1991—2020年南宁市气候变化特征分析

doi:10.16088/j.issn.1001-6600.2022050801

广西师范大学学报（自然科学版） ›› 2023, Vol. 41 ›› Issue (2): 190-200.doi: 10.16088/j.issn.1001-6600.2022050801

1991—2020年南宁市气候变化特征分析

贾艳红^1,2*, 苏筱茜², 李鹤冉²

1.广西漓江流域景观资源保育与可持续利用重点实验室(广西师范大学),广西桂林 541006;
2.广西师范大学环境与资源学院,广西桂林 541006

收稿日期:2022-05-08 修回日期:2022-09-19 出版日期:2023-03-25 发布日期:2023-04-25
通讯作者: 贾艳红(1977—),女,甘肃白银人,广西师范大学副教授,博士。E-mail:j-913@163.com
基金资助:
国家自然科学基金(42061045);广西重点研发计划(桂科AB21220057);广西漓江流域景观资源保育与可持续利用重点实验室研究基金(LRCSU21Z0102); 广西师范大学珠江—西江经济带发展研究院科学研究基金重点项目(ZX2020002)

Characteristic Analysis of Climate Change in Nanning from 1991 to 2020

JIA Yanhong^1,2*, SU Xiaoqian², LI Heran²

1. Guangxi Key Laboratory of Landscape Resources Conservation and Sustainable Utilization in Li River Basin (Guangxi Normal University), Guilin Guangxi 541006, China;
2. School of Environment and Resources, Guangxi Normal University, Guilin Guangxi 541006, China

Received:2022-05-08 Revised:2022-09-19 Online:2023-03-25 Published:2023-04-25

摘要/Abstract

摘要： 为提高全球气候变化大背景下南宁市社会经济发展的气候应对能力,了解近30年来南宁市气候变化特征,根据1991—2020年南宁市平均气温、降水量、日照时数数据,本文运用线性回归法、滑动平均法及累积距平法对南宁市近30年的气候变化进行研究分析。结果表明:近30年来南宁市平均气温以0.007 1 ℃/a的幅度下降,除春季外,其余3季平均气温均为下降趋势;降水量也以0.887 mm/a的幅度下降,除夏季外,其余3季平均降水量均为上升趋势;日照时数以6.300 1 h/a的幅度上升,除秋季外,其余3季的平均日照时数均呈上升趋势。基于中长时间序列气象监测数据分析获得的南宁市气候变化特征,可有效助力南宁市提升农业生产的气候变化应对能力。

关键词: 气候变化, 平均气温, 降水量, 日照时数, 南宁市

Abstract: In order to improve Nanning's climate response capacity of social and economic development in the context of global climate change and to understand the characteristics of its climate change over the past 30 years, this paper researches and studies the climate change in Nanning in the past 30 years on the basis of Nanning's average temperature, precipitation and sunshine hours from 1991 to 2020, using linear regression method, moving average method and accumulative anomaly method. The results show: in the past 30 years, the average temperature of Nanning has shown a decreasing trend, representing a decrease of 0.007 1 ℃/a, and the average temperature of seasons except for spring has demonstrated a decreasing trend; the precipitation has shown a decreasing trend, representing a decrease of 0.887 mm/a, and the average precipitation of the seasons except for summer has demonstrated an increasing trend; the sunshine hours have shown an increasing trend, representing an increase of 6.300 1 h/a, and the average precipitation of seasons except for autumn has indicated an increasing trend. The analysis of Nanning's characteristics of climate change based on meteorological monitoring data obtained in the medium and longterm can effectively contribute to optimize and adjust its industrial structure, and the perfection of global climate change response measures.

Key words: climate change, average temperature, precipitation, sunshine hours, Nanning, China

中图分类号:

P467

贾艳红, 苏筱茜, 李鹤冉. 1991—2020年南宁市气候变化特征分析[J]. 广西师范大学学报（自然科学版）, 2023, 41(2): 190-200.

JIA Yanhong, SU Xiaoqian, LI Heran. Characteristic Analysis of Climate Change in Nanning from 1991 to 2020[J]. Journal of Guangxi Normal University(Natural Science Edition), 2023, 41(2): 190-200.

参考文献

[1] 袁媛. 日本城市适应气候变化的政策机制及实践经验[J]. 城市发展研究,2021,28(8):114-121. DOI: 10.3969/j.issn.1006-3862.2021.08.022
[2] 日本内阁府.気候变動の影響への適応計画[EB/OL].(2015-11-27)[2022-05-08].http://www.env.go.jp/press/files/jp/28593.pdf.
[3] 吴静, 朱潜挺. 后《巴黎协定》时期城市在全球气候治理中的作用探析[J]. 环境保护, 2020, 48(5):12-17.DOI: 10.14026/j.cnki.0253-9705.2020.05.003.
[4] AHMED M, SUPHACHALASSI S. Assessing the costs of climate change and adaptation in South Asia[R/OL]. Mandaluyong:Asian Development Bank, 2014[2022-05-08].https://www.adb.org/sites/default/files/publication/42811/assessing-costs-climate-change-and-adaptation-south-asia.pdf.
[5] WARD R D, FRIESS D A, DAY R H, et al. Impacts of climate change on mangrove ecosystems: a region by region overview[J]. Ecosystem Health and Sustainability, 2016, 2(4):e01211.DOI: 10.1002/ehs2.1211.
[6] BARRIOS S, BERTINELLI L, STROBL E. Climatic change and rural-urban migration: the case of sub-Saharan Africa[J]. Journal of Urban Economics, 2016, 60(3): 357-371. DOI: 10.1016/j.jue.2006.04.005.
[7] FENG S Z, KRUEGER A B, OPPENHEIMER M. Linkages among climate change, crop yields and Mexico-US cross-border migration[J]. Proceedings of the National Academy of Sciences, 2010, 107(32): 14257-14262. DOI: 10.1073/pnas.1002632107.
[8] 肖美英, 彭双姿, 韩波.1961—2018年衡邵干旱走廊地带气候变化特征分析[J]. 安徽农业科学, 2022, 50(9):201-204. DOI: 10.3969/j.issn.0517-6611.2022.09.050.
[9] 梅静, 王建, 何亮, 等. 川西甘孜州1961—2015年气温和降水时空变化特征研究[J]. 山地学报, 2019, 37(2):161-172.DOI: 10.16089/j.cnki.1008-2786.000410.
[10] 唐汉铎, 次旦央宗, 曾辰, 等. 1974-2019年西藏羊卓雍错湖泊水位变化特征及其影响因素[J]. 干旱区资源与环境, 2021, 35(4):83-89. DOI: 10.13448/j.cnki.jalre.2021.102.
[11] 李红梅, 颜亮东, 温婷婷, 等. 三江源地区气候变化特征及其影响评估[J]. 高原气象, 2022, 41(2):306-316. DOI: 10.7522/j.issn.1000-0534.2021.00101.
[12] 黄雪. 绵阳市近60年来气候变化特征[J]. 河南科技, 2021, 40(24):104-109.DOI: 10.3969/j.issn.1003-5168.2021.24.033.
[13] 严春梅, 庞传伟, 唐小琴, 等. 1971—2020年恭城县气候变化特征分析[J]. 农业灾害研究, 2021, 11(4):28-30. DOI: 10.3969/j.issn.2095-3305.2021.04.011.
[14] 李艳兰, 何慧, 黄雪松. 南宁市近50年气候变化特征[J]. 广西大学学报(自然科学版), 2007, 32(2):159-162. DOI: 10.3969/j.issn.1001-7445.2007.02.017.
[15] 罗红磊, 何洁琳, 李艳兰, 等. 气候变化背景下影响广西的主要气象灾害及变化特征[J]. 气象研究与应用, 2016, 37(1): 10-14. DOI: 10.3969/j.issn.1673-8411.2016.01.003.
[16] 廖雪萍, 黄梅丽, 雍阳阳, 等. 气候变化对广西农业影响的研究进展与展望[J]. 气象研究与应用, 2020, 41(4):72-80. DOI: 10.19849/j.cnki.CN45-1356/P.2020.4.11.
[17] 符传博, 唐家翔, 丹利, 等. 1960～2013年我国霾污染的时空变化[J]. 环境科学, 2016, 37(9):3237-3248. DOI: 10.13227/j.hjkx.2016.09.001.
[18] 李扬, 张娇艳, 向波. 全球变暖背景下西太平洋副热带高压变化的探讨[J]. 高原山地气象研究, 2019, 39(2):8-13. DOI: 10.3969/j.issn.1674-2184.2019.02.002.
[19] 黄莉. 都是厄尔尼诺惹的祸:今年以来南宁雨少破极值[EB/OL].(2015-7-12)[2022-05-08].http://www.weather.com.cn/guangxi/tqxw/2354283.shtml.
[20] 黄建平, 陈文, 温之平, 等. 新中国成立70年以来的中国大气科学研究:气候与气候变化篇[J]. 中国科学:地球科学, 2019, 49(10):1607-1640. DOI: 10.1360/SSTe-2019-0125.
[21] 王奥枫, 陈世恒, 唐湘玲.极端气候事件对1978—2017年广西农作物的灾损影响[J].中国农学通报, 2021, 37(14):106-115. DOI: 10.11924/j.issn.1000-6850.casb2020-0461.
[22] 黄凯, 邵金华, 黄旭升, 等. 近40年广西气候变化、灌溉与施肥对粮食作物产量的影响研究[J]. 中国农村水利水电, 2020(7):129-135.
[23] 黄开健, 黄爱花, 莫润秀, 等. 基于气候变化特征的广西春玉米播期研究[J]. 南方农业学报, 2018, 49(7):1304-1310. DOI: 10.3969/j.issn.2095-1191.2018.07.07.
[24] 蒋亚平, 张玲玲, 詹莹玉, 等. 基于GIS技术的崇左市宽皮柑橘种植气候区划[J]. 中低纬山地气象, 2019, 43(6):56-59. DOI: 10.3969/j.issn.1003-6598.2019.06.009.
[25] 李建鸿, 蒙歆媛, 翟禄新, 等. 1951—2006年广西极端连续降水的时空变化分析[J]. 广西师范大学学报(自然科学版), 2016, 34(1):187-196. DOI: 10.16088/j.issn.1001-6600.2016.01.029.
[26] 莫凡, 黄忠华, 罗维钢, 等. 基于土壤墒情变化的甘蔗关键生长期根系吸水动态和缺水胁迫诊断研究[J].西南农业学报, 2019, 32(9):2073-2077. DOI: 10.16213/j.cnki.scjas.2019.9.017.
[27] 陈文婷, 周曙东. 不同生长阶段降水对夏玉米产出的影响[J]. 华南农业大学学报(社会科学版), 2022, 21(4):91-103.
[28] 慕臣英, 梁红, 纪瑞鹏, 等. 沈阳春玉米不同生育阶段需水量及缺水量变化特征[J]. 干旱气象, 2019, 37(1):127-133, 158. DOI: 10.11755/j.issn.1006-7639(2019)-01-0127.
[29] 刘玥. 吉首市降水与日照对水稻产量的影响分析[J]. 农业开发与装备, 2017(8):46,72. DOI: 10.3969/j.issn.1673-9205.2017.08.041.
[30] 江激宇, 王丽, 方莹, 等. 气候变化对农业生产效率的影响研究:以安徽淮河生态经济带为例[J]. 内蒙古农业大学学报(社会科学版), 2022, 24(3):1-9. DOI: 10.16853/j.issn.1009-4458.2022.03.001.

Metrics

Viewed

Full text

Abstract

Cited

Shared

Discussed

1991—2020年南宁市气候变化特征分析

Characteristic Analysis of Climate Change in Nanning from 1991 to 2020

PDF (PC)

摘要/Abstract

引用本文

使用本文

参考文献

相关文章 4

Metrics

本文评价

推荐阅读 10

[1]	张小丽, 陈泽柠, 武正军. 蜥蜴与气候变化的研究热点演变分析——基于Web of Science数据库[J]. 广西师范大学学报（自然科学版）, 2022, 40(5): 332-341.
[2]	朱婧, 刘鼎, 王珊, 黄祚水, 梁建宏. 土壤养分及其化学计量特征对微生物碳利用效率的影响机制[J]. 广西师范大学学报（自然科学版）, 2022, 40(5): 376-387.
[3]	李城恩, 潘晓映, 王美涵, 施建华. 基于区间型数据计量的我国粮食产量研究[J]. 广西师范大学学报（自然科学版）, 2022, 40(1): 206-215.
[4]	李建鸿, 蒙歆媛, 翟禄新, 王月. 1951—2006年广西极端连续降水的时空变化分析[J]. 广西师范大学学报（自然科学版）, 2016, 34(1): 187-196.