广西师范大学学报(自然科学版) ›› 2023, Vol. 41 ›› Issue (2): 58-66.doi: 10.16088/j.issn.1001-6600.2022032303

• 研究论文 • 上一篇    下一篇

基于单状态变量的永磁同步电机混沌跟踪控制

杨秀, 韦笃取*   

  1. 广西师范大学 电子工程学院,广西 桂林 541004
  • 收稿日期:2022-03-23 修回日期:2022-04-23 出版日期:2023-03-25 发布日期:2023-04-25
  • 通讯作者: 韦笃取(1975—),男,广西贵港人,广西师范大学教授,博士。E-mail:weiduqu@mailbox.gxnu.edu.cn
  • 基金资助:
    国家自然科学基金(62062014);广西自然科学基金(2021JJA170004)

Chaos Tracking Control of Permanent Magnet Synchronous Motor Based on Single State Variable

YANG Xiu, WEI Duqu*   

  1. College of Electronic Engineering, Guangxi Normal University, Guilin Guangxi 541004, China
  • Received:2022-03-23 Revised:2022-04-23 Online:2023-03-25 Published:2023-04-25

摘要: 永磁同步电机(PMSM)作为一种状态变量多、耦合性强的非线性系统,在实际运行过程中容易出现分岔、混沌等动力学行为。由于这些非线性行为的存在,使得PMSM系统在某些工作条件下会产生混沌振荡状态,从而影响电机传动系统的稳定运行。为此,提出一种基于单状态变量的反馈跟踪控制方法,有效抑制了PMSM系统的混沌行为,使系统能够跟踪到预先设置的期望参考值,不仅控制速度快,且跟踪后的PMSM系统与预设目标系统之间的误差值为零。此外,所提出的控制方法没有系统内部的一些约束条件,只需通过选取合适的控制增益E,就可以使系统跟踪到任意预设值,大大提高了控制器的适用性。通过大量数值仿真实验,证明了该方法的有效性。

关键词: 永磁同步电机, 单状态变量, 预设值, 反馈跟踪控制

Abstract: As a nonlinear system with many state variables and strong coupling, the permanent magnet synchronous motor (PMSM) is prone to bifurcation, chaos and other dynamical behaviors during actual operation. The existence of these nonlinear behaviors makes the PMSM system generate chaotic oscillation states under certain operating conditions, which affects the stable operation of the motor drive system. To solve this problem, a single-state variable-based feedback tracking control method is proposed, which effectively suppresses the chaotic behavior of the PMSM system and enables the system to track to a pre-set desired reference value, which is not only fast to control, but also the error value between the tracked PMSM system and the pre-set target system can be zero. In addition, the proposed control method does not have some constraints inside the system, and the system can be tracked to any preset value simply by selecting a suitable control gain E, which greatly improves the applicability of the controller. The effectiveness of the method is proved by a large number of numerical simulation experiments.

Key words: permanent magnet synchronous motor, single state variable, preset value, feedback tracking control

中图分类号: 

  • TM341
[1] 崔弘, 李艳东.永磁同步电机控制策略综述[J].防爆电机, 2021, 56(3): 3-7.
[2] 李健康, 韦笃取, 罗晓曙, 等.分布式发电系统与感性负载网络混沌同步控制[J].广西师范大学学报(自然科学版), 2019, 37(3): 33-41.DOI: 10.16088/j.issn.1001-6600.2019.03.004.
[3] GAO S Y, WEI Y J, ZHANG D, et al. A modified model predictive torque control with parameters robustness improvement for PMSM of electric vehicles[J]. Actuators, 2021, 10(6): 132.DOI: 10.3390/act10060132.
[4] 邵俊波, 王辉, 黄守道, 等.一种表贴式永磁同步电机无位置传感器低速控制策略[J].中国电机工程学报, 2018, 38(5): 1534-1541.DOI: 10.13334/j.0258-8013.pcsee.170756.
[5] WEN Y L, ZHENG H F, YANG F, et al. A novel MTPA and flux weakening method of stator flux oriented control of PMSM[J]. Transportation Safety and Environment, 2021, 3(3): tdab008.DOI: 10.1093/tse/tdab008.
[6] 赵一民, 黄植功.基于模糊变步长神经网络的永磁同步电机控制系统[J].广西师范大学学报(自然科学版), 2015, 33(4): 20-24.DOI: 10.16088/j.issn.1001-6600.2015.04.004.
[7] 刘景林, 公超, 韩泽秀, 等.永磁同步电机闭环控制系统数字PI参数整定[J].电机与控制学报, 2018, 22(4): 26-32.DOI: 10.15938/j.emc.2018.04.004.
[8] SUN Y H, WU X P, BAI L Q, et al. Finite-time synchronization control and parameter identificationof uncertain permanent magnet synchronous motor[J]. Neurocomputing, 2016, 207: 511-518.DOI: 10.1016/j.neucom.2016.05.036.
[9] ZHU D R, LIU C X, YAN B N. Modeling and adaptive pinning synchronization control for a chaotic-motion motor in complex network[J]. Physics Letters A, 2014, 378(5/6): 514-518.DOI: 10.1016/j.physleta.2013.11.035.
[10] LUO S H, GAO R Z. Chaos control of the permanent magnet synchronous motor with time-varying delay by using adaptive sliding mode control based on DSC[J]. Journal of the Franklin Institute, 2018, 355(10): 4147-4163.DOI: 10.1016/j.jfranklin.2018.04.031.
[11] KHANI F, HAERI M. Constrained tracking control for nonlinear systems[J]. ISA Transactions, 2017, 70: 64-72.DOI: 10.1016/j.isatra.2017.06.004.
[12] HE R, HAN Q Z. Dynamics and stability of permanent-magnet synchronous motor[J]. Mathematical Problems in Engineering, 2017: 4923987.DOI: 10.1155/2017/4923987.
[13] GAO R. A novel track control for Lorenz system with single state feedback[J]. Chaos, Solitons & Fractals, 2019, 122: 236-244.DOI: 10.1016/j.chaos.2019.02.008.
[14] MILANOVIC′ J V, ZHU W T. Modeling of interconnected critical infrastructure systems using complex network theory[J]. IEEE Transactions on Smart Grid, 2018, 9 (5): 4637-4648.DOI: 10.1109/TSG.2017.2665646.
[15] 梅春草, 韦笃取, 罗晓曙.分布式发电系统中感性负载的稳定性研究[J].广西师范大学学报(自然科学版), 2018, 36(2): 50-55. DOI: 10.16088/j.issn.1001-6600.2018.02.007.
[16] GAO Z K, SMALL M, KURTHS J. Complex network analysis of time series[J]. Europhysics Letters, 2017, 116(5): 50001.
[17] 张云, 王聪, 张宏立, 等.基于有限时间LaSalle不变集的PMSM混沌控制[J].系统仿真学报, 2020, 32(10): 1956-1963.DOI: 10.16182/j.issn1004731x.joss.20-0509.
[18] 胡锦铭, 韦笃取.不同阶次分数阶永磁同步电机的混合投影同步[J].广西师范大学学报(自然科学版), 2021, 39(4): 1-8.DOI: 10.16088/j.issn.1001-6600.2020070603.
[19] 孙志, 姜晓洁. 卷积神经网络在舰船舵-翼舵联合控制故障预测中的应用[J]. 舰船科学技术, 2021, 43(10): 103-105.
[20] 万斌斌, 魏海峰, 张懿,等. 基于并行混沌优化算法的永磁同步电机多参数辨识[J]. 微特电机, 2021, 49(3): 1-5, 10.
[21] 黄子昭, 张涛, 赵冰洁, 等.基于改进广义预测控制的PMSM速度控制[J].微电机, 2021, 54(8): 74-79.DOI: 10.15934/j.cnki.micromotors.2021.08.014.
[22] 宋爽, 汤琼, 瞿民凯, 等. 一类超混沌系统的动力学分析及电路实现[J]. 湖南工业大学学报, 2021, 35(6): 33-40.
[23] BODSON M. Explaining the Routh-Hurwitz criterion: a tutorial presentation[J]. IEEE Control Systems Magazine, 2020, 40(1): 45-51.DOI: 10.1109/MCS.2019.2949974.
[24] WEI D Q, LUO X S, WANG B H, et al. Robust adaptive dynamic surface control of chaos in permanent magnet synchronous motor[J]. Physics Letters A, 2007, 363(1/2): 71-77.DOI: 10.1016/j.physleta.2006.10.074.
[1] 胡锦铭, 韦笃取. 不同阶次分数阶永磁同步电机的混合投影同步[J]. 广西师范大学学报(自然科学版), 2021, 39(4): 1-8.
[2] 胡锦铭, 韦笃取. 分数阶永磁同步电机的广义同步研究[J]. 广西师范大学学报(自然科学版), 2020, 38(6): 14-20.
[3] 赵一民, 黄植功. 基于模糊变步长神经网络的永磁同步电机控制系统[J]. 广西师范大学学报(自然科学版), 2015, 33(4): 20-24.
[4] 王剑, 黄植功, 许金海. 基于优化EKF的永磁同步电机转速估计[J]. 广西师范大学学报(自然科学版), 2014, 32(4): 11-17.
Viewed
Full text


Abstract

Cited

  Shared   
  Discussed   
[1] 周正春. 互补序列研究进展[J]. 广西师范大学学报(自然科学版), 2023, 41(1): 1 -16 .
[2] 杨烁祯, 张珑, 王建华, 张恒远. 声音事件检测综述[J]. 广西师范大学学报(自然科学版), 2023, 41(2): 1 -18 .
[3] 杨生龙, 母庆闯, 张志华, 刘葵. 废旧锂离子电池回收利用技术进展[J]. 广西师范大学学报(自然科学版), 2023, 41(2): 19 -26 .
[4] 李康良, 邱彩雄, 何爽, 黄春华, 伍冠一. 白介素-31参与瘙痒的研究进展[J]. 广西师范大学学报(自然科学版), 2023, 41(2): 27 -35 .
[5] 卢许孟, 南新元, 夏斯博. 无模型坐标补偿积分滑模约束的自动驾驶汽车轨迹跟踪控制[J]. 广西师范大学学报(自然科学版), 2023, 41(2): 36 -48 .
[6] 张伟健, 邴其春, 沈富鑫, 胡嫣然, 高鹏. 城市快速路路段行程时间估计方法[J]. 广西师范大学学报(自然科学版), 2023, 41(2): 49 -57 .
[7] 赵媛, 宋树祥, 刘振宇, 岑明灿, 蔡超波, 蒋品群. 一种新型电流镜运算跨导放大器的设计[J]. 广西师范大学学报(自然科学版), 2023, 41(2): 67 -75 .
[8] 王鲁娜, 杜洪波, 朱立军. 基于流形正则的堆叠胶囊自编码器优化算法[J]. 广西师范大学学报(自然科学版), 2023, 41(2): 76 -85 .
[9] 赵明, 罗秋莲, 陈蔚萌, 陈嘉妮. 控制时机和力度对传染病传播的影响[J]. 广西师范大学学报(自然科学版), 2023, 41(2): 86 -97 .
[10] 杨秀凤, 范江华. 向量平衡问题强有效解集的连通性[J]. 广西师范大学学报(自然科学版), 2023, 41(2): 98 -105 .
版权所有 © 广西师范大学学报(自然科学版)编辑部
地址:广西桂林市三里店育才路15号 邮编:541004
电话:0773-5857325 E-mail: gxsdzkb@mailbox.gxnu.edu.cn
本系统由北京玛格泰克科技发展有限公司设计开发