面向事件的多文档文摘生成算法的研究

广西师范大学学报（自然科学版） ›› 2011, Vol. 29 ›› Issue (1): 147-150.

面向事件的多文档文摘生成算法的研究

程显毅^1,2, 潘燕¹, 朱倩², 孙萍²

1.南通大学计算机科学与技术学院,江苏南通226019;
2.江苏大学计算机通信工程学院,江苏镇江212013

收稿日期:2010-11-16 发布日期:2018-11-16
通讯作者: 程显毅(1956—),男,黑龙江哈尔滨人,南通大学教授,博士,博导。E-mail: xycheng@ntu.edu.cn
基金资助:
国家自然科学基金资助项目(60702056);江苏省研究生创新项目(CX09B2042)

Automatic Generating Algorithm of Event-oriented Multi-documentSummarization

CHENG Xian-yi^1,2, PAN Yan¹, ZHU Qian², SUN Ping²

1.College of Computer Science,Nantong University,Nantong Jiangsu 226019,China;
2.College of ComputerScience and Telecommunications Engineering,Jiangsu University,Zhenjiang Jiangsu 212013,China

Received:2010-11-16 Published:2018-11-16

摘要/Abstract

摘要： 针对目前基于主题相似性生成多文档文摘的系统存在语义不精确、只能传达多篇具有同一主题的文档所携带的主要信息(横向文摘)的问题。本文基于HNC理论,提出的面向事件的多文档自动文摘模型,旨在用很短的文本来传达多篇具有同一事件的文档所携带的后续报道信息(纵向文摘)。实验结果表明,本方法在信息覆盖率、信息冗余度和文摘流利度方面比TF×IDF方法有很大的改进。

关键词: 多文档文摘, 事件, HNC, 自然语言处理

Abstract: Aiming at the current problems of semantic inaccuracyand horizontal summarization existing in multi-document summarization systemsaccording to the similarity of theme,the paper presents a mo-del of multi-document summarization based on HNC,thus it can convey follow-up report information of articles of same event (i.e.Vertical Summarization) with short text.The experiment shows that the method exceeds the TF×IDF method in coverage rate and redundancy rate of information and summarization fluency.

Key words: multi-document summarization, event, HNC, natural language processing

中图分类号:

TP391.1

程显毅, 潘燕, 朱倩, 孙萍. 面向事件的多文档文摘生成算法的研究[J]. 广西师范大学学报（自然科学版）, 2011, 29(1): 147-150.

CHENG Xian-yi, PAN Yan, ZHU Qian, SUN Ping. Automatic Generating Algorithm of Event-oriented Multi-documentSummarization[J]. Journal of Guangxi Normal University(Natural Science Edition), 2011, 29(1): 147-150.

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