浮动车数据的挖掘是目前交通领域广泛使用的研究手段之一,基本的BP神经网络也多被用于交通流的预测研究。本文引入小波变换将低频信号和高频信号进行分解和重构,结合改进萤火虫算法寻优速度快、收敛率高的特点对基本的BP神经网络进行优化,构建了路网交通流速度的预测模型。利用城市路网浮动车真实数据对模型进行训练并通过测试数据对模型预测结果进行实证分析,证明模型对特定时刻路网交通流速度预测的准确性相比于基本BP神经网络算法有46.56%的提升,对路网24 h内交通流速度预测的稳定性有39.08%的提升。

为研究轨道交通短时事件下出行者的择路行为,将在途出行者的择路行为分为3类,并引入前景理论描述其出行行为,考虑了行程时间、出行费用及换乘次数3类因素,以Logit模型为基础,建立流量加载模型。最后以广州塔地铁站为研究对象,分析地铁不经停情况下的乘客择路行为,比较了乘客对换乘次数敏感及线路换乘次数增加的影响。结果显示:当乘客对换乘次数敏感或线路换乘次数上升时,线路流量与换乘次数负相关;乘客的路径选择行为是3类因素的客观大小及乘客的主观偏好的共同结果。

对流Cahn-Hilliard(简称C-H)系统是一类连续介质模型,可描述二元系统中相变行为,其应用涉及固体理论、激发数学、材料科学等多个学科领域,且因其高度非线性的特征、丰富的动力学现象受到研究者广泛关注。本文利用Lattice Boltzmann (简称LB)方法将一维对流C-H系统的高阶空间导数项构造成源项,建立改进的LB方法计算格式,导出系统传播矩阵并分析了数值求解的稳定性对时空比例因子的选择要求。利用所得LB模型发现,系统对流强度k变大一方面会减小系统的振荡幅度A,并在较强对流时与系统振动幅度呈现出不依赖于初态的幂律特征;另一方面,系统的对流强度增加会促使系统的振荡频率变大,并在此过程中存在明显的频率跳变现象。进一步探究发现,不同初态可使系统演化至不同频率的周期振荡,而相同参数条件下多频共存的情况揭示了系统的动力学在大尺度下的混沌行为。

接触角是常见的自然现象,是液体对固体表面浸润的结果,通过测量接触角可以判断固体表面亲疏液体的性质。从热力学自由能理论出发,采用基于化学势的多相流晶格Boltzmann方法研究表面上微小液滴形变中的接触角变化。通过设置不同的化学势来改变固体表面的亲疏液体性质,模拟计算中既有落在固体表面之上的液滴,也包括悬挂在固体表面下方的液滴。在忽略重力作用的情况下,模拟得到的接触角与球冠法的理论预期一致,并且液滴的接触角可以通过表面化学势线性调节。在考虑重力作用的情况下,虽然不同大小的液滴发生了明显的不同程度的形变,但是模拟计算所得的接触角保持不变,验证了微观接触角与重力无关的理论。

古代字画的年代决定了字画的价格,其年代的鉴定是收藏界非常关心的问题和难题。本文采用GXNU-AMS(广西师范大学单极静电¹⁴C专用AMS)¹⁴C测年法(¹⁴C-AMS)测定一幅古画的年代。结果显示,GXNU-AMS系统具备良好的测试条件;此古画纸质材料的¹⁴C年龄为(489±20)BP,经年轮校正曲线校正后的结果显示属明代早期(1412-1444 AD),与古画内容描述的年代相符。

同步磁阻电机(SRM)在某些条件下会出现混沌运动,严重影响电机系统的动态性能和稳定运行,因此如何控制处于混沌运动时的同步磁阻电机是一个非常重要的问题。利用分岔图分析同步磁阻电机通向混沌的途径,揭示同步磁阻电机混沌吸引子的分形结构,同时分析了同步磁阻电机系统平衡点的局部稳定性,然后基于输入输出的状态稳定系统的小增益定理设计了简单反馈控制器,实现了对同步磁阻电机5个平衡点的镇定控制。

本文对电网发电站3种发电机功率分配方案(PE、DC、CC)进行研究。PE分配方式,发电机功率平均分配;DC分配方式,发电机功率按各发电机节点度中心性正比分配;CC分配方式,发电机功率按各发电机节点接近中心性正比分配。本文在IEEE14、IEEE39标准测试网络上进行仿真实验,从电网的同步和稳定性2个方面比较3种方案的优劣。研究结果表明:发电机功率按DC方式分配时,系统同步和稳定性能均最佳;按PE方式分配时,系统同步和稳定性能均最差;按CC方式分配时,系统同步和稳定性能居中。本文还研究了电网负载耗电量不均衡发展对电力系统性能的影响,研究表明:电网中耗电量增长的负载节点越多,耗电量增长越快,电网负载耗电量分布越不均衡,电力系统的同步和稳定性能均下降越快。因此,电网负载耗电量不均衡发展降低电力系统的同步和稳定性能。

自动摘要技术用于将较长篇幅的文章压缩为一段较短的能概括原文中心内容的文本。多文档冗余度高,电子设备所展示的空间有限,成为摘要发展面临的挑战。本文提出融合图卷积特征的句子粗粒度排序方法。首先将句子之间的相似度矩阵视为拓扑关系图,对其进行图卷积计算得到图卷积特征。然后通过排序模型融合图卷积特征以及主流的抽取式多文档摘要技术对句子进行重要度排序,选取排名前四的句子作为摘要。最后提出基于Seq2seq框架的短摘要生成模型:①在Encoder部分采用基于卷积神经网络(CNN)的方法;②引入基于注意力的指针机制,并将主题向量融入其中。实验结果表明,在本文场景下,相较于循环神经网络(RNN),在Encoder部分基于CNN能够更好地进行并行化,在效果基本一致的前提下,显著提升效率。此外,相较于传统的基于抽取和压缩的模型,本文提出的模型在ROUGE指标以及可读性(信息度和流利度)方面均取得了显著的效果提升。

针对非均匀类数据,本文提出K最近邻分类子的一个分类原则改良方法,能够度量待分类数据的K个近邻点中的类比率提升量,增大了最小类数据的竞争力,明显地提高了小类数据的分类正确率。实验结果表明,本文提出的改良分类原则对非均匀数据分类的准确率明显高于传统的KNN分类算法。

针对循环神经网络(recurrent neural networks, RNN)网络结构存在的长期依赖问题,门控循环单元(gated recurrent unit, GRU)神经网络作为RNN的一种变体被提出。在继承RNN对时间序列优秀记忆能力的前提下,GRU克服了时间序列的长期依赖问题。本文针对金融时间序列数据存在的依赖问题,将GRU扩展应用到金融时间序列预测,提出了基于差分运算与GRU神经网络相结合的金融时间序列预测模型。该模型能够处理金融时间序列数据的复杂特征,如非线性、非平稳性和序列相关性。通过对标准普尔(S&P)500股票指数的调整后收盘价进行预测,实验结果表明,所提出的方案能够提高GRU神经网络的泛化能力和预测精度,并且与传统预测模型相比该模型对金融时间序列的预测拥有更好的预测效果和相对较低的计算开销。

本文提出一种基于插值技术和参考矩阵的可逆信息隐藏算法。该算法首先用一种改进的线性插值方法对载体图像进行插值,生成一幅插值图像;然后对插值图像进行不重叠分块,分块大小为2×2,在每个分块中以左上角的像素值作为平面坐标点的横坐标,其他像素值作为纵坐标构造3个坐标点并将其映射到参考矩阵中;最后根据秘密信息的十进制值和参考矩阵中相应坐标点的值来修改纵坐标以实现信息隐藏。在提取秘密信息时,通过信息隐藏时相同方法构造每个分块的3个坐标点并映射到参考矩阵中获取相应坐标点处的值完成秘密信息的提取。由于信息隐藏过程仅修改插值像素,原始像素保持不变,因此可无损还原载体图像。大量实验结果表明,该算法具有较大的信息隐藏容量和较好的视觉效果。

为了解决传统太阳能网版缺陷检测法效率低、检测速度慢和准确率低的问题,本文提出一种硬件与软件相结合的基于机器视觉的太阳能网版检测方法。根据测量精度的要求,本文还设计了一台适合太阳能网版图像采集的移动平台,软件部分主要包括缺陷检测、栅线宽度测量。利用质心检测和直线拟合测量栅线的宽度,在此基础上,通过支持向量机(SVM)图像分类法检测太阳能网版缺陷,利用已经分类好的样本进行训练生成一个分类器。经过实验验证,缺陷检测的准确率超过95%,栅线宽度测量误差为1 μm左右,证明该方法不仅具有检测成本低、可靠性高、检测效率高等特点,而且具有实用推广价值。

本文引入了分次单内射模的概念。设R是分次环,分次R-模N称为分次单内射模,是指对任何分次单R-模S,有EXT¹_R(S,N)=0。也给出了分次单内射模的系列等价刻画,证明了若R是左分次Artin环,或R是分次Krull维数不超过1的分次Noether环,则分次模E是分次内射模当且仅当E是分次单内射模。

令Γ是一个图,如果Γ的自同构群Aut(Γ)作用在其弧集上是正则的,则称图Γ为1-正则图。在本文中,奇素数度1-正则Cayley图被完全分类,得到如下结论: 一个奇素数度1-正则Cayley图要么是双正规的双Cayley图,要么在同构意义下是已知的6类无核Cayley图的正规覆盖: 3个无限类、3个零散图,其中包括2个11度图以及1个23度图。

2012年Wang等在较弱条件下证明了经典Logit模型惩罚广义估计方程估计的渐近性质。两阶段Logit模型是经典Logit模型的推广,可以处理较复杂的属性数据,其联系函数(link)已不再是自然联系函数。 本文在更弱条件下证明了两阶段Logit模型惩罚广义估计方程估计的渐近性质,推广了文献中的相应结果。

以油茶枯为研究对象,研究油茶枯中油茶皂素和油茶多酚的综合提取工艺。采用醇-水提取,以得率为考察指标,考察提取时间、提取温度、料液比及乙醇浓度对油茶皂素和多酚得率的影响,并通过正交试验确定最优综合提取工艺。实验结果表明:油茶皂素及多酚的最优综合提取工艺为提取时间2 h、提取温度80 ℃、料液比1∶12、乙醇体积分数60%,在此工艺下,油茶皂素的得率为15.26%,油茶多酚的得率为0.52%(以山奈酚计)。

本文描述白垩纪缅甸琥珀中舌冥蚁属Linguamyrmex Barden & Grimaldi一新种,犀舌冥蚁Linguamyrmex rhinocerus sp. nov.,对其形态进行了描述,并附特征图。犀舌冥蚁L. rhinocerus与舌冥蚁L. vladi近似,但该种唇基板长度较舌冥蚁L. vladi长。该种有着特化的“L”形上颚和突出成桨状的唇基,这种奇特的特征在现存蚂蚁类群中已经消失。模式标本保存在华南农业大学昆虫学系标本室。

2014年7月至2015年6月采用样线法和红外相机技术对广西猫儿山国家级自然保护区的鸟类资源进行调查。结果表明:样线法和红外相机技术共记录到9目31科124种鸟类。其中,样线法共记录115种,隶属9目31科,国家Ⅱ级重点保护鸟类有8种;红外相机技术共记录鸟类5目8科30种,属国家Ⅰ级重点保护鸟类1种,国家Ⅱ级重点保护鸟类4种。红外相机记录到的21种鸟类出现在样线调查中,9种林下鸟类未出现在样线调查中。样线调查结果表明随着海拔的升高,鸟类种数呈下降趋势。样线法和红外相机技术均适用于猫儿山自然保护区鸟类资源调查,红外相机技术在一定程度上弥补传统调查方法上的不足,为保护区提供更加准确而全面的管理建议。

本文报道贵州新纪录蕨类植物5种,隶属于4科5属,分别为:齿叶铁线蕨Adiantum dentatum A. H. Wang, F.G. Wang et F. W. Xing、三角叶凸轴蕨Metathelypteris deltoideofrons Ching ex W. M. Chu & S. G. Lu、狭叶对囊蕨Deparia longipes (Ching) Shinohara、轴鳞鳞毛蕨Dryopteris lepidorachis C. Chr.和武陵山复叶耳蕨Arachniodes wulingshanensis S. F. Wu。此外,作者还结合形态学和野外观察,推测武陵山复叶耳蕨为一自然杂交种。

运用巢式PCR和高通量测序技术,检测不同岩性和植被类型条件下喀斯特土壤丛枝菌根(arbuscular mycorrhizal,AM)真菌群落结构的变化,揭示不同岩性和植被类型条件下土壤中AM真菌群落结构的影响因子。高通量测序共获得185个操作分类单元(operational taxonomic unit,OTU),这些OTU可划分为7科9属,其中球囊霉属Glomus为研究区内的优势属。单因素方差和独立样本t检验分析表明,在不同岩性和植被类型条件下,土壤理化性质、AM真菌优势属均存在显著性差异。双因素方差分析结果表明,岩性和植被类型及两者的交互作用对AM真菌多样性及群落存在显著性影响。主坐标分析结果显示,在植被恢复阶段不同岩性条件下,AM真菌群落结构存在显著性差异。冗余分析表明,土壤的全磷、全钾、速效磷、砂粒含量、交换性镁离子影响AM真菌群落组成结构。综上可见,岩性和植被改变了土壤的全磷、全钾、速效磷、砂粒含量、交换性镁离子,并因此影响了土壤AM真菌的群落结构。

采用平板对峙法和带毒平板法测定铜绿假单胞菌Pseudomonas aeruginosa 2016NX1对玉米大斑病菌Exserohilum turcicum、甘蔗凤梨病菌Ceratocystis paradoxa、贡柑链格孢菌Alternaria citri、辣椒炭疽病菌Colletotrichum capsici、水稻胡麻叶斑病菌Cochliobolus miyabeanus等9种不同植物病原真菌生长的抑制作用。结果显示,铜绿假单胞菌2016NX1及其发酵产生的代谢产物对供试病原真菌生长具有很好的抑制效果。通过单因素实验和正交实验对铜绿假单胞菌2016NX1的发酵条件进行优化,结果确定最优的发酵条件为:接种量为2%,摇床转速为100 r/min,发酵温度为37 ℃。

水稻白叶枯病菌和水稻条斑病菌是水稻黄单胞菌Xanthomonas oryzae种下的2个致病变种,其侵染水稻的途径、定殖部位和引起的症状明显不同。本文采用平板法和毛细管法分别对2个病菌的基本表型和趋化性进行比较分析,并采用剪叶接种法和压渗接种法,检测了它们在水稻日本晴Oryza sativa L. japonica品种上的致病性。结果表明,2个病菌在部分检测指标上保持一致,均能形成隆起的黄色菌落,能合成相当数量的胞外多糖和胞外淀粉酶,对蔗糖、多种氨基酸、水稻提取物的趋化反应一致。然而,两菌在胞外蛋白酶和纤维素酶分泌、运动性,以及对葡萄糖、木糖、果糖、柠檬酸、多种植物激素趋性方面存在明显差异。

以广西柳州市融安县泗顶镇某铅锌矿区土壤为研究对象,采用振荡淋溶的方法,研究0、2.5、5、10 mmol/L乙二醇二乙醚二胺四乙酸(EGTA)、乙二胺四乙酸(EDTA)、酒石酸(TA)、抗坏血酸(VC)、草酸(OA)、柠檬酸(CA)对矿区土壤中4种重金属Cd、Pb、Mn、Zn解吸效果的影响。结果表明,EDTA、OA、EGTA、TA、CA、VC中以EDTA对Pb、Zn、Cd的淋洗效果最好,且最佳浸提时间为9 h,在第9小时时其对Pb、Zn、Cd的去除率分别为6.82%、6.72%和3.87%。VC、CA对Mn的释放效果最好,释放量均随着酸处理浓度的增加而增加;在VC、CA处理浓度为10 mmol/L时,Mn的释放量分别为对照的4.59和4.28倍;虽然VC对Mn的释放量随着处理时间的增加而增加,但在9 h后其释放量间无显著差异(P>0.05),因此最佳浸提时间也为9 h。