基于AHM算法的流动人口迁移满意度研究

广西师范大学学报（自然科学版） ›› 2013, Vol. 31 ›› Issue (2): 7-12.

基于AHM算法的流动人口迁移满意度研究

王桂芝, 吕肖君, 陆金帅, 李洁

南京信息工程大学数学与统计学院,江苏南京210044

收稿日期:2013-02-28 出版日期:2013-06-20 发布日期:2018-11-26
通讯作者: 王桂芝(1960—),女(蒙古族),内蒙古赤峰巴林左旗人,南京信息工程大学教授。E-mail:wgznuist@163.com
基金资助:
全国统计科学研究计划重点项目(2008LZ035)

Floating Population Migration Satisfaction Based on AHM

WANG Gui-zhi, LÜ Xiao-jun, LU Jin-shuai, LI Jie

School of Mathematics and Statistics,Nanjing University of Information Science and Technology, Nanjing Jiangsu 210044,China

Received:2013-02-28 Online:2013-06-20 Published:2018-11-26

摘要/Abstract

摘要： 为研究我国流动人口对原住地与迁入地工作、生活、环境等的满意度,首次将属性层次模型(AHM)和模糊综合评价法运用到对我国流动人口工作生活环境满意度评价中,构建基于AHM的流动人口迁移满意度模糊综合评价模型。在全国范围内发放调查问卷获取基础数据,实证分析流动人口对原住地和迁入地工作生活环境的满意度,结果表明利用AHM算法能够简化计算过程,且有效解决了AHP法难以解决的指标之间相互影响的问题,原住地与迁入地满意度得分差距反映了流动人口的迁移意愿,为政府部门对流动人口的管理和服务提供更实用更科学的依据。

关键词: 属性层次模型, 模糊综合评价, 流动人口, 迁移满意度

Abstract: In order to evaluate the floating population's satisfaction level on work,life and environment between original and immigrant areas,floating population migration satisfaction model is established.Attribute Hierarchical Model (AHM) and fuzzy comprehensive evaluation method is applied in this field for the first time.Questionnaires were sent out in nationwide to make empirical analysis of floating population's satisfaction to the original and immigrant areas' working and living environment.The results show that thecalculation process is simplified under AHM algorithm,and the problem causedby influence between indicators can be effectively solved.Different scores reflect the migration willingness of floating population,and scientific evidence canbe offered to the government for floating population management and service.

Key words: attribute hierarchical model, fuzzy comprehensive evaluation, floating population, satisfaction on migration

中图分类号:

O212.4

王桂芝, 吕肖君, 陆金帅, 李洁. 基于AHM算法的流动人口迁移满意度研究[J]. 广西师范大学学报（自然科学版）, 2013, 31(2): 7-12.

WANG Gui-zhi, LÜ Xiao-jun, LU Jin-shuai, LI Jie. Floating Population Migration Satisfaction Based on AHM[J]. Journal of Guangxi Normal University(Natural Science Edition), 2013, 31(2): 7-12.

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