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广西师范大学学报（自然科学版） ›› 2015, Vol. 33 ›› Issue (4): 43-48.doi: 10.16088/j.issn.1001-6600.2015.04.008
丁晓剑, 丁冉
DING Xiao-jian, DING Ran
摘要： 针对作战方案评价指标权值确定过程存在不确定和主观性的问题,本文提出了基于支持向量回归机的线性和非线性递归特征消除法(SVR-RFE)。该方法利用权值向量和函数值作为SVR-RFE的特征选择标准,采用支持向量回归机(SVR)对特征选择前后的回归能力进行了分析比较。在某作战方案样本集上的仿真实验表明,线性和非线性SVR-RFE在作战方案数据集上的特征选择效果是一致的,在特征维度为50%左右时,SVR算法达到最优泛化性能。
中图分类号:
| [1] 贾跃,宋保维,赵向涛. 基于层次分析法的占领阵位方案优选评判方法[J]. 火力与指挥控制,2006,31(7):24-26. [2] 沈利兵,黄大荣,楚晓艳,等. 基于三标度层次分析法的路网脆弱性影响因素研究[J]. 广西师范大学学报:自然科学版,2013,31(4):54-59. [3] 杨州,袁卫卫,王明利. 基于改进层次分析法的对地攻击方案优选决策[J]. 火力与指挥控制,2011,36(1):111-113. [4] 李明,任伟,王俊涛. 基于模糊评估的防空兵作战方案最优排序方法[J]. 兵工自动化, 2009,28(5):21-23. [5] 佟海鹏,徐海刚,刘兆平. 基于熵权灰关联法的基地防空作战方案优选[J]. 火力与指挥控制,2012,37(1):113-115. [6] 刘湘伟,刘冰雁,郭建蓬,等. 指标权重不确定的电子对抗作战方案评估方法[J]. 信息工程大学学报,2014,15(1):1-5. [7] GUYON I,WESTON J,BARNHILL S. Gene selection for cancer classification using support vector machines [J]. Machine Learning,2002,46(1/2/3):389-422. [8] SHIEH M D, YANG C C. Multiclass SVM-RFE for product form feature selection [J]. Expert Systems with Applications, 2009,35(1/2):531-541. [9] CHEN H Y, CHANG Y M, YANG C C. A systematic method for selecting critical product form features regarding consumers’ image perceptions [C]// 2014 International Symposium on Computer, Consumer and Control. Los Alamitos, CA: IEEE Computer Society, 2014: 1216-1220. [10] 廖睿,唐灿华. 基于支持向量机的作战方案评估[J].电脑知识与技术,2010,6(10):2446-2448. [11] 刘天羽,李国正. 大脑胶质瘤诊断中不均衡问题的特征选择[J].广西师范大学学报:自然科学版,2009,27(3):101-104. |
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