标的有效性,发现在网络中用户数变化各定量指标产生了明显的变化,这种变化可以在不同程度和层次上反应网络舆情的变化。

关键词: 复杂网络, 网络舆情, 传播模型, 定量指标

Abstract: Currently it is difficult to quantitatively observe,analyze and control Emergent Internet Public Opinion (IPO).On the basis ofanalysis of user network relationship,a series of quantitative metrics are selected to describethe propagation of Internet Public Opinion.Their selection reasonsand computing method are explained in details.The validity of quantitative metrics is proved by experiments.According to the quantitative analysis metrics change apparently when the number of users change and these changes mayreflect the changes of Internet Public Opinion in different degrees and levels.

Key words: complex network, internet public opinion, propagationmodel, quantitative metric

中图分类号: 

  • TP393
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