广西师范大学学报(自然科学版) ›› 2019, Vol. 37 ›› Issue (1): 98-105.doi: 10.16088/j.issn.1001-6600.2019.01.011

• 第二十四届全国信息检索学术会议专栏 • 上一篇    下一篇

政策影响下的私家车出行率变化研究——以广州市为例

胡郁葱1,2*, 谢昳辰1, 黄靖翔1   

  1. 1.华南理工大学土木与交通学院,广东广州510641;
    2.现代城市交通技术江苏高校协同创新中心,江苏南京210000
  • 收稿日期:2017-12-23 出版日期:2019-01-20 发布日期:2019-01-08
  • 通讯作者: 胡郁葱(1970—),女,湖北武汉人,华南理工大学副教授,博士。E-mail:ychu@scut.edu.cn
  • 基金资助:
    国家自然科学基金(51408237) ;华南理工大学2016年优秀硕士创新基金

The Change of Private Car Travel Rate under the Influence of Policy: a Case Study of Guangzhou

HU Yucong1,2*, XIE Yichen1,HUANG Jingxiang1   

  1. 1. School of Civil Engineering and Transportation, South China University of Technology, Guangzhou Guangdong 510641, China;
    2. Modern Urban Traffic Technology Collaborative Innovation Center of Jiangsu University, Nanjing Jiangsu 210000, China
  • Received:2017-12-23 Online:2019-01-20 Published:2019-01-08

摘要: 本文研究不同政策下私家车出行率的变化情况,为减少私家车出行率的政策制定提供理论依据。结合广州市的实际情况,设计基于SP和RP调查方法的问卷,设定多因素同时变化的情境,对广州市已经拥有私家车的市民和近期计划购买私家车的市民进行随机访问调查。首先对被调查人群进行聚类分析后建立各种不同出行情况的二项Logit选择模型;然后通过模型计算得到政策变化情况下的居民出行率的变化;最后得到选择私家车进行上下班出行的平均出行次数受各因素变化影响最大,通勤出行者对燃油费用的敏感性大于公交发车间隔和停车费等的结论。

关键词: 出行率, SP调查, 私家车, 政策, 广州市

Abstract: It is important to study the changes of the private cars’ trip rates under different policies, which may provide theoretical basis for the policy making to reduce private cars’ trip rate effectively. Questionnaire is designed based on SP survey and RP survey combined with the actual situation of Guangzhou, and the situation of the simultaneous change of multi-factor is also considered in the design of the questionnaire. The sample data are randomly selected among people who have private cars or plan to buy private cars recently in Guangzhou. A binomial logit selection model for different travel conditions is established after cluster analysis of the investigated population, and then the change of residents’ travel rate under the change of policy is calculated by the model. Finally, it is concluded that the average number of commuters who choose private cars for commuting trips is mostly affected by various factors, and commuters are more sensitive to fuel costs than bus departure intervals and parking fees.

Key words: trip generation rate, SP survey, private cars, policy, Guangzhou, China

中图分类号: 

  • U121
[1] ITE.Trip Generation[R].8th ed. Washington DC:Institute of Transportation Engineers,2008.
[2] ITE.Trip Generation Handbook[M]. 2th ed. Washington DC:Institute of Transportation Engineers,2004.
[3] BALMER A M, FRENCH L J, ECK R W, et al. Trip generation rates of consolidated schools[J]. ITE Journal, 2000, 70(8):30-34.
[4] GTA Consultants. West field shopping town.Doncaster traffic and parking plan[R]. Melbourne:Melbourne VIC, 2003.
[5] 台湾地区交通管理部门运输研究所.台湾地区都市土地旅次发生特性之研究——台北都会区混合土地使用旅次发生率使用手册[M].台北:台湾地区交通管理部门运输研究所,1984.
[6] 台湾地区交通管理部门运输研究所. 仓储型量贩店之交通冲击研究——旅次发生与停车需求[M]. 台北:台湾地区交通管理部门运输研究所,1987.
[7] 交通出行率指标研究课题组.交通出行率手册[M].北京:中国建筑工业出版社,2009.
[8] 刘新杰,林焘宇,李智.深圳市中小学出行特征及交通出行率分析[J].道路交通与安全, 2015, 15(4): 38-43.
[9] 张文,陆再珍,朴莲花,等. 广州市普通住宅建筑物交通出行率研究[J]. 建设科技,2016(12):44-45.
[10] 吴金山.南京市大型超市出行率研究[D].南京:南京林业大学,2013.
[11] 艾庆毅.北京市建设用地出行生成率研究[D]. 北京:北京工业大学, 2006.
[12] 王根城,刘小明,陈金川.北京市住宅建筑交通出行率研究[J].公路交通科技,2008,25(2):145-148.
[1] 彭丽梅, 赵理, 周悟, 胡月明. 广州市从化区耕地土壤重金属风险评价[J]. 广西师范大学学报(自然科学版), 2020, 38(5): 118-129.
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