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广西师范大学学报(自然科学版) ›› 2016, Vol. 34 ›› Issue (1): 38-44.doi: 10.16088/j.issn.1001-6600.2016.01.006
陈鼎新, 刘代志, 孟亮, 李义红, 杨晓君
CHEN Dingxin, LIU Daizhi, MENG Liang, LI Yihong, YANG Xiaojun
摘要: 地磁场在空间上和时间上具有连续性和相关性,考察时间特性对于地磁场分析精度的影响,是本文的目的。本文以宁夏周围局域地磁场秒数据为研究对象,应用时空Kriging函数进行插值计算,采用Product-Sun模型结合时间和空间信息,使得插值精度大幅度提高。用空间域方法的最近邻、V4样条插值和Kriging方法进行对比的结果表明,由于充分利用了时间域信息,时空Kriging精度更高。本文还分析了其高精度的原因,并对时空插值过程中数据库容量的选择进行讨论。
中图分类号:
[1] 徐文耀. 地磁学[M]. 北京:地震出版社,2003: 35. [2] 徐文耀.地球电磁现象物理学[M].合肥:中国科学技术大学出版社,2009: 473-474. [3] 袁杨辉. 地磁导航中地磁变化场的研究[D]. 武汉:华中科技大学,2012: 18-19. [4] 牛超,卢世坤,祁树锋. 基于EEMD和改进ELMAN神经网络的地球变化磁场短时预测[J]. 河北师范大学学报(自然科学版),2014,38(1): 50-54. [5] DU Ruiqing,YANG Jin. Application of ordinary kriging method in data processing of magnetic survey[C]//The 7th International Conference on Computer Science & Education (ICCSE 2012). Melbourne,Australia. USA:IEEE Computer Society,2012:771-774. [6] LACO S D, MYERS D E,POSA D. The linear coregionalization model and the product-sum space-time variogram[J]. Mathematical Geology,2003,35(2): 25-38. [7] NUNES C, SOARES A. Geostatistical space-time simulation model for air quality prediction[J]. Environmetrics,2005,16 :393,404 [8] LI Sha, SHU Hong, XU Zhengquan. Spatial-temporal statistics and analysis of rainfall in jilin province[C]//International Workshop on Computer Science for Environmental Engineering and EcoInformatics (CSEEE 2011). Berlin: Springer-Verlag, 2011:255-261. [9] GNEITING T. Nonseparable,Stationary covariance functions for space-time data[J]. Journal of the American Statistical Association,2002,97(458): 590-600. [10] HEUVELINK G B M. Ana Lucia Berretta Hurtado,Quirijn de Jong van Lier. Spatio-temporal variability of soil water tension in a tropical soil in Brazil[J]. Geoderma,2005,133(3/4): 231-243. [11] LARKA R M, BELLAMY P H,RAWLINS B G. Spatio-temporal variability of some metal concentrations in the soil of eastern England,and implications for soil monitoring[J]. Geoderma,2006,133: 363-379. [12] 王建民,张 锦,邓增兵,等. 时空Kriging插值在边坡变形监测中的应用[J]. 煤炭学报,2014,39(5): 874-879. [13] DE CESARE L,MYERS D E,POSA D. Product-sum covariance for space-time modeling,an environmental application[J]. Environmetrics,2001,12:11-23. [14] CESARE D E,MYERS D E,POSA D. Estimating and modeling space-time correlation structures[J]. Stat Probab Lett,2001,51(1):9-14. [15] 李莎,舒红,董林. 基于时空变异函数的Kriging插值及实现[J]. 计算机工程与应用,2011,47(23): 25-38. [16] IACO S. D, MYERS D E, POSA D. Nonseparable space-time covariance models: some parametric families[J]. Mathematical Geology, 2002,34(1): 23-42. [17] 李莎,舒红,徐正全. 利用时空Kriging进行气温插值研究[J]. 武汉大学学报(信息科学版),2012,37(2): 237-241. [18] CRESSIE N, HUANG H C. Classes of nonseparable,spatio-temporal stationary covariance functions[J]. Journal of the American Statistical Association,1999,94,1330-1340. [19] 农吉夫,黄文宁. 基于主成分分析的BP神经网络长期预报模型[J]. 广西师范大学学报(自然科学版),2008,26(4): 46-51. [20] 王珏,石纯一. 机器学习研究[J]. 广西师范大学学报(自然科学版),2003,21(2): 1-15. |
[1] | 陈尤莺, 郑之, 孔祥增, 张胜元. 基于贝叶斯分类器的结肠癌数据分类[J]. 广西师范大学学报(自然科学版), 2011, 29(3): 187-191. |
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