广西师范大学学报（自然科学版） ›› 2020, Vol. 38 ›› Issue (1): 10-18.doi: 10.16088/j.issn.1001-6600.2020.01.002

• • 上一篇    下一篇

电动公交车不同充电模式发车计划与充电费用研究

胡郁葱*, 张曼莹   

  1. 华南理工大学土木与交通学院,广东广州510640
  • 收稿日期:2018-11-01 出版日期:2020-01-25 发布日期:2020-01-15
  • 通讯作者: 胡郁葱(1970—),女,湖北武汉人,华南理工大学副教授,博士。E-mail: 4460902@qq.com
  • 基金资助:
    国家自然科学基金(61473122)

Departure Plan and Charging Cost of Electric Bus under Different Charge Modes

HU Yucong*, ZHANG Manying   

  1. School of Civil Engineering and Transportation, South China University of Technology,Guangzhou Guangdong 510640, China
  • Received:2018-11-01 Online:2020-01-25 Published:2020-01-15

PDF (PC)

434

摘要： 为对比“夜间慢速充电+白天快速充电”、“夜间慢速充电”两种不同的整车直接充电模式下,电动公交车的车辆发车计划与充电费用,考虑时刻表、电量限制、充电站距离、允许车辆等待发车时间阈值的影响,建立并运行模型。结果发现,两种模式需要的最小公交车辆数、单日需要的充电费用均不同,建议企业应考虑车辆数、充电费用等因素选取适合的充电模式。此外,还对公交车前往充电站的距离、公交车到达站点等待发车的时间阈值与充电费用的关系进行了敏感性分析,据此建议合理设置充电站位置,并根据具体条件设置合适的等待发车时间阈值,以减少充电费用。

关键词: 电动公交车, 直接充电, 充电模式, 发车计划, 充电费用

Abstract: In order to compare departure planning and charging cost of electric bus under two different direct charging modes of “night slow charging + day fast charging” and “night slow charging”, the influence of timetable, electric power limit, charging station distance and allowable waiting time threshold are considered, and a model is established. It is found that the minimum number of buses required by the two modes and the charge cost per day are different. It is suggested that electric bus operators should consider the number of buses, charge cost and other factors to select the appropriate charging mode. In addition, the sensitivity analysis on the impact of the distance from the terminal to the charging station and the waiting time of the bus arriving at the charging station on the charging cost is carried out. It is suggested that the charging station location should be set reasonably and the appropriate waiting time threshold should be set according to the specific conditions to reduce the charging cost.

Key words: electric bus, direct charging, charging mode, departure plan, charging cost

中图分类号: 

  • U491.1
[1] 张翀, 毛永志. 纯电动公交车是城市公交的发展方向[J]. 新材料产业, 2007(8):54-55.
[2] 张婷, 胡健, 边敦新. 电动公交车充电模式研究综述[J]. 电源技术, 2015,39(12):2796-2798.
[3] 徐刚. 城市纯电动公交车调度优化问题研究[D]. 南京: 南京理工大学, 2017.
[4] 雷洪钧. 新能源公交车技术路线比较[J]. 汽车与配件, 2015(8):32-35.
[5] 王聪. 电动汽车充换电服务网络仿真评估和运营模式研究[D]. 济南: 山东大学, 2016.
[6] LAJUNEN A. Lifecycle costs and charging requirements of electric buses with different charging methods[J]. Journal of Cleaner Production, 2018,172:56-67.
[7] KLUGE K. Extracting road curvature and orientation from image edge points without perceptual grouping into features[C]//Proceedings of the Intelligent Vehicles’94 Symposium. Paris:IEEE Press, 1994:109-114.DOI:10.1109/IVS.1994.639482.
[8] 王名扬, 张洪信, 张铁柱, 等. 电动公交车实际运行耗电量响应面模型研究[J]. 青岛大学学报(工程技术版), 2014(2):49-53.
[9] 向朝晖. 纯电动公交车辆运营效率探讨[J]. 人民公交, 2015(4):63-64.
[10]段庆秋. 重庆新能源公交车推广应用及发展模式探讨[J]. 城市公共交通, 2016(7):19-21.
[11]方雪娇. 城市新能源公交车辆发展策略研究:以福州为例[J]. 福建建筑, 2015(10):45-50.
[12]陈光悦. 深圳市新能源公交推广发展对策研究[D]. 武汉: 华中师范大学, 2018.
[13]QIN N, GUSRIALDI A, PAUL BROOKER R, et al. Numerical analysis of electric bus fast charging strategies for demand charge reduction[J]. Transportation Research Part A, 2016,94:386-396.
[14]ROGGE M, van der HURK E, LARSEN A, et al. Electric bus fleet size and mix problem with optimization of charging infrastructure[J]. Applied Energy, 2018,211:282-295.
[15]蔡子龙, 束洪春. 电动公交枢纽直流快速充电模式及充电设施最优配置[J]. 数学的实践与认识, 2017,47(5):98-105.
[16]钱斌, 石东源, 谢平平, 等. 电动公交车换电站—电池充电站优化规划[J]. 电力系统自动化, 2014,38(2):64-69.
[17]李斌, 刘畅, 陈慧妙, 等. 基于混合整数规划的电动公交车快速充电站有序充电策略[J]. 电网技术, 2016,40(9):2623-2630.
[18]王岱, 李盼, 包宇喆, 等. 基于分时电价的纯电动公交的充电优化[J]. 长安大学学报(自然科学版), 2013,33(3):81-87.
[19]阳岳希, 胡泽春, 宋永华. 电动公交充换电站的优化运行研究[J]. 中国电机工程学报, 2012,32(31):35-42.
[20]李军, 唐晓宇, 赵长相. 基于充电策略的纯电动公交车辆调度优化[J]. 重庆交通大学学报(自然科学版), 2015,34(4):107-112.
[1] 徐建闽, 杨招波, 马莹莹. 面向移动瓶颈的高速公路流量控制模型研究[J]. 广西师范大学学报（自然科学版）, 2020, 38(3): 1-10.
[2] 许伦辉, 陈凯勋. 基于改进萤火虫算法优化BP神经网络的路网速度分布预测[J]. 广西师范大学学报（自然科学版）, 2019, 37(2): 1-8.
[3] 陈春燕, 许志鹏, 邝华. 连续记忆效应的交通流跟驰建模与稳定性分析[J]. 广西师范大学学报（自然科学版）, 2017, 35(3): 14-21.
[4] 邝先验, 朱磊, 吴赟, 徐晨. 基于Adaboost算法和颜色特征的公交车辆视频检测[J]. 广西师范大学学报（自然科学版）, 2016, 34(1): 9-18.
Viewed
Full text


Abstract

Cited
  Shared   
  Discussed   
[1] 李钰慧, 陈泽柠, 黄中豪, 周岐海. 广西弄岗熊猴的雨季活动时间分配[J]. 广西师范大学学报（自然科学版）, 2018, 36(3): 80 -86 .
[2] 覃盈盈, 漆光超, 梁士楚. 凤眼莲组织浸提液对靖西海菜花种子萌发的影响[J]. 广西师范大学学报（自然科学版）, 2018, 36(3): 87 -92 .
[3] 韦宏金, 周喜乐, 金冬梅, 严岳鸿. 湖南蕨类植物增补[J]. 广西师范大学学报（自然科学版）, 2018, 36(3): 101 -106 .
[4] 林永生, 裴建国, 邹胜章, 杜毓超, 卢丽. 清江下游红层岩溶及其水化学特征[J]. 广西师范大学学报（自然科学版）, 2018, 36(3): 113 -120 .
[5] 张茹, 张蓓, 任鸿瑞. 山西轩岗矿区耕地流失时空特征及其影响因子研究[J]. 广西师范大学学报（自然科学版）, 2018, 36(3): 121 -132 .
[6] 王梦飞, 黄松. 广西西江经济带的城市旅游经济空间关联研究[J]. 广西师范大学学报（自然科学版）, 2018, 36(3): 144 -150 .
[7] 刘铭, 张双全, 何禹德. 基于改进SOM神经网络的异网电信用户细分研究[J]. 广西师范大学学报（自然科学版）, 2018, 36(3): 17 -24 .
[8] 苗新艳, 张龙, 罗颜涛, 潘丽君. 一类交替变化的竞争—合作混杂种群模型研究[J]. 广西师范大学学报（自然科学版）, 2018, 36(3): 25 -31 .
[9] 黄开娇, 肖飞雁. 具有Beddington-DeAngelis型功能性反应的随机捕食—被捕食系统[J]. 广西师范大学学报（自然科学版）, 2018, 36(3): 32 -40 .
[10] 黄燕萍, 韦煜明. 一类分数阶微分方程多点边值问题的多解性[J]. 广西师范大学学报（自然科学版）, 2018, 36(3): 41 -49 .
版权所有 © 广西师范大学学报（自然科学版）编辑部
地址：广西桂林市三里店育才路15号　邮编：541004
电话：0773-5857325　E-mail: gxsdzkb@mailbox.gxnu.edu.cn
本系统由北京玛格泰克科技发展有限公司设计开发