广西师范大学学报（自然科学版） ›› 2015, Vol. 33 ›› Issue (3): 45-53.doi: 10.16088/j.issn.1001-6600.2015.03.007

• • 上一篇    下一篇

基于数字信号处理技术的人工混响模型设计和研究

陈伟1, 汤乐民1, 王伟2, 吴辉群3, 沈晓燕4, 杨韬1   

  1. 1.南通大学医学院影像工程教研室,江苏南通226001;
    2.南通大学附属医院,江苏南通226001;
    3.南通大学医学院医学信息学系,江苏南通226001;
    4.南通大学电子信息学院,江苏南通226001
  • 收稿日期:2015-03-26 出版日期:2015-05-10 发布日期:2018-09-20
  • 通讯作者: 汤乐民(1957—),男,江苏南通人,南通大学教授。E-mail: lemint 50@ntu.edu.cn
  • 基金资助:
    国家自然科学基金资助项目(81371663);南通大学博士科研启动经费项目;南通大学自然科学类科研基金前期预研项目(14ZY021)

The Design and Research of Artificial Reverberation Model Based on Signal Processing Technology

CHEN Wei1, TANG Le-ming1, WANG Wei2, WU Hui-qun3, SHEN Xiao-yan4, YANG TAO1   

  1. 1.Division of Medical Imaging Engineering, School of Medical Nantong University, Nantong Jiangsu 226001, China;
    2.Affiliated Hospital of Nantong University Institute of Orthopedics, Nantong Jiangsu 226001, China;
    3.Department of Medical Informatics, School of Medical Nantong University, Nantong Jiangsu 226001, China;
    4.School of Electronic Information, Nantong University, Nantong Jiangsu 226001, China
  • Received:2015-03-26 Online:2015-05-10 Published:2018-09-20

PDF (PC)

572

摘要： 本文设计了厅堂混响、弹簧混响、门混响、金属板混响特殊的人工混响模型。从零极点图、脉冲响应、频率响应角度对各种混响模型中的混响时间、回声密度进行分析和研究。仿真表明,设计的这几种特殊人工混响模型相对单个的梳状滤波器和全通滤波器混响模型,具有较大的回声密度,不存在声染色现象。同时,这几种混响模型混响声可调、声音自然度较好,具有很强的实用价值,可以应用到工程实践中。

关键词: 厅堂混响, 弹簧混响, 门混响, 金属板混响, 人工混响

Abstract: Several special artificial reverberation models which contain hall reverb, spring reverb, gate reverb, plate reverb are designed. From the point of zero pole figure, impulse response, and frequency response, the reverberation time and echo density of various reverberation models are analyzed and studied. The results show that these special reverberation models with non-cdoration phenomenon have the higher echo density than comb filter and all pass filter reverberation models. Meanwhile,these models have the advantages of adjustable reverberation sound and ideal naturalness, and have a important practical value with can be applied to engineering practice.

Key words: hall reverb, spring reverb, gate reverb, plate reverb, artificial reverberation

中图分类号: 

  • TP3
[1] 周琳,吴镇扬.低通混响滤波器设计及其性能分析[J]. 电声技术, 2007, 31(12): 61-65.
[2] AMATRIAIN X. Digital audio effects[M]. New York: John Wiley and Son’s LTD, 2002.
[3] SCHROEDER M R, LOGAN B F. “Colorless” artificial reverberation[J]. J Audio Engrg Soc , 1961, 11(9): 209-214.
[4] DATTORRO J. Effect design: part 1 reverberator and other filters[J]. Audio Engineering Society, 1997, 45(10): 660-684.
[5] VERFAILLE V, ZöLZER U, ARFIB D. Adaptive digital audio effects (A-DAFx): a new class of sound transformations[J]. Audio, Speech, and Language Processing, 2006, 14(5): 1817-1831.
[6] 武晓光,郭天文. 基于房间冲激响应的声学模型的建立和仿真[J]. 微电子学与计算机,2014,31(4):56-59.
[7] JAMES A M. About this reverberation business [J]. Computer Music Journal,1979 3(2):152-161.
[8] 吴培荣,徐景峰. 基于统计模型的混响信号仿真[J]. 声学技术,2013,32(6):515-518.
[9] 刘裕勤. 弹簧纵波的横波实质及演示条件[J]. 物理实验, 2000, 20(2):41-42.
[10] 王兴国,蒋伟峰.数字混响器设计[J].电子学报, 2000, 28(7): 84-87.
[11] 郑容关. 受迫震动中的功能关系[J]. 重庆邮电学院学报, 1998,10(2):79-87.
[1] 张灿龙, 李燕茹, 李志欣, 王智文. 基于核相关滤波与特征融合的分块跟踪算法[J]. 广西师范大学学报（自然科学版）, 2020, 38(5): 12-23.
[2] 王健, 郑七凡, 李超, 石晶. 基于ENCODER_ATT机制的远程监督关系抽取[J]. 广西师范大学学报（自然科学版）, 2019, 37(4): 53-60.
[3] 肖逸群, 宋树祥, 夏海英. 基于多特征的快速行人检测方法及实现[J]. 广西师范大学学报（自然科学版）, 2019, 37(4): 61-67.
[4] 王勋, 李廷会, 潘骁, 田宇. 基于改进模糊C均值聚类与Otsu的图像分割方法[J]. 广西师范大学学报（自然科学版）, 2019, 37(4): 68-73.
[5] 许伦辉,黄宝山,钟海兴. AGV系统路径规划时间窗模型及算法[J]. 广西师范大学学报（自然科学版）, 2019, 37(3): 1-8.
[6] 陈凤,蒙祖强. 基于BTM和加权K-Means的微博话题发现[J]. 广西师范大学学报（自然科学版）, 2019, 37(3): 71-78.
[7] 钟寒,张鸿洲,尹德春,沈辉. 基于PageRank算法的团伙犯罪中嫌疑人排名[J]. 广西师范大学学报（自然科学版）, 2019, 37(3): 79-86.
[8] 张随远, 薛源海, 俞晓明, 刘悦, 程学旗. 多文档短摘要生成技术研究[J]. 广西师范大学学报（自然科学版）, 2019, 37(2): 60-74.
[9] 孙容海, 施林甫, 黄丽艳, 唐振军, 俞春强. 基于图像插值和参考矩阵的可逆信息隐藏算法[J]. 广西师范大学学报（自然科学版）, 2019, 37(2): 90-104.
[10] 朱勇建, 彭柯, 漆广文, 夏海英, 宋树祥. 基于机器视觉的太阳能网版缺陷检测[J]. 广西师范大学学报（自然科学版）, 2019, 37(2): 105-112.
[11] 王祺, 邱家辉, 阮彤, 高大启, 高炬. 基于循环胶囊网络的临床语义关系识别研究[J]. 广西师范大学学报（自然科学版）, 2019, 37(1): 80-88.
[12] 武文雅, 陈钰枫, 徐金安, 张玉洁. 基于高层语义注意力机制的中文实体关系抽取[J]. 广西师范大学学报（自然科学版）, 2019, 37(1): 32-41.
[13] 岳天驰, 张绍武, 杨亮, 林鸿飞, 于凯. 基于两阶段注意力机制的立场检测方法[J]. 广西师范大学学报（自然科学版）, 2019, 37(1): 42-49.
[14] 余传明, 李浩男, 安璐. 基于多任务深度学习的文本情感原因分析[J]. 广西师范大学学报（自然科学版）, 2019, 37(1): 50-61.
[15] 林原, 刘海峰, 林鸿飞, 许侃. 基于损失函数融合的组排序学习方法[J]. 广西师范大学学报（自然科学版）, 2019, 37(1): 62-70.
Viewed
Full text


Abstract

Cited
  Shared   
  Discussed   
No Suggested Reading articles found!
版权所有 © 广西师范大学学报（自然科学版）编辑部
地址：广西桂林市三里店育才路15号　邮编：541004
电话：0773-5857325　E-mail: gxsdzkb@mailbox.gxnu.edu.cn
本系统由北京玛格泰克科技发展有限公司设计开发