广西师范大学学报(自然科学版) ›› 2013, Vol. 31 ›› Issue (4): 54-59.

• • 上一篇    下一篇

基于三标度层次分析法的路网脆弱性影响因素研究

沈利兵, 黄大荣, 楚晓艳, 赵玲   

  1. 重庆交通大学信息科学与工程学院,重庆400074
  • 收稿日期:2013-04-18 出版日期:2013-12-20 发布日期:2018-11-26
  • 通讯作者: 黄大荣(1978—),男,湖北建始人,重庆交通大学教授,博士。E-mail:drhuangjs@gmail.com
  • 基金资助:
    国家自然科学基金资助项目(61004118)

Influencing Factors of Road Network's Vulnerability Based on Three-dem Arcation Analytic Hierarchy Process

SHEN Li-bing, HUANG Da-rong, CHU Xiao-yan, ZHAO Ling   

  1. Institute for Information and Computing Science,Chongqing Jiaotong University,Chongqing 400074,China
  • Received:2013-04-18 Online:2013-12-20 Published:2018-11-26

摘要: 道路交通系统是一个复杂的、非线性的、散布的聚类系统。路的拓扑结构、人的出行方式、自然环境的变化都可能会对路网的服务能力带来很大影响。本文从路的因素、人的因素、自然环境3个角度探讨了对路网脆弱性的影响因素,介绍了三标度层次分析法的原理及主要的计算步骤,并运用三标度层次分析法对路网脆弱性的影响因素进行了量化分析,通过具体事例检验了该方法的有效性和合理性,找到了降低路网脆弱性的关键问题和需要重视的问题,具有一定的工程应用价值。

关键词: 路网脆弱性, 影响因素, 三标度层次分析法

Abstract: Road traffic system is a complex,nonlinear and spreading clustering system.Some factors,such as changes of topology,model of travelers and natural environment could bring great influence on the service capacity of road network.This paper discusses the effect of road network vulnerability from the factors of the road,human and natural environment,and introduces the principle of the three-dem arcation analytic hierarchy process (TDAHP) which was used for quantitative analysis of these factors.The validity and rationality of this method were proved by the concrete examples,and the problems of reducing the vulnerability of the network and problems needed to be emphasized were found out.It is of certain value for engineering application.

Key words: road network vulnerability, influencing factors, three-dem arcation analytic hierarchy process

中图分类号: 

  • U491
[1] 来学权.道路交通运输网络脆弱性研究[J].城市道桥与防洪,2010(6):69-73.
[2] SRINIVASAN K.Transportation network vulnerability assessment:a quantitative framework[R]//Transportation Security Papers.Knoxville,TN:Southeastern Transportation Center,2002:63-82.
[3] 尹洪英,徐丽群,权小锋.基于解释结构模型的路网脆弱性影响因素分析[J].软科学,2010,24(10):122-126.
[4] 姚祖康.水泥混凝土路面设计[M].合肥:安徽科学技术出版社,1999.
[5] 涂颖菲,杨超,陈小鸿.路网拓扑脆弱性及关键路段分析[J].同济大学学报:自然科学版,2010,38(3):364-367,379.
[6] 王建军,赖友兵,牛俊萍.城市路网可靠性影响因素及作用机理[J].公路交通科技,2006(6):168-170.
[7] 彭博,许劲松,刘开刚.基于三标度层次分析法的炮兵火力计划方案评估与优选[J].四川兵工学报,2010,31(8):119-122.
[8] 樊治平,姜艳萍,肖四汉.模糊判断矩阵的一致性及其性质[J].控制与决策,2001,16(1):69-71.
[1] 徐建闽, 杨招波, 马莹莹. 面向移动瓶颈的高速公路流量控制模型研究[J]. 广西师范大学学报(自然科学版), 2020, 38(3): 1-10.
[2] 李飞羽, 翁小雄, 姚树申. 基于乘客群体出行时间间隔的标度律研究[J]. 广西师范大学学报(自然科学版), 2020, 38(1): 1-9.
[3] 胡郁葱, 张曼莹. 电动公交车不同充电模式发车计划与充电费用研究[J]. 广西师范大学学报(自然科学版), 2020, 38(1): 10-18.
[4] 邝先验, 陈自如. 考虑礼让行人的交叉口机非混合交通流模型[J]. 广西师范大学学报(自然科学版), 2019, 37(4): 1-15.
[5] 刘伟铭, 陈纲梅, 林观荣, 李静宁. 高速公路收费站与衔接信号交叉口协调控制研究[J]. 广西师范大学学报(自然科学版), 2019, 37(4): 16-26.
[6] 许伦辉, 陈凯勋. 基于改进萤火虫算法优化BP神经网络的路网速度分布预测[J]. 广西师范大学学报(自然科学版), 2019, 37(2): 1-8.
[7] 许凯, 田晟, 朱泽坤. 短时事件下的地铁乘客路径选择行为研究[J]. 广西师范大学学报(自然科学版), 2019, 37(2): 9-14.
[8] 吕攀龙, 翁小雄, 彭新建. 基于差分进化算法SVM的公交通勤乘客识别[J]. 广西师范大学学报(自然科学版), 2019, 37(1): 106-114.
[9] 许伦辉,尹诗德,刘易家. 基于模拟退火的自适应布谷鸟算法求解公交调度问题[J]. 广西师范大学学报(自然科学版), 2018, 36(2): 1-7.
[10] 黄玮琪, 靳文舟, 黄靖翔, 韩博文. 不同市场策略下的定制公交定价问题[J]. 广西师范大学学报(自然科学版), 2018, 36(2): 8-17.
[11] 杨政敏,张艳军,王升匀,胡先运,李俊. 银杏果壳多糖多酚提取及清除自由基活性研究[J]. 广西师范大学学报(自然科学版), 2018, 36(2): 105-110.
[12] 陈春燕, 许志鹏, 邝华. 连续记忆效应的交通流跟驰建模与稳定性分析[J]. 广西师范大学学报(自然科学版), 2017, 35(3): 14-21.
[13] 胡郁葱, 陈杰, 邹小健, 陈枝伟. 基于两阶段聚类的电动自行车出行者选择研究[J]. 广西师范大学学报(自然科学版), 2017, 35(3): 22-29.
[14] 彭新建,翁小雄. 基于萤火虫算法优化BP神经网络的公交行程时间预测[J]. 广西师范大学学报(自然科学版), 2017, 35(1): 28-36.
[15] 张腾月,翁小雄. 基于收费数据的高速公路行程时间可靠性估计模型[J]. 广西师范大学学报(自然科学版), 2016, 34(4): 70-77.
Viewed
Full text


Abstract

Cited

  Shared   
  Discussed   
No Suggested Reading articles found!
版权所有 © 广西师范大学学报(自然科学版)编辑部
地址:广西桂林市三里店育才路15号 邮编:541004
电话:0773-5857325 E-mail: gxsdzkb@mailbox.gxnu.edu.cn
本系统由北京玛格泰克科技发展有限公司设计开发