广西师范大学学报（自然科学版） ›› 2019, Vol. 37 ›› Issue (4): 45-52.doi: 10.16088/j.issn.1001-6600.2019.04.005

• • 上一篇    下一篇

不确定细胞神经网络鲁棒稳定新的时滞划分法

罗兰1*, 周楠2, 司杰3   

  1. 1.川北医学院计算机与数学教研室,四川南充637000;
    2.成都信息工程大学控制工程学院,四川成都 610103;
    3.川北医学院继续教育学院,四川南充637000
  • 收稿日期:2018-08-31 出版日期:2019-10-25 发布日期:2019-11-28
  • 通讯作者: 罗兰(1987—),女,四川广安人,川北医学院讲师。E-mail:luolan.1987@163.com
  • 基金资助:
    国家自然科学基金(61802036);川北医学院自然科学一般项目(CBY16-A-YB12)

New Delay Partition Method for Robust Stability of Uncertain Cellular Neural Networks with Time-Varying Delays

LUO Lan1*, ZHOU Nan2, SI Jie3   

  1. 1.Computer and Mathematical Department, North Sichuan Medical College, Nanchong Sichuan 637000, China;
    2.School of Control Engineering, Chengdu University of Information Technology, Chengdu Sichuan 610103, China;
    3.School of Continuing Education, North Sichuan Medical College, Nanchong Sichuan 637000, China
  • Received:2018-08-31 Online:2019-10-25 Published:2019-11-28

PDF (PC)

180

摘要： 研究了一类具有时变时滞和参数不确定项的细胞神经网络的鲁棒稳定性。引用凸组合方法,实现了对时滞区间的不均等划分, 且参数的引入降低了对时滞导数小于1的限制;新变量的引入实现了对不确定项的处理,并将Jensen不等式与凸组合方法相结合,得到了积分区间新的处理方法;最后数值举例验证了结论的有效性。

关键词: 细胞神经网络, 时滞划分, 鲁棒稳定性

Abstract: Robust stability of a class of cellular neural networks with time-varying delays and uncertain parameters is studied. With the help of the convex combination method, the unequal division of the time delay interval is achieved, the introduction of parameters reduces the limit of the time delay derivative by less than 1, and the introduction of new variables can implements the treatment of uncertain terms. By combining the Jensen inequality with the convex combination method, a new method for the integral interval is obtained. The final numerical example verifies the validity of the conclusion.

Key words: cellular neural networks, delay partition, robust stability

中图分类号: 

  • TP183
[1] BALASUBRAMANIAM P, SATHY R. Robust asymptotic stability of fuzzy Markovian jumping genetic regulatory networks with time-varying delays by delay decomposition approach[J]. Communications in Nonlinear Science and Numerical Simulation,2011,16(2):928-939.DOI:10.1016/j.cnsns.2010.04.035.
[2] WANG C,SHEN Y. Delay partitioning approach to robust stability analysis for uncertain stochastic systems with interval time-varying delay[J].IET Control Theory and Applications, 2012,6(7):875-883.DOI: 10.1049/IET-CTA. 2011.0484
[3] LIU P L. A delay decomposition approach to stability analysis of neutral systems with time-varying delay[J]. Applied Mathematical Modelling, 2013, 37(7):5013-5026.DOI:10.1016/j.apm.2012.10.007.
[4] 罗兰, 刘正龙. 不确定随机时滞反应扩散广义细胞神经网络的有限时间鲁棒稳定性[J].四川师范大学学报(自然科学版),2014,37(2): 208-215.
[5] ZHOU J P,XU S Y,SHEN H. Finite-time robust stochastic stability of uncertain stochastic delayed reaction-diffusion genetic regulatory networks[J].Neurocomputing, 2011,74: 2790-2796.DOI:10.1016/j.neucom.2011.03.041.
[6] WANG W Q,ZHONG S M,NGUANG S K, et al. Robust delay-probability-distribution-dependent stability of uncertain genetic regulatory networks with time-varying delays[J].Neurocomputing, 2013,119: 153-1164.DOI: 10.1016/j.neucom.2013.03.046.
[7] 罗兰, 刘正龙.具有反应扩散和区间时滞的不确定细胞神经网络新的时滞依赖稳定性准则[J].贵州师范大学学报 (自然科学版), 2015,33(4): 62-67. DOI:10.3969/j.issn.1004-5570.2015.04.011.
[8] LI Y M,TIAN J K,ZHAO J Z, et al. Improved stability of analysis for neural networks with time-varying delay[J].Mathematical Problems in Engineering, 2012(3):183-190. DOI:10.1155/ 2012/950269.
[9] WANG W Q,WANG Y Z,NGUANG S K, et al. Delay partition method for the robust stability of uncertain genetic regulatory networks with time-varying delays[J].Neurocomputing, 2016,173:899-911.DOI:10.1016/j.neucom. 2015.08.045.
[10]LOU X T, YE Q, CUI B T. Exponential stability of genetic regulatory networks with random delays[J]. Neurocomputing, 2010,73:759-769.DOI:10.1016/j.neucom.2009.10.006.
[11]GU K Q. An integral inequality in the stability problem of time delay systems[C]//Proceedings of the 39th IEEE Conference on Decision Control. New York:IEEE Press, 2000:2805-2810. DOI:10.1109/CDC.2000.914233.
[1] 范瑞,蒋品群,曾上游,夏海英,廖志贤,李鹏. 多尺度并行融合的轻量级卷积神经网络设计[J]. 广西师范大学学报（自然科学版）, 2019, 37(3): 50-59.
[2] 周戎龙,罗玉玲,闭金杰,岑明灿,丘森辉,廖志贤. 图像并行加密算法在手持设备上的应用研究[J]. 广西师范大学学报（自然科学版）, 2019, 37(3): 60-70.
[3] 张金磊, 罗玉玲, 付强. 基于门控循环单元神经网络的金融时间序列预测[J]. 广西师范大学学报（自然科学版）, 2019, 37(2): 82-89.
[4] 刘铭, 张双全, 何禹德. 基于改进SOM神经网络的异网电信用户细分研究[J]. 广西师范大学学报（自然科学版）, 2018, 36(3): 17-24.
[5] 万雷,罗玉玲,黄星月. 脉冲神经网络硬件系统性能监测平台[J]. 广西师范大学学报（自然科学版）, 2018, 36(1): 9-16.
[6] 林晓宇, 钟一文, 王爱荣. 趋药性人工蜂群算法训练神经网络研究[J]. 广西师范大学学报（自然科学版）, 2011, 29(3): 120-124.
[7] 朱经纬, 芮挺, 李决龙, 方虎生, 张金林. 基于蚁群神经网络的机械手自组织逆运动规划[J]. 广西师范大学学报（自然科学版）, 2011, 29(2): 125-129.
Viewed
Full text


Abstract

Cited
  Shared   
  Discussed   
[1] 覃盈盈, 漆光超, 梁士楚. 凤眼莲组织浸提液对靖西海菜花种子萌发的影响[J]. 广西师范大学学报（自然科学版）, 2018, 36(3): 87 -92 .
[2] 庄枫红, 马姜明, 张雅君, 苏静, 于方明. 中华水韭对不同光照条件的生理生态响应[J]. 广西师范大学学报（自然科学版）, 2018, 36(3): 93 -100 .
[3] 韦宏金, 周喜乐, 金冬梅, 严岳鸿. 湖南蕨类植物增补[J]. 广西师范大学学报（自然科学版）, 2018, 36(3): 101 -106 .
[4] 包金萍, 郑连斌, 宇克莉, 宋雪, 田金源, 董文静. 大凉山彝族成人皮褶厚度特征[J]. 广西师范大学学报（自然科学版）, 2018, 36(3): 107 -112 .
[5] 林永生, 裴建国, 邹胜章, 杜毓超, 卢丽. 清江下游红层岩溶及其水化学特征[J]. 广西师范大学学报（自然科学版）, 2018, 36(3): 113 -120 .
[6] 张茹, 张蓓, 任鸿瑞. 山西轩岗矿区耕地流失时空特征及其影响因子研究[J]. 广西师范大学学报（自然科学版）, 2018, 36(3): 121 -132 .
[7] 李贤江, 石淑芹, 蔡为民, 曹玉青. 基于CA-Markov模型的天津滨海新区土地利用变化模拟[J]. 广西师范大学学报（自然科学版）, 2018, 36(3): 133 -143 .
[8] 王梦飞, 黄松. 广西西江经济带的城市旅游经济空间关联研究[J]. 广西师范大学学报（自然科学版）, 2018, 36(3): 144 -150 .
[9] 刘国伦, 宋树祥, 岑明灿, 李桂琴, 谢丽娜. 带宽可调带阻滤波器的设计[J]. 广西师范大学学报（自然科学版）, 2018, 36(3): 1 -8 .
[10] 滕志军, 吕金玲, 郭力文, 许媛媛. 基于改进粒子群算法的无线传感器网络覆盖策略[J]. 广西师范大学学报（自然科学版）, 2018, 36(3): 9 -16 .
版权所有 © 广西师范大学学报（自然科学版）编辑部
地址：广西桂林市三里店育才路15号　邮编：541004
电话：0773-5857325　E-mail: gxsdzkb@mailbox.gxnu.edu.cn
本系统由北京玛格泰克科技发展有限公司设计开发