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广西师范大学学报(自然科学版) ›› 2017, Vol. 35 ›› Issue (2): 32-38.doi: 10.16088/j.issn.1001-6600.2017.02.005
孙妤喆, 卢磊, 罗晓曙*, 郭磊, 郝占龙, 唐堂
SUN Yuzhe,LU Lei,LUO Xiaoshu*,GUO Lei,HAO Zhanlong, TANG Tang
摘要: 为了在图像去噪的同时很好地保留细节信息以及边缘信息,本文提出一种结合非局部均值滤波(non-local mean filter,NLMF)的双边滤波(bilateral filter,BF)图像去噪方法。首先利用改进权值函数的NLMF对含噪图像进行预去噪,然后再由得到的图像计算双边滤波的灰度相似性权值并对含噪图像进行最终去噪,同时采用2种快速算法分别实现非局部均值滤波和双边滤波。实验结果表明:与传统非局部均值滤波算法以及双边滤波算法相比,本文方法极大地减少了算法的运算复杂度,具有更好的去噪效果,较少的耗时。因此,本文方法对于图像去噪质量的提升具有一定的实用价值。
中图分类号:
[1] TOMASI C, MANDUCHI R. Bilateral filtering for gray and color images[C]// Proceedings of 6th International Conference on Computer Vision. Piscataway, NJ: IEEE Press,1998:839-846. [2] 蒋辉,汪辉,张家树.梯度双边滤波的图像去噪[J].计算机工程与应用, 2016,52(5):231-235. [3] BUADES A, COLL B, MOREL J M. A non-local algorithm for image denoising[C]// Proceedings of IEEE Computer Society Conference on Computer Vision and Pattern Recognition. Piscataway, NJ: IEEE Press, 2005:60-65. [4] 李新春,于抒平,王波.一种改进的非局部均值算法[J].计算机工程与应用,2016,52(5):185-189. [5] FORMENT J. Parameter-free fast pixelwise non-local means denoising[J]. Image Processing on Line,2014,4:300-326. [6] CHANDHURY K N, SAGE D, UNSER M. Fast O(1)bilateral filtering using trigonometric range kernels[J]. IEEE Transactions on Image Processing, 2011,20(12):3376-3382. [7] 郭贝贝,易三莉,贺建峰,等.改进的非局部均值滤波算法[J].计算机工程,2016,42(7):227-231. [8] 单建华.改进权值函数的非局部均值去噪算法[J].中国图象图形学报,2012,17(10):1227-1231. [9] VIOLA P, JONES M. Rapid object detection using a boosted cascade of simple features[C]// Proceedings of IEEE Computer Society Conference on Computer Vision and Pattern Recognition. Piscataway, NJ: IEEE Press,2001:511-518. [10] CHAUDHURY K N, SINGER A. Non-local euclidean medians[J].IEEE Signal Processing Letters,2012,19(11):745-748. |
[1] | 张灿龙, 李燕茹, 李志欣, 王智文. 基于核相关滤波与特征融合的分块跟踪算法[J]. 广西师范大学学报(自然科学版), 2020, 38(5): 12-23. |
[2] | 肖逸群, 宋树祥, 夏海英. 基于多特征的快速行人检测方法及实现[J]. 广西师范大学学报(自然科学版), 2019, 37(4): 61-67. |
[3] | 王勋, 李廷会, 潘骁, 田宇. 基于改进模糊C均值聚类与Otsu的图像分割方法[J]. 广西师范大学学报(自然科学版), 2019, 37(4): 68-73. |
[4] | 蔡冰, 张灿龙, 李志欣. 基于联合直方图的红外与可见光目标融合跟踪[J]. 广西师范大学学报(自然科学版), 2017, 35(3): 37-44. |
[5] | 夏海英, 喻潇琪. 基于对比度金字塔图像融合的自发笑脸识别[J]. 广西师范大学学报(自然科学版), 2017, 35(3): 45-52. |
[6] | 夏海英. 基于改进的SLIC区域合并的宫颈细胞图像分割[J]. 广西师范大学学报(自然科学版), 2016, 34(4): 93-100. |
[7] | 何鹏, 刘高凯, 李静辉. 基于机器视觉的疲劳驾驶监测预警系统[J]. 广西师范大学学报(自然科学版), 2015, 33(4): 25-29. |
[8] | 陈锦, 罗晓曙. 基于小波变换与野草算法的细胞图像特征提取与识别[J]. 广西师范大学学报(自然科学版), 2015, 33(2): 22-28. |
[9] | 王凯明, 周海燕, 郭家梁, 杨孝敬, 王刚, 钟宁. 基于统计分布熵的抑郁症脑电信号分析[J]. 广西师范大学学报(自然科学版), 2015, 33(2): 29-35. |
[10] | 王冬旭, 宋树祥, 蒋品群. 基于BP神经网络的竹片正反面识别算法[J]. 广西师范大学学报(自然科学版), 2014, 32(2): 14-19. |
[11] | 华梓铮, 华泽玺. 基于NSCT的含噪图像边缘检测算法[J]. 广西师范大学学报(自然科学版), 2014, 32(2): 26-34. |
[12] | 马先兵, 孙水发, 覃音诗, 郭青, 夏平. 基于粒子滤波的on-line boosting目标跟踪算法[J]. 广西师范大学学报(自然科学版), 2013, 31(3): 100-105. |
[13] | 孙水发, 李乐鹏, 董方敏, 邹耀斌, 陈鹏. 基于迭代阈值的子块部分重叠双直方图均衡算法[J]. 广西师范大学学报(自然科学版), 2013, 31(3): 119-126. |
[14] | 黄志敏, 王东利, 文颖, 吕岳. 基于改进网格特征的离线笔迹识别[J]. 广西师范大学学报(自然科学版), 2013, 31(3): 132-137. |
[15] | 王峰, 靳小波, 于俊伟, 王贵财. V-最优直方图及其在车牌分类中的应用研究[J]. 广西师范大学学报(自然科学版), 2013, 31(3): 138-143. |
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