一种基于经验的分类方法探讨与应用

广西师范大学学报（自然科学版） ›› 2010, Vol. 28 ›› Issue (3): 109-112.

一种基于经验的分类方法探讨与应用

朱代辉, 陈光鹏, 杨育彬

南京大学计算机软件新技术国家重点实验室,江苏南京210093

收稿日期:2010-05-13 出版日期:2010-09-20 发布日期:2023-02-06
通讯作者: 杨育彬(1977—),男,江西新干人,南京大学副教授,博士。E-mail:yangyubin@nju.edu.cn
基金资助:
国家自然科学基金资助项目(60875011,60723003,60721002)

Research and Application of Experience-based Classification Method

ZHU Dai-hui, CHEN Guang-peng, YANG Yu-bin

State Key Laboratory for Novel Software Technology,Nanjing University,Nanjing Jiangsu 210093,China

Received:2010-05-13 Online:2010-09-20 Published:2023-02-06

摘要/Abstract

摘要： 基于已有的数据挖掘预测任务,探讨怎样对小样本的高维(万维以上)数据集进行降维、分类,并在此基础上提出基于物理受力模型的建模思想,同时给出一种易于实现的基于经验的折中分类方法。最后详述该方法在解决所给问题上的应用。

关键词: 维度灾难, 分类, 超配, 支持向量机

Abstract: With the brief introduction of predictive data miningtask,this paper discusses how to reduce the high dimensionality of data samples and classify the dataset correctly,which has very few samples but large amounts of features or variables.Afterwards,this paper proposes a novel classifier based on the above discussion,which is easily implemented.Finally,the application of the proposed classifier is discussed.

Key words: curse of dimensionality, classification, overfitting, SVM

中图分类号:

TP301.6

朱代辉, 陈光鹏, 杨育彬. 一种基于经验的分类方法探讨与应用[J]. 广西师范大学学报（自然科学版）, 2010, 28(3): 109-112.

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