广西师范大学学报(自然科学版) ›› 2020, Vol. 38 ›› Issue (3): 117-127.doi: 10.16088/j.issn.1001-6600.2020.03.015

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旅游产业与区域经济耦合协调度研究——以长江三角洲城市群为例

包剑飞, 张杜鹃*   

  1. 山西师范大学地理科学学院,山西临汾041000
  • 收稿日期:2019-04-02 出版日期:2020-05-25 发布日期:2020-06-11
  • 通讯作者: * 张杜鹃(1974—),女,山西运城人,山西师范大学讲师,博士。E-mail:112936666@qq.com
  • 基金资助:
    国家社会科学基金(13AJL014)

Evolution Analysis of Harmonious Development of Tourism Industry and Regional Economy: a Case Study of Urban Agglomeration in Yangtze River Delta

BAO Jianfei, ZHANG Dujuan*   

  1. College of Geographic Sciences, Shanxi Normal University, Linfen Shanxi 041000, China
  • Received:2019-04-02 Online:2020-05-25 Published:2020-06-11

摘要: 探讨旅游产业与区域经济的耦合协调发展,有利于促进地区旅游产业与区域经济的可持续发展。本文以长江三角洲城市群26个地级市为研究对象,基于耦合协调模型、探索性空间数据分析等方法分析2000—2017年该区域旅游产业和区域经济协调发展的时空差异。结果表明:1)该区域旅游发展水平总体呈上升趋势,其中上海市发展最快,平均增速为23%,空间差异较大,出现不平衡发展;2)经济发展水平呈现逐年增长趋势,空间差异逐渐缩小,由极化向均衡分布发展;3)耦合协调度呈现逐年上升趋势,上升速度最快的是合肥、池州,盐城、南通、马鞍山等市发展较为缓慢;4)耦合协调度由东南向西北呈递减趋势。据此,从建设管理机制、经济带动旅游、产品研发、区域合作等方面提出建议,以促进该地区旅游产业与区域经济的耦合协调发展。

关键词: 耦合协调度模型, 旅游产业, 区域经济, 协调发展, 长江三角洲城市群

Abstract: Disscusion of coupling and coordinated development of tourism industry and regional economy is conducive to promoting the sustainable development of regional tourism industry and regional economy. Based on the coupling coordination model and exploratory spatial data analysis, this paper takes 26 cities in the Yangtze River Delta urban agglomeration as the research subjects to analyze the spatial and temporal differences of the coordinated development of tourism industry and regional economy in the region from 2000 to 2017. The results show that: 1) the overall level of tourism development in the region shows an upward trend, with Shanghai developing fastest, with an average growth rate of 23%. There are large spatial differences and unbalanced development; 2) the level of economic development shows an increasing trend year by year, and the spatial differences gradually narrow, and the development from polarization to balanced distribution. 3) The degree of coupling and coordination is increasing year by year. Hefei and Chizhou are the fastest growing cities, while Yancheng, Nantong and Maanshan are the slowest growing cities. 4) The degree of coupling coordination decreases from southeast to northwest. Accordingly, suggestions are put forward from the aspects of construction management mechanism, economy-driven tourism, product research and development, regional cooperation and so on, in order to promote the coupling and coordinated development of tourism industry and regional economy in the region.

Key words: coupling coordination model, tourism industry, regional economy, coordinated development, Yangtze River Delta urban agglomeration

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[1] LEE C,KWON K.Importance of secondary impact of foreign tourism receipts on the South Korean economy[J].Journal of Travel Research,1995,34(2): 50-54.
[2] 周蕾,王冲,贾志永.四川省旅游产业与区域经济耦合协调度研究[J].四川师范大学学报(自然科学版),2016,39(3):444-449.
[3] 黄东明.旅游产业与区域经济发展的耦合协调分析:以湖南省为例[J].经济论坛,2018(6):76-79.
[4] 高楠,马耀峰.旅游产业与区域经济耦合关系的时空差异:基于中国省际面板数据的实证分析[J].陕西师范大学学报(自然科学版),2014,42(5):90-96,108. DOI: 10.15983/j.cnkij.snu.2014.05.042.
[5] 关伟,郝金连,吴琼.东北地区旅游经济增长时空演变特征研究:基于 ESDA 法[J].地域研究与开发,2017,36(4):83-87.
[6] 邬玮玮.基于 Moran’s I指数的旅游经济发展动态演化与因子测算[J].统计与决策,2018,34(12):132-134.DOI: 10.13546/j.cnki.tjyjc.2018.12.032.
[7] 杨丽花,刘娜,白翠玲.京津冀雄旅游经济空间结构研究[J].地理科学,2018,38(3):394-401.DOI: 10.13249/j.cnki.sgs.2018.03.009.
[8] 徐东文,罗翔宇,史媛媛.湖北省区域旅游经济差异的时间演变特征研究[J].中南民族大学学报(人文社会科学版),2013,33(3):133-136.
[9] 王璐璐,虞虎,周彬.浙江省旅游产业与区域经济发展的耦合协调度分析[J].地域研究与开发,2017,36(6):87-92.
[10]何调霞,梁双波.长三角城市群旅游经济发展的空间差异[J].城市问题,2016(10):65-68.DOI: 10.13239/j.bjsshkxy.cswt.161009.
[11]詹军.长江三角洲城市群旅游经济差异及影响因素研究[J].世界地理研究,2018,27(3):120-130.
[12]徐佳萍,郑林.福建省旅游产业与区域经济耦合协调关系研究[J].江西科学,2018,36(1):195-202.DOI: 10.13990/j.issn1001-3679.2018.01.035.
[13]许映雪,高敏华,孜比布拉·司马义,等.乌鲁木齐市新型城镇化与旅游产业耦合协调发展研究[J].西北师范大学学报(自然科学版),2019,55(1):109-114,128.
[14]韦汝虹.江西省旅游产业与经济发展的耦合协调关系研究[J].内蒙古科技与经济,2018(3):21-24.
[15]李田.基于耦合协调视角的河北省旅游产业与区域经济一体化发展研究[J].地理与地理信息科学,2015,31(2):87-90.
[16]生延超,钟志平.旅游产业与区域经济的耦合协调度研究:以湖南省为例[J].旅游学刊,2009,24(8):23-29.
[17]张洪,潘辉,张洁.安徽省旅游业转型升级研究:以承接长三角产业转移为例[J].资源开发与市场,2012,28(4):373-375.
[18]王梦飞,黄松.广西西江经济带的城市旅游经济空间关联研究[J].广西师范大学学报(自然科学版),2018,36(3):144-150.DOI:10.16088/ji.ssn.1001-6600.2018.03.020.
[19]崔凤军,何晓霜,李山,等.长三角区域旅游合作的演化阶段及其供需耦合[J].世界地理研究,2018,27(6):42-53.
[20]陈雯,王珏,高金龙.城市群区域一体化与旅游共享合作机制:长三角的经验借鉴[J].热带地理,2017,37(6):784-791.
[21]朱红兵,冯翔.长三角区域旅游合作发展模式分类及评价研究[J].地理与地理信息科学,2014,30(3):108-113.
[1] 孔雯, 胡晰远. 基于零空间追踪算法的信贷投放对中国区域经济贡献度的比较研究[J]. 广西师范大学学报(自然科学版), 2020, 38(2): 156-164.
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[1] 张娜, 金涛. 10位高速分级比较型单斜模数转换器[J]. 广西师范大学学报(自然科学版), 2016, 34(1): 32 -37 .
[2] 许伦辉, 刘景柠, 朱群强, 王晴, 谢岩, 索圣超. 自动引导车路径偏差的控制研究[J]. 广西师范大学学报(自然科学版), 2015, 33(1): 1 -6 .
[3] 邝先验, 吴赟, 曹韦华, 吴银凤. 城市混合非机动车流的元胞自动机仿真模型[J]. 广西师范大学学报(自然科学版), 2015, 33(1): 7 -14 .
[4] 肖瑞杰, 刘野, 修晓明, 孔令江. 耦合腔光机械系统中两个机械振子的态交换[J]. 广西师范大学学报(自然科学版), 2015, 33(1): 15 -19 .
[5] 黄慧琼, 覃运梅. 考虑驾驶员性格特性的超车模型研究[J]. 广西师范大学学报(自然科学版), 2015, 33(1): 20 -26 .
[6] 袁乐平, 孙瑞山. 飞行冲突调配概率安全评估方法研究[J]. 广西师范大学学报(自然科学版), 2015, 33(1): 27 -31 .
[7] 杨盼盼, 祝龙记, 操孟杰. 基于STM32的TSC型无功补偿控制系统的研究[J]. 广西师范大学学报(自然科学版), 2015, 33(1): 32 -37 .
[8] 章美月. 关于电子束聚焦系统模型的一些新结果[J]. 广西师范大学学报(自然科学版), 2015, 33(1): 38 -44 .
[9] 侯晓东, 蔡斌斌, 金炜东, 段旺旺. 基于证据距离和模糊熵的加权证据融合新方法[J]. 广西师范大学学报(自然科学版), 2015, 33(1): 45 -51 .
[10] 岳才杰, 陈元琰, 朱新华. 一种有效的传感器网络区域查询算法[J]. 广西师范大学学报(自然科学版), 2015, 33(1): 52 -58 .
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