广西师范大学学报（自然科学版） ›› 2015, Vol. 33 ›› Issue (3): 23-27.doi: 10.16088/j.issn.1001-6600.2015.03.004

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基于图像处理的快速调焦算法

王勋, 罗晓曙, 陈锦   

  1. 广西师范大学电子工程学院,广西桂林541004
  • 收稿日期:2015-03-11 出版日期:2015-05-10 发布日期:2018-09-20
  • 通讯作者: 罗晓曙(1961—),男,湖北应城人,广西师范大学教授,博士。E-mail: lxs@mailbox.gxnu.edu.cn
  • 基金资助:
    国家自然科学基金资助项目(21327007);广西硕士研究生创新项目(YCCZ2015101)

Fast Focusing Algorithm Based on Image Processing

WANG Xun, LUO Xiao-shu, CHEN Jin   

  1. College of Electronic Engineering, Guangxi Normal University,Guilin Guangxi 541004,Chian
  • Received:2015-03-11 Online:2015-05-10 Published:2018-09-20

PDF (PC)

225

摘要： 针对采用清晰度评价函数调焦慢的缺点,本文提出一种基于图像处理的快速调焦算法,在仅仅改变物距条件下,该算法应用光学成像系统离焦模型,推导了以模糊差异为参考量目标物离焦量的函数表达式,由离焦量的表达式调解Z轴上的电机,实现快速调焦。实验结果表明,仅需要2幅不同程度离焦的图像,能够以较高精度估计出目标物的实际离焦量,从而实现快速有效的调焦。

关键词: 成像系统, 自动调焦, 扩散系数, 函数表达式

Abstract: In order to overcome the deficiency of slow focusing speed of the clarity evaluation function, a fast auto focusing algorithm is proposed based on image processing. Under the condition of changing the object distance conditions only, the function expression of the target defocus by blur difference is derived according to the defocus model of optical imaging system. The expression of defocusing amount is mediated on the Z axis motor to achieve fast focusing. The experimental results show that the ectual target defocusing amount can be precisely estimated to achieve focusing quickly with two images of different degree of defocusing image.

Key words: imaging system, automatic focusing, spread parameter, the function expression

中图分类号: 

  • TP391
[1] 翟永平,周东翔,刘云辉,等.聚焦函数性能评价指标设计及最优函数选取[J].光学学报,2011,31(4): 0418002.
[2] 杨金峰,赵辉,刘伟文.基于区域离散性的自动调焦算法[J].红外与激光工程,2011, 40(11):2286-2289.
[3] 孟希羲,冯华君,徐之海,等.基于面阵CCD的时间延时积分模式的空间相机自动调焦[J].光学学报, 2011, 31(11):1128002.
[4] 黄德天,吴志勇,刘雪超.一种适用于任意目标的离焦深度快速自动聚焦技术[J].光电子·激光,2013, 24(4):800-804.
[5] 张来线,孙华燕,郭惠超,等.基于灰度梯度最大值累加的自动调焦算法[J]. 光子学报,2013,42(15):605-610.
[6] 陈国金.数字图像自动聚焦技术研究及系统实现[D].西安:西安电子科技大学,2007.
[7] 冯嘉礼,毕经迎.基于属性论的肺癌细胞识别[J]. 广西师范大学学报:自然科学版,2011,29(3):183-186.
[8] 王正勇,何小海,吴晓红.基于提升小波变换的岩心图象系统自动聚焦技术[J]. 四川大学学报:自然科学版,2008,45(4):838-841.
[9] 苏艳萍,廉飞宇.基于参考点的图像可变目标快速检测方法研究[J].郑州大学学报:理学版,2013,45(3):45-49.
[1] 张灿龙, 李燕茹, 李志欣, 王智文. 基于核相关滤波与特征融合的分块跟踪算法[J]. 广西师范大学学报（自然科学版）, 2020, 38(5): 12-23.
[2] 王健, 郑七凡, 李超, 石晶. 基于ENCODER_ATT机制的远程监督关系抽取[J]. 广西师范大学学报（自然科学版）, 2019, 37(4): 53-60.
[3] 肖逸群, 宋树祥, 夏海英. 基于多特征的快速行人检测方法及实现[J]. 广西师范大学学报（自然科学版）, 2019, 37(4): 61-67.
[4] 王勋, 李廷会, 潘骁, 田宇. 基于改进模糊C均值聚类与Otsu的图像分割方法[J]. 广西师范大学学报（自然科学版）, 2019, 37(4): 68-73.
[5] 陈凤,蒙祖强. 基于BTM和加权K-Means的微博话题发现[J]. 广西师范大学学报（自然科学版）, 2019, 37(3): 71-78.
[6] 张随远, 薛源海, 俞晓明, 刘悦, 程学旗. 多文档短摘要生成技术研究[J]. 广西师范大学学报（自然科学版）, 2019, 37(2): 60-74.
[7] 孙容海, 施林甫, 黄丽艳, 唐振军, 俞春强. 基于图像插值和参考矩阵的可逆信息隐藏算法[J]. 广西师范大学学报（自然科学版）, 2019, 37(2): 90-104.
[8] 朱勇建, 彭柯, 漆广文, 夏海英, 宋树祥. 基于机器视觉的太阳能网版缺陷检测[J]. 广西师范大学学报（自然科学版）, 2019, 37(2): 105-112.
[9] 王祺, 邱家辉, 阮彤, 高大启, 高炬. 基于循环胶囊网络的临床语义关系识别研究[J]. 广西师范大学学报（自然科学版）, 2019, 37(1): 80-88.
[10] 武文雅, 陈钰枫, 徐金安, 张玉洁. 基于高层语义注意力机制的中文实体关系抽取[J]. 广西师范大学学报（自然科学版）, 2019, 37(1): 32-41.
[11] 岳天驰, 张绍武, 杨亮, 林鸿飞, 于凯. 基于两阶段注意力机制的立场检测方法[J]. 广西师范大学学报（自然科学版）, 2019, 37(1): 42-49.
[12] 余传明, 李浩男, 安璐. 基于多任务深度学习的文本情感原因分析[J]. 广西师范大学学报（自然科学版）, 2019, 37(1): 50-61.
[13] 林原, 刘海峰, 林鸿飞, 许侃. 基于损失函数融合的组排序学习方法[J]. 广西师范大学学报（自然科学版）, 2019, 37(1): 62-70.
[14] 万福成,马宁,何向真. 融合事件特征及语义角色标注的藏文信息抽取技术[J]. 广西师范大学学报（自然科学版）, 2018, 36(2): 18-23.
[15] 夏海英,刘伟涛,朱勇建. 一种改进的快速SUSAN棋盘格角点检测算法[J]. 广西师范大学学报（自然科学版）, 2018, 36(1): 44-52.
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