广西师范大学学报（自然科学版） ›› 2011, Vol. 29 ›› Issue (1): 109-115.

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搜索引擎日志中“V+N1+N2”型短语研究

吕学强, 舒燕, 孙立华, 程涛   

  1. 北京信息科技大学中文信息处理研究中心,北京100101
  • 收稿日期:2010-11-07 发布日期:2018-11-16
  • 通讯作者: 吕学强(1970—),男,山东鱼台人,北京信息科技大学副教授,博士。E-mail: lv.xueqiang@trs.com.cn
  • 基金资助:
    国家社会科学基金资助项目(09CYY021)

Phrase of “V+N1+N2” Structure in Search Engine Query Logs

LU·· Xue-qiang, SHU Yan, SUN Li-hua, CHENG Tao   

  1. Chinese Information Processing Research Center,Beijing Information Science and Technology University,Beijing 100101,China
  • Received:2010-11-07 Published:2018-11-16

摘要： 搜索引擎用短语词典能够有效地改善和提高信息检索的性能,“V+N1+N2”型结构是一种常见汉语短语结构。本文基于搜狗语料,分别从各组成要素特点、语义特征以及句法功能,对“V+N1+N2”型动词短语和名词短语进行统计分析和相关数据处理。针对不同语义关系,在不改变原语义的条件下,提出了相应的转换模式,为搜索引擎用短语词典的构建提供了理论支撑。

关键词: 搜索引擎, 信息检索, “V+N1+N2”型结构, 语义特征, 句法功能

Abstract: Phrase dictionary used in search engine can effectively improve and enhance the performance of information retrieval.“V+N1+N2”structure is a common phrase structure in Modern Chinese.This paper,based on Sogou log corpus,analyzes the “V+N1+N2” verb and the noun phrases and presents the processes of relational data from the perspective of the characteristics of constructional elements,semantic features and syntactic function.In terms of not changing the original semantic based on different semantic relations,thisarticle proposes a corresponding transformation model and provides a further theoretical support for phrase dictionary building of future search engines.

Key words: search engine, information retrieval, “V+N1+N2”structure, semantic features, syntactic function

中图分类号: 

  • TP391
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