根据实际应用中布谷鸟算法体现出的局部搜索能力差的问题,本文采用算法结合的方式把模拟退火算法结合其中,同时动态更改发现概率以及搜索步长,使之变成自适应混合布谷鸟算法。利用标准测试函数进行检验,发现此结合算法能够很好地提高算法运算质量,收敛速度较快。通过实际应用,将该算法引入到公交调度系统当中,效果较好,这为公交系统优化研究提供了一个新颖的方法。

定制公交是一种新型的交通方式,其定价策略对改善城市交通状况有重要意义。本文以常规公交、定制公交和小汽车3种交通方式并存的多方式城市交通路网为研究基础,建立双层规划模型来研究定制公交的定价问题。分别以企业利润最大化和系统最优为目标构建上层定价决策模型,下层为等价的多方式随机用户平衡模型。采用遗传算法(GA)和序列二次规划算法(SQP)对模型进行求解。为验证模型的适用性,构建了简单路网进行算例分析。结果显示:与系统最优为目标的定价策略相比,以企业利润最大化为目标的定价策略虽然能提高企业收益,但会提高系统总成本和降低公交分担率。

本文在藏语短语句法分析的基础上,融入功能语义信息线索,采用在藏语短语句法树库的基础上加入语义角色标注的方法,并融合事件触发词信息,对藏文信息进行抽取,并通过实验进行了对比分析。本文事件特征融合与已标注信息对藏文信息抽取有帮助,本文模型可以很好地应用于藏文信息抽取工作。

本文提出一种基于多预测值分类的可逆信息隐藏算法。该算法通过多种预测算子对像素值进行预测,确定最大预测值和最小预测值的下标,根据最大预测值和最小预测值与当前像素值的关系进行分类。若最大预测值与最小预测值相等,则最优预测值为最小预测值;若当前像素值大于或等于最大预测值,则最优预测值为最大预测值;若当前像素值小于或等于最小预测值,则最优预测值为最小预测值。计算当前像素值与最优预测值的差值,然后选择相应差值隐藏秘密信息。该算法能够准确提取秘密信息,并无损恢复原始载体图像,且载密图像具有较好的视觉效果。

为了充分利用多光谱图像的空间信息,获得更好的融合结果,本文提出一种基于卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)超分辨率重建的遥感图像融合方法。该方法首先对多光谱图像作IHS变换,选取亮度分量I进行基于卷积神经网络的超分辨率重建(super-resolution convolutional neural network,SRCNN),增加扩展后图像的空间细节信息;然后对重建过后的多光谱图像的亮度分量I和全色图像进行基于小波变换的融合,融合规则为绝对值最大,改变传统算法中融合图像的高频分量全部来源于全色图像的情形;最后逆IHS变换得到分辨率较高的多光谱图像。实验结果表明,该算法的融合效果优于其他对比算法,能有效地降低图像融合过程中空间信息和光谱信息的损失。

为了减小功率放大器(power amplifier,PA)的功率损耗,提高功率放大器的增益与工作效率,本文提出一种将两级放大和反馈结构相结合的具有高效率高增益的E类功率放大器,并利用Cadence软件对功率放大器进行分析及仿真验证。仿真结果表明,在180 nm CMOS工艺情况下,当电源电压为3.6 V,电路频率为8.9 GHz时,本文E类功率放大器的输出功率为23.5 dBm,增益为24 dB,功率附加效率(power added efficiency,PAE)为21%。与传统的PA相比,本文E类功率放大器在增益和功率附加效率方面均得到了提高,适用于通信、电子测量等系统。

研究分布式发电系统中感性负载的稳定性对保证电网正常运行有重要意义。本文以永磁同步电动机（permanent magnet synchronous motor， PMSM）作为实际感性负载，以二阶Kuramoto模型作为分布式发电系统，建立一个新的具有网络耦合作用的数学模型，分析分布式发电系统与感性负载之间的外部耦合参数对PMSM稳定性的影响。数值仿真结果表明：随着耦合参数的增大，原来不稳定的PMSM由混沌运动转变成稳定运行状态，达到系统自身的一个平衡点；外部耦合参数越大，PMSM达到稳定状态的速度越快。该研究结果对保证PMSM并网后的稳定运行具有重要意义。

针对四旋翼无人机易受到非线性、多目标以及控制量受限和其他不确定性因素干扰的影响,本文基于自抗扰控制和滑模控制设计了一种滑模自抗扰控制器。在被控对象姿态角速度未知的情况下,该控制器采用扩张状态观测器对无人机的姿态角速度和未知干扰进行观测;再将估计的姿态角速度和干扰用于控制器的反馈和控制量的补偿;最后利用Lyapunov理论证明控制系统的稳定性。仿真结果表明,本文设计的滑模自抗扰控制器可以保证观测误差的快速收敛,实现被观测量的高精度估计;在姿态角速度未知的情况下,仍可保持稳定的姿态控制。

本文考虑一类具Laplace扩散项的SIR传染病模型。首先,研究其相应的常微分方程组的平衡点的稳定性;其次,研究具此扩散项的模型的平衡态的稳定性;最后,应用Matlab软件进行数值模拟,模拟结果直观印证了相关理论分析。理论分析和数值模拟结果表明服从该传播规律的传染病是必然会爆发的。

采用多季铵盐(MQAS)对亲水型纳米SiO₂进行表面改性,并以改性后的纳米SiO₂为乳化剂,制备Pickering乳液,探讨乳化剂浓度、温度、pH、盐的加入对上述Pickering乳液稳定性的影响。结果表明,与MQAS和亲水型纳米SiO₂单独乳化相比,MQAS改性后的纳米SiO₂的乳化性能更为优异。随着MQAS浓度的增加,乳液的出水率降低。随着pH的降低,乳液的出水率逐渐增加,液滴粒径逐渐增大,这说明当pH较低时,多季铵盐与纳米SiO₂之间的静电相互作用受到影响,从而导致乳液的稳定性下降。随着NaCl浓度的增加,乳液出水率和液滴粒径均逐渐增大,这说明盐的加入屏蔽了多季铵盐离子头基的电荷,从而导致乳液稳定性降低。

采用铂金板法测定羧酸盐型Gemini表面活性剂(CGS-12)的表面张力曲线,考察了溶液pH、无机盐以及醇的加入对CGS-12表面性能的影响规律,采用滴体积法测定CGS-12 的动态表面张力曲线,并探讨其动态吸附机理。结果表明,CGS-12的临界胶束浓度(cmc)和临界表面张力(γ_cmc)分别为80 μmol/L和26.37 mN/m;当溶液pH值为6时,CGS-12的表面张力值最低,且其表面张力随溶液pH的变化具有可逆性;CGS-12的表面张力随NaCl浓度的增大先减小后增大,CGS-12的表面张力随着CaCl₂浓度的增大先增大后基本不变;CGS-12的表面活性随着正丁醇浓度的增大而增加,随着醇碳链长度的增加,cmc的变化并不明显,但γ_cmc却明显降低;动态表面张力结果表明,CGS-12浓度较低时,吸附初期为扩散控制,吸附后期为混合动力学控制,浓度较高时,吸附初期曲线难以模拟,吸附后期为混合动力学控制。

采用水提醇沉法提取青钱柳叶中粗多糖，用苯酚-硫酸法测定多糖含量，进一步采用柱前衍生 HPLC 法测定多糖中的单糖组成，并对3个不同来源的青钱柳叶中多糖和单糖的含量与构成进行比较分析。研究结果显示，青钱柳叶中粗多糖的平均质量分数为4.34%，青钱柳叶中多糖主要由木糖、甘露糖、鼠李糖、阿拉伯糖、半乳糖、葡萄糖和核糖等单糖组成，其在粗多糖中的质量分数分别为 3.04%、7.35%、8.46%、13.46%、24.32%、24.26%和6.16%。青钱柳叶中多糖因青钱柳叶来源不同而存在单糖组成差异。本研究为青钱柳叶质量控制与药理药效研究提供了依据。

采用硅胶、凝胶等柱色谱方法从壮药青藤仔Jasminum nervosum Lour.的茎中分离得到10个化合物,分别为β-谷甾醇(1)、豆甾醇(2)、β-胡萝卜苷(3)、齐墩果酸(4)、3-乙酰基齐墩果酸(5)、蒲公英赛醇(6)、白桦脂酸(7)、蒲公英赛酮(8)、豆甾醇-3-O-β-D-葡萄糖苷(9)、2α-羟基齐墩果酸(10)。其中化合物5-8和10为首次从该属植物中分离得到。

本文建立了HPLC法同时测定凹叶景天茎叶中槲皮素、山奈素、异鼠李素3个成分含量的方法。采用phenomenon Germini C18(5 μm,4.6 mm×250 mm)色谱柱,流动相甲醇-体积分数0.1%磷酸(体积比55∶45)洗脱,流速1.0 mL/min,检测波长370 nm,在定量范围内,色谱峰面积与浓度呈良好的线性关系,相关系数均大于0.999,精密度试验、重复性试验和稳定性试验的RSD均小于3%,加样回收率为97.8%~99.1%,所建立的凹叶景天药材的含量测定方法简便、准确、重复性好,可用于凹叶景天药材质量评价。

银杏果壳粉经石油醚脱脂后,用蒸馏水提取,通过单因素实验和正交实验确定银杏果壳多糖提取最佳工艺;同时研究银杏果壳多糖和多酚的体外清除自由基活性。结果表明,银杏果壳多糖最佳提取条件为:固液比1∶25(g:mL)、提取温度80 ℃、提取时间1 h,提取率89.74%;多糖对DPPH、超氧阴离子自由基和ABTS自由基的清除能力相对较强;多酚对超氧阴离子自由基、DPPH和ABTS自由基的清除能力非常强,其IC₅₀值分别为0.35、0.10和0.78 g/L,表明银杏果壳多酚是一种较好的天然抗氧化剂。

本文以中国分布的褶鮡属鱼类为对象,详细介绍其物种组成及分布区域。在综合历史文献和作者研究成果的基础上,不仅科学地解释褶鮡属鱼类的形态特征与生境之间的适应关系,还客观地阐述该类群分布特点、起源及生活特性。同时,讨论了褶鮡属鱼类资源保护面临的胁迫因素。作者认为胁迫因素主要包括水土流失、水质污染、水利工程、外来物种入侵、竭泽而渔等,并针对性地提出相应的保护措施及建议。某一水系鱼类区系组成有其一定的历史渊源,每个物种皆是该鱼类区系组成的一份子。褶鮡不可能单独地生活于自然环境中,它们与江河自然环境、与其他生物有着千丝万缕的联系。它们的生存状况和承受的生存压力在鱼类其他类群中也同样存在,所以有效保护江河鱼类资源已刻不容缓。

为探索广西植被变化的规律及主导因素,本文利用植被归一化(NDVI)数据、气象数据和DEM数据,通过一元线性回归方法、变异系数以及相关分析法,对比分析不同植被类型、土壤类型、海拔高度的植被NDVI值的变化。研究表明:(1)广西植被覆盖状况良好,总体呈上升趋势。草丛、阔叶林、针叶林的植被覆盖高。(2)广西58.76% 区域的植被处于非常稳定状态,37.84%区域的植被处于稳定状态,1.07%区域的植被变异剧烈,即大部分地区植被呈稳定状态,极少数地区变异剧烈。阔叶林处于稳定状态,变化较小。(3)年平均NDVI值与年降水、气温总体呈负相关。(4)针叶林、阔叶林、灌丛和草丛的植被覆盖呈轻度增加。赤红壤、红壤、黄壤、石灰土、粗骨土地区的植被覆盖呈增加趋势,而砖红壤地区的呈下降趋势。(5)NDVI值随着海拔高度的变化比较明显,总体变化呈“增加—下降—增加”的趋势。

为探究最佳的红背山麻杆Alchornea trewioides扦插繁殖方法,本文采用正交试验设计,选取扦插方式、插条径级和生根粉浓度3个因素,研究红背山麻秆扦插苗成活的影响因子以及最佳的扦插繁殖方法。结果表明,在插条长度为8.0 cm左右时,采用斜插45°、插条直径10~15 mm、生根粉浓度300 mg/L,红背山麻杆的扦插繁育最为适宜,插后40 d生根率为86.7%,平均根数为8.46条,平均根长为25.38 mm,生根指数为186.13,每株平均叶片数为1.54。

虚拟现实技术作为一种新兴的人机交互技术,有望被用于医学、康复等领域。虚拟现实体验会引发人们产生自运动感知(vection),研究表明这种感知会受虚拟场景运动方向和视场角的影响,然而,还没有一种定量的方法来分析虚拟现实场景在自运动感知中所起的作用。本文研究中,让55个健康志愿者观看虚拟现实头盔中呈现的分别绕着俯仰轴(pitch)和偏航轴(yaw)旋转的旋转鼓虚拟场景,每次观看的时长为90 s,并口头报告自运动感知的首发时间和强度,再通过光流信息的一阶熵来估计虚拟场景的视觉信息量。实验结果显示,绕俯仰轴旋转的旋转鼓场景引发了较大的自运动感知,而该场景的光流熵在垂直方向上较大。本文实验从视觉信息量的角度证明大脑对垂直方向的感知更为敏感。

为探讨饥饿对翘嘴鳜肝脏USP7基因表达的影响,本文应用实时荧光定量PCR、3′-RACE和5′-RACE技术,从翘嘴鳜肝脏组织中克隆得到了USP7基因的全长cDNA序列(登录号:MF000683)为4 319 bp。生物信息学分析表明:翘嘴鳜USP7基因编码区全长为3 336 bp,共编码个1 111氨基酸,其中180个带负电荷,137个带正电荷。翘嘴鳜USP7在饥饿中的表达分析表明,肝脏USP7基因在不同饥饿时间的相对表达量呈现一个峰值变化,在饥饿4 d时出现显著的上升且到达最高值;在饥饿7 d时又逐渐下降,最终达到初始水平(P<0.05)。本文结果发现饥饿后肝脏中USP7表达量的变化可能与翘嘴鳜的生长和健康状况密切相关,为鳜鱼的生产养殖提供一定的理论依据。

为探讨中等强度耐力运动对大鼠肝脏血红素加氧酶-1(HO-1)蛋白表达的调节作用,及其与抗高脂饲料大鼠非酒精性脂肪肝(NAFLD)形成作用的关系,将48只雄性SD大鼠,随机分为普通饲料对照组(NC)、运动普通饲料组(EN)、抑制剂+运动普通饲料组(DEN)及高脂饲料对照组(HC)、运动高脂饲料组(EH)、抑制剂+运动高脂饲料组(DEH)。观察血清TC、TG、FFC浓度及肝脏HO-1蛋白表达与活性、肝脏抗氧化能力与MDA含量的变化,以及血转氨酶ALT、AST水平及肝脏形态学变化,结果发现:NC、EN、DEN这3组中,EN组肝脏HO-1蛋白表达、活性及肝脏总抗氧化能力最高(P<0.05)。与 NC 组相比,HC、EH、DEH组血清TC、TG、FFC浓度均显著升高,肝脏HO-1蛋白表达均显著升高,肝脏HO-1活性、抗氧化能力均显著下降,MDA含量均显著升高,血清ALT、AST水平均显著升高及肝脏呈典型脂肪样病变;其中EH组的肝脏HO-1蛋白表达最高,但上述异常变化程度最轻(P<0.05)。此外,EH组肝脏HO-1蛋白表达也要显著高于EN组(P<0.05)。可见高脂膳食引发大鼠血脂异常,肝脏HO-1活性及肝脏抗氧化能力下降、活性氧水平升高,形成脂肪肝。中等强度耐力运动可通过诱导肝脏HO-1的蛋白表达,提高高脂饲料大鼠肝脏HO-1活性及抗氧化能力,清除活性氧,发挥抗脂肪肝形成的作用。