广西师范大学学报（自然科学版） ›› 2011, Vol. 29 ›› Issue (2): 185-190.

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一种改进的矩不变图像分割方法

张新明, 张玉珊, 李振云   

  1. 河南师范大学计算机与信息技术学院,河南新乡453007
  • 收稿日期:2011-05-10 发布日期:2018-11-19
  • 通讯作者: 张新明(1963—),男,湖北孝感人,河南师范大学副教授。E-mail:xinmingzhang@126.com
  • 基金资助:
    国家自然科学基金资助项目(61072126);河南省重点科技攻关资助项目(092102210017,102102210180)

Image Thresholding Method Based on Improved Moment Preserving

ZHANG Xin-ming, ZHANG Yu-shan, LI Zhen-yun   

  1. College of Computer and Information Technology,Henan Normal University,Xinxiang Henan 453007,China
  • Received:2011-05-10 Published:2018-11-19

摘要： 矩不变法是一种简单有效的图像阈值分割方法,但有时存在过阈值分割和欠阈值分割的问题,针对此问题,提出一种DCT系数调整的矩不变图像分割方法。首先对矩不变法得到的初始阈值进行分析获取可能产生过阈值或欠阈值的条件来确定调整方法,然后对图像直方图进行离散余弦变换得到DCT系数,由于DCT系数的低频部分能反映直方图整体情况,故利用几个低频系数绝对值之和作为调整幅度,最后用一阶矩与初始阈值比较来选择调整方向,最终达到能自动调整阈值,使分割效果最佳。实验结果表明,该方法不仅具有保留矩不变法分割无须迭代、运行速度快等优点,而且分割效果和普适性大为增强。

关键词: 图像分割, 阈值化, 矩不变法, 离散余弦变换, 直方图

Abstract: The threshoding method based on moment preserving (MP) is a simple and effective image segmentation method.However there are some drawbacks,such as over and under thresholding.This paper presents an image thresholding method based on combing the discrete cosine transform (DCT) and moment preserving.Firstly,the rough threshold of MP is analyzed to obtain the condition of thepossible problems in order to decide the improved ways.Then,DCT coefficients oftheimage histogram are calculated through DCT.Since the low-frequency coefficients can reflect the ensemble,the sum of a few of them is used as an modifying amplitude.Finally,comparison of the first order moment and the rough threshold istaken for an modifying direction to modify the rough threshold adaptively.Experimental results show that the proposed method can not only get better segmentation result and better generalization,but also maintain the high speed of MP.

Key words: image segmentation, thresholding, moment preserving principle (MPP), discrete cosine transform (DCT), histogram

中图分类号: 

  • TP391.41
[1] SAHOO P K,SOLTANI S,WONG A K C,et al.A survey of thresholding techniques[J].Computer Vision,Graphics,Image Processing,1988,41(2):233-260.
[2] 张新明,孙印杰,张慧云.最大熵和最小交叉熵综合的交互式图像分割[J].计算机工程与应用,2010,46(30):191-194.
[3] 吴一全,潘吉吉,吴文怡.二维直方图区域斜分阈值分割及快速递推算法[J].通信学报,2008,29(4):77-83.
[4] TSAI Wen-hsiang.Moment-preserving thresholding:a new approach[J].Computer,Graphics and Image Processing,1985,29(3):377-393.
[5] 罗诗途,罗飞路,张王己,等.基于梯度调整的矩不变自动阈值图像分割算法[J].电子技术应用,2004,6:11-13.
[6] 张新明,李双,郑延斌,等.傅里叶谱和矩不变法结合的图像阈值分割[J].计算机应用,2010,30(8):2094-2097.
[7] 张玉金,蒋品群.基于离散余弦变换和Arnold变换的数字水印算法[J].广西师范大学学报:自然科学版,2009,27(1):13-16.
[8] 刘靖宇,鲍长春,李如玮.基于离散余弦变换的波形内插语音编码算法[J].电子学报,2009,37(7):1599-1605.
[9] 姚敏.数字图像处理[M].北京:机械工业出版社,2008.
[1] 王勋, 李廷会, 潘骁, 田宇. 基于改进模糊C均值聚类与Otsu的图像分割方法[J]. 广西师范大学学报（自然科学版）, 2019, 37(4): 68-73.
[2] 李子彦, 刘伟铭. 一种基于局部HOG特征的运动车辆检测方法[J]. 广西师范大学学报（自然科学版）, 2017, 35(3): 1-13.
[3] 蔡冰, 张灿龙, 李志欣. 基于联合直方图的红外与可见光目标融合跟踪[J]. 广西师范大学学报（自然科学版）, 2017, 35(3): 37-44.
[4] 夏海英. 基于改进的SLIC区域合并的宫颈细胞图像分割[J]. 广西师范大学学报（自然科学版）, 2016, 34(4): 93-100.
[5] 孙水发, 李乐鹏, 董方敏, 邹耀斌, 陈鹏. 基于迭代阈值的子块部分重叠双直方图均衡算法[J]. 广西师范大学学报（自然科学版）, 2013, 31(3): 119-126.
[6] 王峰, 靳小波, 于俊伟, 王贵财. V-最优直方图及其在车牌分类中的应用研究[J]. 广西师范大学学报（自然科学版）, 2013, 31(3): 138-143.
[7] 孟凡辉, 王浩, 方宝富, 彭伟. 可扩展梯度直方图人体检测算法研究与实现[J]. 广西师范大学学报（自然科学版）, 2011, 29(3): 168-172.
[8] 冯嘉礼, 杨润泽. 属性论方法在图像分割中的应用研究[J]. 广西师范大学学报（自然科学版）, 2011, 29(2): 191-194.
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