广西师范大学学报（自然科学版） ›› 2020, Vol. 38 ›› Issue (4): 74-81.doi: 10.16088/j.issn.1001-6600.2020.04.009

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含Ornstein-Uhlenbeck过程的随机SIS传染病模型

李淑一, 韦煜明*, 彭华勤   

  1. 广西师范大学数学与统计学院, 广西桂林541006
  • 收稿日期:2019-02-27 发布日期:2020-07-13
  • 通讯作者: 韦煜明(1974—), 男, 广西桂平人, 广西师范大学教授, 博士。E-mail: ymwei@gxnu.edu.cn
  • 基金资助:
    国家自然科学基金(11771104); 广西自然科学基金(2018GXNSFAA294084, 2018GXNSFBA281140); 广西研究生教育创新计划(XYCSZ2019083, JGY2019030)

A Stochastic SIS Epidemic Model with Ornstein-Uhlenbeck Process

LI Shuyi, WEI Yuming*, PENG Huaqin   

  1. College of Mathematics and Statistics, Guangxi Normal University, Guilin Guangxi 541006, China
  • Received:2019-02-27 Published:2020-07-13

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摘要： 本文研究一类含Ornstein-Uhlenbeck 过程的随机SIS传染病模型,得到阈值Rs0, 并建立了疾病的灭绝性和持久性的判别条件:Rs0<1,疾病灭亡, Rs0>1,疾病持久。结果表明:环境的波动强度和回复速率会影响疾病的爆发, 波动强度越大或回复速率越小,会抑制疾病的爆发, 并通过数值模拟验证所得结果。

关键词: Ornstein-Uhlenbeck过程, 基本再生数, 持续性, 灭绝性

Abstract: A class of stochastic SIS epidemic model incorporating mean-reverting Ornstein-Uhlenbeck process is investigated. Sufficient conditions for the extinction and permanence of the system are established. The threshold which determines the disease will die out or not is obtained. When Rs0<1, the disease will extinct. While when Rs0>1, the disease will persist. It is found that smaller speed of reversion or bigger intensity of volatility can suppress the disease outbreak. The conclusions are simulated through the numerical method.

Key words: Ornstein-Uhlenbeck process, basic reproduction number, extinction, persistence

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  • O211.63
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