广西师范大学学报（自然科学版） ›› 2018, Vol. 36 ›› Issue (4): 76-83.doi: 10.16088/j.issn.1001-6600.2018.04.010

• • 上一篇    下一篇

学科领域高被引与高下载论文的灰色关联分析——以概率论与数理统计学科为例

郑丽霞1, 林芳1, 杨善朝2*   

  1. 1.广西师范大学图书馆,广西桂林541004;
    2.广西师范大学数学与统计学院,广西桂林541006
  • 收稿日期:2018-05-16 发布日期:2018-10-20
  • 通讯作者: 杨善朝(1957—),男,广西玉林人,广西师范大学教授。E-mail:scyang@gxnu.edu.cn
  • 基金资助:
    国家自然科学基金(11671103);广西师范大学青年基金(2016QN007)

Grey Correlation Analysis on the High-Citation and High-DownloadPapers of Subject Field: A Case of Probability and Mathematical Statistics

ZHENG Lixia1, LIN Fang1 , YANG Shanchao2*   

  1. 1.Library of Guangxi Normal University, Guilin Guangxi 541004, China;
    2.College of Mathematics and Statistics,Guangxi Normal University, Guilin Guangxi 541006,China
  • Received:2018-05-16 Published:2018-10-20

PDF (PC)

189

摘要： 本文引入灰色关联分析法,探讨其在学科领域论文综合评价中的可行性。以CNKI中国学术期刊网络出版总库为数据源,以“概率论与数理统计”学科领域2015年发表的既是高被引又是高下载的论文数据为分析样本,以论文的被引次数、下载次数和载文期刊的影响因子为指标。采用箱线图法挑选出概率论与数理统计领域的高被引和高下载论文,采用灰色关联分析法对既是高被引又是高下载论文的评价指标进行综合计算,得出论文影响力的综合性评价指标关联度。结果表明:相比于单纯地以被引次数、下载次数、期刊影响因子等指标评价论文而言,关联度得到的结果更稳定,与聚类分析结果相比,该方法也更准确、客观,说明灰色关联分析法是评价学科领域论文的可行方法。

关键词: 学科领域论文评价, 灰色关联分析法, 关联度, 中国学术期刊网络出版总库

Abstract: In this paper, grey correlation analysis is introduced to evaluate the feasibility of the comprehensive evaluation of an article. CNKI China academic journal network publishing pool is taken as data source. A set of highly cited and highly downloaded paper samples published in 2015 are used for analysis in the field of theory and mathematical statistics subject. The citations, downloaded times of papers and the impact factor of paper-carried journal are taken as target. The highly cited and highly downloaded papers are selected by using Boxplot method in the field of theory and mathematical statistics subject. The grey relational analysis method is used to calculate the evaluation index of highly cited and highly downloaded papers synthetically to obtain the degree of association of the comprehensive evaluation index of the paper′s influence. Results demonstrate that the results using correlation are more stable, accurate and objective in evaluating paper than using citations.

Key words: academic papers evaluation, grey correlation analysis, correlation, China academic journal network publishing database

中图分类号: 

  • G350
[1] 叶鹰.国际学术评价指标研究现状及发展综述[J].情报学报,2014,33(2):215-224.DOI:10.3772/j.issn.1000-0135. 2014.02.011.
[2] 唐继瑞,叶鹰.单篇论著学术迹与影响矩比较研究[J].中国图书馆学报,2015,41(2):4-16.DOI:10.13530/j.cnki. jlis.150006.
[3] ALBERTS B.Impact factor distortions[J].Science,2013,340(6134):787.DOI:10.1126/science.1240319.
[4] HIRSCH J E.An index to quantify an individual’s scientific research output[J].Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America,2005,102(46):16569-16572.DOI: 10.1073/pnas.0507655102.
[5] 杨建林,严明.单篇期刊论文h指数的实证研究:以图书情报学为例[J].图书情报工作,2010,54(12):145-148.
[6] 王术,叶鹰.影响矩作为测度单篇论著影响力的评价指标探讨[J].大学图书馆学报,2014,32(5):12-18.DOI:10.3969/j. issn.1002-1027.2014.05.002.
[7] 李盛庆,叶鹰.学术论著的影响矩改进探讨[J].图书与情报,2016(2):87-92.DOI:10.11968/tsyqb.1003-6938.2016037.
[8] 黄万武,金新政.层次分析法在科技期刊评价中的应用[J].中国科技期刊研究,1996,7(2):28-31.
[9] 辛督强,韩国秀.因子分析法在科技期刊综合评价中的应用[J].数理统计与管理,2014,33(1):116-121.DOI:10.13860/ j.cnki.sltj.2014.01.019.
[10] 陈汉忠.主成分分析在科技期刊评价中的应用[J].中国科技期刊研究,2004,15(6):658-660.DOI:10.3969/j.issn.1001-7143.2004.06.011.
[11] 由庆斌,韦博,汤珊红.基于补充计量学的论文影响力评价模型构建[J].图书情报工作,2014,58(22):5-11.DOI:10.13266/j.issn.0252-3116.2014.22.001.
[12] 彭松,胡欣,张迪等.医学综合类期刊的聚类分析[J].安徽医学,2014,35(11):1607-1610.DOI:10.3969/j.issn.1000-0399.2014.11.045.
[13] 吕淑仪.灰色关联度综合评价法在科技期刊评价中的应用[J].情报科学,2004,22(3):327-331,336.DOI:10.3969/j. issn.1007-7634.2004.03.018.
[14] 白雨虹,杨秀彬,王延章,等.灰色关联度理论应用于国内科技期刊综合评价初探:以国内外部分光学期刊为例[J].中国科技期刊研究,2008,19(5):782-785.
[15] 姚红.基于灰色关联分析法的期刊综合评价[J].情报科学,2003,21(7):730-734.DOI:10.3969/j.issn.1007-7634.2003. 07.017
[16] 袁志祥,杨月巧.基于灰色关联度分析法的期刊论文被引用率分析:以《灾害学》为例[J].经济研究导刊,2016(29):173-176.
[17] 王雨,郭进利.基于灰色关联分析的作者影响力综合评价方法[J].情报杂志,2017,36(3):185-190,184.DOI:10.3969/j. issn.1002-1965.2017.03.032
[18] 刘思峰,郭天榜,党耀国,等.灰色系统理论及其应用[M].2版.北京:科学出版社,1992.
[19] 韩鹏鸣.期刊论文的影响力分析[J].情报科学,2010,28(10):1505-1508.
[1] 徐建闽, 韦佳, 首艳芳. 基于博弈论-云模型的城市道路交通运行状态综合评价[J]. 广西师范大学学报（自然科学版）, 2020, 38(4): 1-10.
[2] 鄂旭, 邵良杉, 李胜, 王全铁. 一种基于关联度的区间型数据离散化方法[J]. 广西师范大学学报（自然科学版）, 2011, 29(2): 134-137.
Viewed
Full text


Abstract

Cited
  Shared   
  Discussed   
No Suggested Reading articles found!
版权所有 © 广西师范大学学报（自然科学版）编辑部
地址：广西桂林市三里店育才路15号　邮编：541004
电话：0773-5857325　E-mail: gxsdzkb@mailbox.gxnu.edu.cn
本系统由北京玛格泰克科技发展有限公司设计开发