广西师范大学学报（自然科学版） ›› 2018, Vol. 36 ›› Issue (3): 121-132.doi: 10.16088/j.issn.1001-6600.2018.03.018

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山西轩岗矿区耕地流失时空特征及其影响因子研究

张茹, 张蓓, 任鸿瑞*   

  1. 太原理工大学矿业工程学院,山西太原030024
  • 收稿日期:2017-11-20 出版日期:2018-07-17 发布日期:2018-07-17
  • 通讯作者: 任鸿瑞(1981—),男,山西灵石人,太原理工大学副教授,博士。 E-mail:hrren@126.com
  • 基金资助:
    山西省应用基础研究项目(201701D121120); 山西省高等学校创新人才支持计划

Spatio-temporal Dynamics Analysis and Its Affecting Factors of Cropland Loss in Xuangang Mining Area, Shanxi, China

ZHANG Ru, ZHANG Bei, REN Hongrui*   

  1. College of Mining Engineering, Taiyuan University of Technology, Taiyuan Shanxi 030024, China
  • Received:2017-11-20 Online:2018-07-17 Published:2018-07-17

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摘要： 耕地流失对粮食安全、社会安定和经济发展具有重要影响。矿区生态环境脆弱,掌握矿区耕地流失时空特征,可为指导矿区农业发展、恢复生态环境提供参考。本文基于山西轩岗矿区4期Landsat TM/OLI遥感影像,采用变化率指数、重要度指数和景观指数等对矿区近30 a耕地流失时空特征进行定量分析。结果表明:在1986—1994年耕地减少2%,耕地向建设用地的转变空间分布较广,且为空间变化的主导类型;在1994—2006年耕地减少6.9%,耕地向工矿用地的转变空间分布较广,且为空间变化的主导类型;在2006—2015年耕地减少13.7%,耕地向草地的转变空间分布较广,而耕地向工矿用地的转变是空间变化的主导类型,耕地景观格局有显著的年际变异性,景观破碎化程度不断加剧,景观形状越来越复杂。退耕还草政策的实施、城乡建设和煤炭开采共同影响耕地流失的时空分布。研究结果对于山西轩岗矿区土地资源优化配置、耕地资源保护与可持续利用具有重要意义。

关键词: 山西轩岗矿区, 耕地流失, 驱动因子, 退耕还草, 遥感技术

Abstract: The cropland loss has an important impact on food security, social stability and economic development. The ecological environment in mining area is fragile, and grasping the spatial and temporal characteristics of cropland loss can provide a reference for guiding the agricultural development and restoring the ecological environment. Four phases (1986, 1994, 2006 and 2015) of TM and OLI images as main data sources are used to analyze, the spatial and temporal characteristics of cropland loss by using the change rate of individual land type area, importance index and landscape index. The following results are obtained. During the period of 1986-1994, the cultivated land was reduced by 2%, and the cultivated land to the construction land was widely distributed. During the period of 1994-2006, the cultivated land was reduced by 6.9%, and the cultivated land to industrial and mining land was the dominant type of spatial change.During the period of 2006-2015, the cultivated land was reduced by 13.7%. The spatial distribution of cultivated land to grassland was wider, but the cultivated land to industrial and mining land was the dominant type of spatial change. The landscape pattern of cultivated land has remarkable interannual variability, and the degree of landscape fragmentation is increasing, and landscape shapes become more and more complex. The policy of grain for green, the construction of urban and rural areas and the exploitation of coal are the main influencing factors of cropland loss. This research is significant for the protection and sustainable utilization of cultivated land resources in Xuangang mining area.

Key words: Xuangang mining area, Shanxi, China, cropland loss, driving forces, grain for green, remote sensing

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  • F301.2
[1] 陈佑启, 杨鹏. 国际上土地利用/土地覆盖变化研究的新进展[J]. 经济地理, 2001, 21(1): 95-100.
[2] THOMPSON ROBERT S.Biome 300: understanding the impactsof human activities on land cover over the past 300years[J]. IGBP Newsletter, 2000, 43: 2-3.
[3] 邵晓梅, 杨勤业, 张洪业. 山东省耕地变化趋势及驱动力研究[J]. 地理研究, 2001, 20(3): 298-306.
[4] 陈红, 吴世新, 冯雪力. 基于遥感和GIS的新疆耕地变化及驱动力分析[J]. 自然资源学报, 2010, 25(4): 614-624.
[5] 田光进, 张增祥, 王长有, 等. 基于遥感与GIS 的海口市土地利用结构动态变化研究[J]. 自然资源学报, 2001, 16(6): 543-546.
[6] 朱会义, 李秀彬. 关于区域土地利用变化指数模型方法的讨论[J]. 地理学报, 2003, 58(5): 643-650.
[7] 胡振琪. 基于遥感图像的煤矿区土地利用/覆盖变化[J]. 煤炭学报, 2004, 33(5): 44-48.
[8] HU Z L, DU P J, GUO D Z.Analysis of spatio-temporal changes of land use in Xuzhou city based on remote sensing[J]. Journal of China University of Mining and Technology, 2006, 16(2): 151-155.
[9] 摆万奇, 姚丽娜, 张镱锂, 等. 近35 a西藏拉萨河流域耕地时空变化趋势[J]. 自然资源学报, 2014, 29(4): 623-631.
[10] 白雪红, 闫慧敏, 黄河清, 等. 1991—2010年内蒙古耕地转出时空格局及分布规律[J]. 资源科学, 2015, 37(2): 360-369.
[11] 张国平, 刘纪远, 张增祥. 近10年来中国耕地资源的时空变化分析[J]. 地理学报, 2004, 58(3): 323-332.
[12] 吴宏安, 蒋建军, 周杰,等. 西安城市扩张及其驱动力分析[J]. 地理学报, 2005, 60(1): 143-150.
[13] 赵晓丽, 张增祥, 汪潇, 等. 中国近30 a耕地变化时空特征及其主要原因分析[J]. 农业工程学报, 2014, 30(3): 1-11.
[14] SHI Wenjiao, TAO Fulu, LIU Jiyuan, et al.Has climate changedriven spatio-temporal changes of cropland in northern Chinasince the 1970s?[J]. Climatic Change, 2014, 124(1/2):163-177.
[15] 满卫东, 王宗明, 刘明月, 等. 1990—2013年东北地区耕地时空变化遥感分析[J]. 农业工程学报, 2016, 32(7):1-10.
[16] 卞正富, 张燕平. 徐州煤矿区土地利用格局演变分析[J]. 地理学报, 2006, 61(4): 349-358.
[17] 胡召玲, 杜培军, 赵昕. 徐州煤矿区土地利用变化分析[J]. 地理学报, 2007, 62(11): 1204-1214.
[18] 陈百明, 周小萍. 《土地利用现状分类》国家标准的解读[J]. 自然资源学报, 2007, 22(6): 994-1003.
[19] 胡金龙, 周志翔, 王金叶, 等. 1986—2006年桂林市区景观格局演变分析[J]. 水土保持研究, 2013, 20(2): 48-66.
[20] 刘世梁, 刘琦, 王聪, 等. 基于地理加权回归的漫湾库区景观破碎化及影响因子分析[J]. 地理科学, 2014, 34(7): 856-862.
[21] 李鹏山, 吕雅慧, 张超, 等. 基于核密度估计的京津冀地区耕地破碎化分析[J]. 农业机械学报, 2016, 47(5): 281-287.
[22] 邬建国. 景观生态学-格局、过程、尺度与等级[M]. 北京:高等教育出版社, 2007.
[1] 李贤江, 石淑芹, 蔡为民, 曹玉青. 基于CA-Markov模型的天津滨海新区土地利用变化模拟[J]. 广西师范大学学报（自然科学版）, 2018, 36(3): 133-143.
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