一种分形和形态学结合的图像边缘检测算法

广西师范大学学报（自然科学版） ›› 2012, Vol. 30 ›› Issue (1): 50-54.

一种分形和形态学结合的图像边缘检测算法

高国明¹, 黄汉明¹, 李莉²

1.广西师范大学计算机科学与信息工程学院,广西桂林541004;
2.上海海事大学物流研究中心,上海200135

收稿日期:2011-09-28 出版日期:2012-01-20 发布日期:2018-12-03
通讯作者: 黄汉明(1966—),男,广西贺州人,广西师范大学副教授,博士。E-mail:hhmmentor@gmail.com
基金资助:
国家自然科学基金资助项目(61062011)

An Edge Detection Algorithm Based on Fractal Features andMathematical Morphology

GAO Guo-ming¹, HUANG Han-ming¹, LI Li²

1.College of Computer Science and Information Technology,Guangxi Normal University,Guilin Guangxi 541004,China;
2.Logistics Research Center,Shanghai Maritime University,Shanghai 200135,China

Received:2011-09-28 Online:2012-01-20 Published:2018-12-03

摘要/Abstract

摘要： 分形将灰度图像空间映射到分形维数空间进行边缘检测,形态学利用具有特向性的检测算子进行边缘检测。本文将分形中DFBR模型和改进的形态学方法相结合得到一种新的边缘检测算法。实验结果表明:结合算法具有分形算法的保留图像边缘细节能力和形态学对特殊方向边缘的检测能力,在对含有大量细节图像的边缘提取上优于单一的边缘检测方法,并具有良好的抗噪性能。

关键词: 形态学, 分形, 离散分数布朗随机场, 边缘检测

Abstract: :Fractal theory can find edge after mapping the imagegray level space to the fractal dimension of space,while the morphological edgedetection algorithm is based on directional operators.In this paper,an improvededge detector based on fractal theory and mathematical morphology is presented.The results of experiment show that the new method has the ability of retaining the image edge details anddetecting directional edge.It also obtains more effective edge image than that of the single method on processing complex images and suppresses the noise.

Key words: morphology, fractal, DFBR, edge detection

中图分类号:

TP391.4

高国明, 黄汉明, 李莉. 一种分形和形态学结合的图像边缘检测算法[J]. 广西师范大学学报（自然科学版）, 2012, 30(1): 50-54.

GAO Guo-ming, HUANG Han-ming, LI Li. An Edge Detection Algorithm Based on Fractal Features andMathematical Morphology[J]. Journal of Guangxi Normal University(Natural Science Edition), 2012, 30(1): 50-54.

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