基于NSCT的含噪图像边缘检测算法

广西师范大学学报（自然科学版） ›› 2014, Vol. 32 ›› Issue (2): 26-34.

基于NSCT的含噪图像边缘检测算法

华梓铮, 华泽玺

西南交通大学电气工程学院, 四川成都610031

收稿日期:2014-01-06 出版日期:2014-06-25 发布日期:2018-09-25
通讯作者: 华泽玺(1969—),男,内蒙古扎兰屯人,西南交通大学副教授,博士研究生。E-mail:38193981@qq.com
基金资助:
国家自然科学基金资助项目(60970122);中央高校基本科研业务专项基金资助项目(SWJTU09CX039, SWJTU10CX09)

An Edge Detection Algorithm of Noisy Image Based on NSCT

HUA Zi-zheng, HUA Ze-xi

School of Electrical Engineering, Southwest Jiaotong University, Chengdu Sichuan 610031, China

Received:2014-01-06 Online:2014-06-25 Published:2018-09-25

摘要/Abstract

摘要： 为提高含噪图像的边缘提取性能,本文提出基于NSCT的含噪图像边缘检测算法。该算法先利用硬阈值方法去除各子带中的噪声信息,然后对得到的高频图像进行自适应阈值法处理得到高频边缘信息,利用对低频图像提取的低频边缘图像对高频边缘图像进行补偿,得到最终的边缘图像。实验结果表明提出算法在不同噪声密度下均能获得良好的边缘检测效果,验证了提出方法的有效性和优越性。

关键词: 边缘检测, NSCT, 含噪图像, 硬阈值

Abstract: To extract abundant edge information and improve the ability to resist noise, a noisy image edge detection algorithm is proposed based on Non-subsampled Contourlet Transform. The proposed approach adopts a hard threshold method to remove the noise. An adaptive threshold approach is used to obtain the high frequency edge information. The low frequency edge image is achieved according to the low frequency matrix and is adopted to compensated the high frequency image for obtaining the final edge image. Experiment results show the effectiveness and excellence on different noisy images of the proposed algorithm.

Key words: edge detection, NSCT, noisy image, hard threshold method

中图分类号:

TP391.4

华梓铮, 华泽玺. 基于NSCT的含噪图像边缘检测算法[J]. 广西师范大学学报（自然科学版）, 2014, 32(2): 26-34.

HUA Zi-zheng, HUA Ze-xi. An Edge Detection Algorithm of Noisy Image Based on NSCT[J]. Journal of Guangxi Normal University(Natural Science Edition), 2014, 32(2): 26-34.

参考文献

[1] 孙蔚, 王靖, 王波. 改进的Sobel算子彩色图像边缘检测 [J]. 计算机技术与应用, 2013, 39(2): 128-129,133.
[2] 冯珂, 朱敏, 钟煜,等. 一种改进的 Canny边缘检测AGT算法 [J]. 计算机应用与软件, 2012, 29(3): 265-266,300.
[3] 邓彩霞, 阴茵, 马伟凤,等. 改进的LOG算子与小波变换融合的边缘检测方法 [J]. 哈尔滨理工大学学报, 2012, 17(5): 87-90.
[4] 邹柏贤, 张然, 苗军. Prewitt图像边缘检测方法的改进 [J]. 微电子学与计算机, 2013, 30(5): 23-26.
[5] 王小俊, 刘旭敏, 关永. 基于改进 Canny 算子的图像边缘检测算法 [J]. 计算机工程, 2012, 38(14): 196-198,202.
[6] 孔珊珊, 降爱莲. 基于第二代模糊集阈值选择的图像Canny边缘检测 [J]. 计算机应用与软件, 2013, 30(12): 160-162,307.
[7] 乔闹生, 邹北骥, 邓磊, 等. 一种基于图像融合的含噪图像边缘检测方法 [J]. 光电子·激光, 2012, 23(11): 2215-2220.
[8] 毛若羽, 陈相宁. 改进的 HSI 空间形态学有噪彩色图像边缘检测 [J]. 计算机应用研究, 2013, 30(2): 635-637.
[9] 杨春蓉, 赵小勇. 利用改进的最优聚类算法边缘提取方法研究 [J]. 计算机应用与软件, 2012, 29(12): 295-297,328.
[10] 曹春萍, 梁慧. 改进的蚁群算法在图像边缘检测中的应用研究 [J]. 计算机应用与软件, 2013, 30(9): 266-269.
[11] da CVNHA A L, ZHOU Jian-ping, DO M N. The non-subsampled contourlet transform: theory, design, and applications [J]. IEEE Transactions on Image Processing, 2006, 15 (10): 3089-3101.
[12] 孙延奎. 小波分析及其应用[M]. 北京:机械工业出版社, 2005:31-36, 157-158.
[13] DO M N, VETTERLI M. The contourlet transform: an efficient directional multi-resolution image representation [J]. IEEE Transactions on Image Processing, 2005, 14 (12): 2091-2106.

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