生物大分子药物由于具有高效、高特异性等优点,已成为新一代治疗药物的重要组成部分,但其分子稳定性差、易被酶解、难以跨越生物膜。传统的生物大分子药物纳米递送策略的有效性主要受限于溶酶体逃逸效率低,针对性开发非内吞依赖型的胞质直接递送策略具有重要意义。本文综述细胞穿透肽、低pH插入肽、清道夫受体介导的非内吞作用、膜融合、内质网途径、硫醇介导、基于液-液相分离技术的非内体捕获型生物大分子药物胞内递送策略的效应机制和研究进展,并分析了技术转化难点。

生物炭作为一种吸附材料在有机废水处理等领域具有广泛应用。使用单一金属/非金属和氮共掺杂,在一定条件下两者之间具有协同作用,可以丰富生物炭表面催化位点,增加催化活性。本文首先概述金属/非金属和氮共掺杂生物炭制备过程的机理,然后重点讨论近几年来金属/非金属和氮共掺杂生物炭在有机污水处理中的应用进展;最后展望金属/非金属和氮共掺杂生物炭的发展方向和应用前景。

苦味的识别对动物生存至关重要,该过程由苦味受体介导。食物中的化学物质刺激口腔内的苦味感受器,经信号传导反馈给大脑,产生苦味感知并最终影响食物的选择和排斥。除了基本的味觉功能,苦味受体在口腔外的其他器官和组织中普遍表达,在细胞增殖、代谢调控、免疫反应等重要的生理生化过程中发挥作用。尽管苦味受体的蛋白结构仍未得到全部解析,具体的功能和作用机制未知,但由于其亚型众多且分布广泛,是理想的靶点,并将成为各类疾病治疗的重要探究方向。本文介绍苦味受体在口腔外部分器官组织中的表达和在相关疾病中的研究进展,有助于全面系统理解苦味受体的重要作用。

为准确识别城市道路拥堵条件下的行车风险系统中各影响因素之间的内在联系以及该系统中的关键因素,本文提出一种改进DEMATEL-ISM的评估方法。首先,分析城市道路拥堵条件下的行车风险,选取18个风险因子;其次,运用多群体问询的调查问卷方法,并结合最大类间方差法对标准的集成决策试验和评价试验室(DEMATEL)以及解释结构模型(ISM)改进,建立城市道路拥堵的行车风险评估模型。最后,实例验证结果表明:基于改进DEMATEL-ISM模型的道路拥堵条件下行车风险评估体系能准确划分层次解释结构图的层级,与其他方法相比更加符合实际;交通密度、车头时距、停车次数、换道频次等关键链接因素对其他因素有较强联动影响,并且会增加发生交通事故或二次交通拥堵的概率。

随着能源市场改革有条不紊地进行,电力市场呈现出多元、开放、竞争的发展趋势。但区块链技术应用于储能交易时仍然存在交易可靠性差、数据冗杂、能源单一等弊端。针对上述问题,本文基于联盟链建立多元分布式储能交易平台,提出一种基于链上链下协同的多元分布式储能交易机制。首先,针对分布式储能交易中的违约行为建立节点信誉值评估模型。其次,设计基于链上链下协同的多元分布式储能交易机制,储能传输服务方验证链上网络层交易用户签订的智能合约有效后,进行链下物理层储能传输。再次,将联盟链和云服务器结合建立数据索引,将历史储能交易数据存放至云服务器。最后,基于Fabric网络搭建多元分布式储能交易平台,仿真算例验证本文所提交易机制可以在保证储能交易的安全性和可靠性的同时,提高交易效率,满足了多元分布式储能交易场景对交易可靠、数据灵活和储能多元等的要求。

在推动综合能源系统(integrated energy systems,IES)低碳转型发展的背景下,本文提出一种含光热甲烷重整制氢(photothermal methane reforming to hydrogen,PMRH)和燃气掺氢与储液式碳捕集协同运行的综合能源系统优化调度模型。首先建立PMRH设备、电解槽等模型,再针对碳排放问题建立掺氢燃气机组与碳捕集设备模型,最后在减排机制方面加入阶梯式碳税进一步约束系统的碳排放。基于此,以经济与环境成本最小为目标,计及功率、掺氢比等约束,构建IES低碳优化模型。对构建模型设置不同场景进行分析,系统总成本降低27.9%,碳排放量减少28.2%,验证了本文模型在经济性和低碳性方面的优势。

本文研究电磁感应系数和膜表面电荷尺寸对忆阻Morris-Lecar(ML)神经网络动力学行为的影响。以电荷尺寸为参数研究忆阻ML神经网络的放电行为,发现增大电荷尺寸会抑制神经元放电频率和幅度,神经元随着时间的推移进入静息状态。以电磁感应系数和电荷尺寸作为变量研究神经网络的同步行为。固定电荷尺寸,增大电磁感应系数,神经网络由混沌变得有序;电磁感应系数是决定神经网络同步的关键因素,当电磁感应系数K>3.2时,能更有效地诱导和增强同步。引入同步因子和标准差分别对网络的同步程度和神经元放电程度进行量化。实验结果表明,电磁感应系数可以有效调节神经网络的同步行为,具有控制神经网络的放电模式和网络同步的作用。

针对文本立场检测中目标话题在微博文本中隐式出现以及文本语义隐含表达这2个核心问题,本文提出一种基于多类型知识增强与预训练语言模型相结合的立场检测新方法KE-BERT。该模型同时从知识图谱和百度百科中引入多类型的相关常识知识来弥补语义缺失,使用改进的预训练语言模型BERT作为编码器,然后通过卷积注意力机制对常识知识进行融合与聚焦,最后通过Softmax分类获得立场。该模型在NLPCC-2016语料库上实验的宏平均F₁值达到0.803,分类性能超越现有主流模型,验证了模型的有效性。

糖尿病视网膜病变是一种常见的糖尿病并发症。为提高糖尿病视网膜病变图像分级准确率,本文提出基于拆分残差网络的分级算法。通过融合归一化注意力,增强识别关键特征信息能力,使模型对病灶特征信息提取更具有针对性;利用全局上下文模块综合考虑不同尺度及网络层学习到的特征信息,进一步联系不同时期糖尿病视网膜病灶特点,增强模型表达能力;输出分类器设计多分支结构进行图像分级,提升多类别图像分级精度。实验结果得出模型准确率为94.86%,其他评价指标相比原主干网络模型均有提高。本文模型性能良好,实现了较高精度诊断分级糖尿病视网膜病变图像。

针对变电站复杂环境中作业人员操作检测网络参数量过大、作业人员部分特征不明显等问题,本文提出一种基于L-ConvNeXt网络的变电站人员检测方法。首先,网络的主干特征提取部分由轻量化ConvNeXt模块搭建而成,保证网络特征提取能力同时使主干部分保持较低的参数量;其次,选择TPH(Transformer prediction head)作为网络末端检测头,加强网络对低分辨率特征的检测;最后,引用VariFocal Loss作为目标损失函数中的分类损失和置信度损失,进一步增加网络对正样本的损失权重。在天池公共数据集上的实验结果表明:本文网络模型获得较好的检测效果,其平均检测精度达到89.6%,模型参数量为13.2×10⁶,能够有效地检测变电站人员的作业情况,满足变电站复杂场景下的检测需求。

针对铝型材表面缺陷不同类别尺寸差别较大,导致检测效果较差的情况,本文提出一种基于改进YOLOv5的铝型材表面缺陷检测算法。首先,在网络中嵌入CA(coordinate attention)注意力机制模块,使网络更好地抑制图像中无效样本的干扰,更多聚焦于有用信息;其次,在原有检测层上增加一个小目标检测层,获取和传递更为丰富且更具判别性的小目标特征,以解决对小目标缺陷检测精度低的问题,提高整体检测精度;最后,引入SIoU损失函数,用边界框回归之间的向量角度来重新定义损失函数,在有效减少总自由度损失的同时提高推理精度。将改进算法应用到天池铝型材数据集中进行验证,实验结果表明:该模型能有效识别铝型材表面不同种类的缺陷,较原YOLOv5算法mAP提高11.4个百分点,检测速度达到66.4 frame/s,能够满足目前铝型材工厂生产现场缺陷检测要求。

本文考虑磁流体方程的长时间行为,研究其全局吸引子的正则性。首先,利用分数次空间的嵌入定理和全局吸引子的存在性定理分别得到该方程在空间H¹和H²中存在全局吸引子;然后,利用迭代方法、线性算子半群的正则性理论和全局吸引子的存在性定理, 证明该方程在任意Sobolev空间H^k(其中k≥0)中存在全局吸引子, 并以H^k-范数吸引空间H^k中的任意有界集。

在Hilbert空间中提出一种新的关于求解伪单调变分不等式问题的Tseng外梯度算法。在适当条件下,证明由此算法生成的迭代序列强收敛于伪单调变分不等式问题的解集与拟非扩张映射不动点集的公共元,并用数值实验说明所提算法的有效性。

实用-分量一致性是指多智能体系统中所有状态变量的一些分量的偏差始终在一个有界区间内波动。本文基于有向网络拓扑探讨一阶非线性领导-跟随多智能体系统的实用-分量一致性问题。首先, 对该系统构造一个分段式牵制控制协议;然后,利用置换矩阵方法,将开始的偏差系统转化为一个新的偏差系统, 将原系统的实用-分量一致性问题转化为新偏差系统中零解的强实用稳定性问题,并借助矩阵理论和稳定性理论等, 导出该系统实现实用-分量一致性的充分条件; 最后, 通过数值模拟验证理论结果的正确性。

研究黄杜鹃根的化学成分及镇痛的作用机制,为揭示黄杜鹃根镇痛药效物质基础提供理论依据。本文运用大孔树脂、硅胶柱色谱和制备色谱对黄杜鹃根进行化学成分分离,利用¹H NMR、¹³C NMR、MS等波谱数据鉴定化合物的结构;综合成分结果联合网络药理学分析黄杜鹃根镇痛作用的主要靶点和关键通路。结果表明,共分离鉴定得到9个化合物:3个二氢查尔酮类化合物,分别是4’-O-甲基根皮苷(1)、根皮素4’-O-葡萄糖苷(2)、根皮素(3);3个三萜类化合物,分别是齐墩果酸(4)、白桦酸(5)、熊果酸(6);3个脂肪酸类化合物,分别是棕榈酸(7)、硬脂酸(8)、山嵛酸(9);网络药理学结果表明,分离得到的9个化合物主要作用在MAPK1、MAPK3、MAPK8、IL-6、CASP3等靶点,通过调控花生四烯酸代谢、炎症介质对色氨酸通道等信号通路发挥抗炎镇痛作用。该研究初步阐明黄杜鹃根的化学成分及潜在的作用机制,为筛选黄杜鹃根镇痛的药效成分及深入阐明作用机制提供了理论依据。

采用水热法,以硫脲为硫源对CuCo₂O₄进行硫化处理合成S-CuCo₂O₄,对复合催化剂S-CuCo₂O₄进行XRD、FT-IR、SEM、XPS、ICP-OES、EPR表征,并考察其活化过一硫酸盐(PMS)降解环丙沙星(ciprofloxacin,CIP)的效果。实验结果表明:成功制备出S-CuCo₂O₄催化剂,在其表面富含Co(Ⅱ)和Cu(Ⅰ);当催化剂投加量为0.06 g/L、PMS投加量为0.2 g/L、pH=6.4时,复合催化剂S-CuCo₂O₄在25 min后对CIP的降解效率可达96.8%,降解效果明显优于CuCo₂O₄、CuCo₂S₄。自由基淬灭实验和EPR测试表明,SO^-₄·和¹O₂是反应体系的主要活性氧物种,其可能的催化机理是:Cu(Ⅰ)和Co(Ⅱ)能直接与PMS反应生成自由基,同时Cu(Ⅰ)能还原Co(Ⅲ)生成Co(Ⅱ),促进Co(Ⅱ)/Co(Ⅲ)循环,催化剂表面存在的氧空位也可与PMS反应生成¹O₂,在活性氧物种的共同作用下CIP被高效降解。复合催化剂S-CuCo₂O₄在4次循环使用后对CIP的降解效率仍可达93.5%,证明其循环稳定性较好;对其他污染物也有较好的降解效率,具有较好的通用性,在废水处理中具有良好的应用前景。

核孔复合体是物质穿梭核膜的通道。核孔蛋白能影响核质和胞质间的物质交换,而核质运输具有调控生殖细胞进入雌性或雄性分化途径的能力。性腺体细胞衍生因子(gonadal soma-derived factor, gsdf)能调控青鳉Oryzias latipes雄性生殖细胞,并在有丝分裂最后一轮之前开启或关闭配子发生中起关键作用。通过RT-qPCR实验发现nup58(nucleoporin 58)在野生型青鳉精巢中的表达高于卵巢。对青鳉性腺转录组数据分析发现,nup58在gsdf敲除后精巢中的表达会显著升高。免疫荧光实验结果显示,nup58在配子发生不同阶段的所有生殖细胞中都有表达。我们的研究显示Nup58作为一种核孔蛋白,受gsdf信号的调控,并与雄性生殖细胞的增殖密切相关。由Nup58核孔蛋白协调的核质运输在生殖细胞性别分化中的作用和动态变化值得进一步探讨。

为探究不同生物炭施用量对毛竹林土壤有机碳组分及碳库管理指数的影响,本研究以广西桂林漓江上游毛竹林土壤为研究对象,以毛竹废弃物高温热解制备的生物炭为供试材料,通过一年野外施用试验,探究不同生物炭施用量下(0(CK)、10 t·hm^-2(BC1)、20 t·hm^-2(BC2)、40 t·hm^-2(BC4))毛竹林土壤有机碳活性组分和土壤碳库管理指数变化特征,分析环境因素对其影响。结果表明:与对照(CK)相比,高添加量生物炭(BC4)后土壤pH值、速效磷、速效钾、铵态氮、可溶性有机氮、微生物量氮等含量显著提高,但土壤全磷含量显著降低(P<0.05)。生物炭对总有机碳、易氧化有机碳、颗粒有机碳及碳库管理指数等有显著的促进作用,均在生物炭施用量为40 t·hm^-2时达到最大值。相关分析表明,土壤碳库管理指数与pH、NH⁺₄-N、EOC、POC均呈极显著正相关关系(P<0.01)。路径分析模型表明在生物炭添加下,土壤性质和可利用性养分直接影响活性碳组分,进而影响土壤碳库管理指数。综上所述,毛竹林中施用生物炭是提高土壤质量、促进土壤碳固存及合理利用竹林废弃物的有效手段,其中生物炭添加量为40 t·hm^-2的处理效果最优。

本文旨在研究发酵罗汉果渣对黄羽肉鸡肠道形态和菌群的影响。选用1日龄健康的黄羽肉鸡360羽,随机分为4个组(Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ和Ⅳ),每组6个重复,每重复15羽。对照组(Ⅰ组)饲喂基础饲粮,Ⅱ、Ⅲ和Ⅳ组于1~21日龄分别饲喂在基础饲粮中添加1%、3%和5%的发酵罗汉果渣等量替代玉米;于22~42日龄和43~70日龄分别在基础饲粮中添加5%、8%和10%的发酵罗汉果渣等量替代玉米,试验期70 d。结果显示:与Ⅰ组相比,21日龄和42日龄,Ⅱ、Ⅲ和Ⅳ组十二指肠、空肠、回肠的绒毛高度、隐窝深度及V/C值的差异不显著。70日龄,Ⅲ、Ⅳ组十二指肠隐窝深度分别降低36.01%(P<0.05)和33.46%(P<0.05),V/C值分别提高78.05%(P<0.05)和69.98%(P<0.05)。肠道菌群中,Ⅰ、Ⅲ组共有的OTU数目为537、特有OTU数目分别为55和7;在门水平上,核心菌门是厚壁菌门、拟杆菌门和变形菌门,其中Ⅲ组的变形菌门和肠杆菌门相对丰度显著低于Ⅰ组(P<0.05);在属水平上,Ⅲ组梭状芽孢杆菌群的相对丰度显著高于Ⅰ组(P<0.05),两组的α多样性指数和β多样性指数的差异不显著(P>0.05)。发酵罗汉果渣可改善黄羽肉鸡肠道微生态环境,促进其肠道健康。