广西师范大学学报（自然科学版） ›› 2011, Vol. 29 ›› Issue (1): 162-166.

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基于领域本体的Deep Web内容获取技术研究

张明, 刘宇, 郗亚辉   

  1. 河北大学数学与计算机学院,河北保定071002
  • 收稿日期:2010-12-14 出版日期:2007-03-25 发布日期:2018-11-16
  • 通讯作者: 张明(1977—),男,河北唐山人,河北大学讲师,硕士。E-mail: zhangming@hbu.cn
  • 基金资助:
    国家自然科学基金资助项目(60772073);河北省教育厅重点项目(ZH200804);河北大学青年基金资助项目(200804)

Acquisition of Deep Web Content Based on Domain-Ontology

ZHANG Ming, LIU Yu, XI Ya-hui   

  1. College of Mathematics and Computer,Hebei University,Baoding Hebei 071002,China
  • Received:2010-12-14 Online:2007-03-25 Published:2018-11-16

摘要： 为了用户方便快速地使用Deep Web中的信息,对在线数据库中的内容进行获取是一种行之有效的方法。本文设计了一种基于领域本体的DeepWeb数据库内容获取技术,利用训练数据库训练构建领域本体,通过领域本体中的有效查询项获得查询关键字集,对数据库内容进行查询,最终获得Deep Web内容。通过实验证明,该方法能有效地获取Deep Web中的大部分内容,用户可以通过搜索引擎更快更方便地查询Deep Web中的信息。

关键词: 领域本体, Deep Web, 内容获取, 有效查询项

Abstract: To expediently and fast utilize the information of Deep Web,content acquisition of website databases is an effective method.This paper introduces the research on acquisition of Deep Web content based on domain-Ontology.Using training database to train the domain-Ontology construction,itobtains Deep Web content after querying database by keywords through the effectible concept of domain-Ontology to obtain query keywords.The experiments verify that this method can obtain most of Deep Web content effectively,andusers can more expediently and faster utilize the information of Deep Web through search engines.

Key words: domain-Ontology, Deep Web, content acquisition, effectible concept

中图分类号: 

  • TP393
[1] BERGMAN M K.The deep web:surfacing hidden value[EB/OL].(2010-10-10)[2001-09-24].http://brightplanet.com/images/uploads/12550176481-deepwebwhitepaper.pdf.
[2] CHANG K C C,HE Bin,LI Cheng-kai,et al.Structured databases on theweb:observations and implications[J].ACM SIGMOD Record,2004,33(3):61-70.
[3] 仲华,崔志明.一种高效的Deep Web内容获取技术[J].计算机应用与软件,2008,25(6):60-62.
[4] NECHES R,FIKES R E,GURBER T R,et al.Enabling technology for knowledge sharing[J].AI Magazine,1999,12(3):36-56.
[5] BORST W N.Construction of engineering ontologies for knowledge sharing and reuse[D].Enschede:University of Twente,1997.
[6] STUDER R,BENJAMINS V R,FENSEL D.Knowledge engineering,principles and methods[J].Data and Knowledge Engineering,1998,25(1/2):161-197.
[1] 肖发远,李好威. 基于模糊理论的无线传感器网络路由优化算法[J]. 广西师范大学学报（自然科学版）, 2017, 35(1): 37-43.
[2] 黄恒杰. 传感器中基于连通支配集的区域覆盖控制算法[J]. 广西师范大学学报（自然科学版）, 2016, 34(4): 19-25.
[3] 陶晓玲, 于萌, 王勇. 多路径并行传输的路径动态决策方法[J]. 广西师范大学学报（自然科学版）, 2016, 34(2): 46-53.
[4] 刘宏, 王其涛, 夏未君. 基于量子遗传算法的WSN三维定位方法[J]. 广西师范大学学报（自然科学版）, 2015, 33(4): 49-54.
[5] 岳才杰, 陈元琰, 朱新华. 一种有效的传感器网络区域查询算法[J]. 广西师范大学学报（自然科学版）, 2015, 33(1): 52-58.
[6] 廖元秀, 周生明, 覃少华. 具有知识服务功能的物联网[J]. 广西师范大学学报（自然科学版）, 2014, 32(2): 42-47.
[7] 于海东, 罗云峰. 竞争情报系统质量控制的实施:Nash均衡与甄别[J]. 广西师范大学学报（自然科学版）, 2013, 31(4): 28-32.
[8] 杨文, 李文敬, 李双, 李书举, 林中明. 基于GEP的流数据分类压缩并行算法研究[J]. 广西师范大学学报（自然科学版）, 2013, 31(3): 87-93.
[9] 刘怡俊, 杨微, 陈靖宇. 基于规则片上网络的改进智能长链插入算法[J]. 广西师范大学学报（自然科学版）, 2013, 31(3): 114-118.
[10] 窦贤振, 徐晨, 左杨. 基于能量优先的WSN最优梯度路由协议[J]. 广西师范大学学报（自然科学版）, 2013, 31(3): 157-163.
[11] 陈燕, 吴文康, 梁俊斌. Sink移动无线传感网中高安全性密钥预分配方案[J]. 广西师范大学学报（自然科学版）, 2013, 31(3): 164-168.
[12] 何青, 熊川, 仇小强. 集成医院信息系统的网格平台研究[J]. 广西师范大学学报（自然科学版）, 2013, 31(3): 184-190.
[13] 李先贤, 高琦. 一种面向数据中心架构的虚拟网络分布式路由技术[J]. 广西师范大学学报（自然科学版）, 2012, 30(3): 100-108.
[14] 孙盛杰, 廖宇力, 虞衍聪. 流媒体连续性与实时性的有效平衡机制[J]. 广西师范大学学报（自然科学版）, 2012, 30(2): 29-34.
[15] 刘电霆, 吴丽娜. 社会网络中基于信任的LDA主题模型领域专家推荐[J]. 广西师范大学学报（自然科学版）, 2018, 36(4): 51-58.
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