广西师范大学学报（自然科学版） ›› 2016, Vol. 34 ›› Issue (3): 32-38.doi: 10.16088/j.issn.1001-6600.2016.03.005

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一种改进的单幅图像散焦模糊去反射算法

黎秀玉, 夏海英, 宋树祥   

  1. 广西师范大学电子工程学院,广西桂林541004
  • 收稿日期:2016-02-20 出版日期:2016-09-30 发布日期:2018-09-17
  • 通讯作者: 宋树祥(1970—),男,湖南双峰人,广西师范大学教授,博士。E-mail: songshuxiang@gxnu.edu.cn
  • 基金资助:
    国家星火计划重点项目(2015GA790002)

An Improved Single Image Reflection Removal with Defocus Blur

LI Xiuyu, XIA Haiying, SONG Shuxiang   

  1. College of Electronic Engineering,Guangxi Normal University,Guilin Guangxi 541004,China
  • Received:2016-02-20 Online:2016-09-30 Published:2018-09-17

PDF (PC)

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摘要： 单幅图像去反射是计算机视觉领域中一个非常有意义的课题。针对单幅图像散焦模糊去反射算法不能有效地去除某些局部区域内不满足梯度相对平滑假设的反射光问题,本文提出一种改进的基于单幅图像散焦模糊去反射算法,通过引入一种修正机制,从而克服原算法在处理这些区域所产生的色彩失真。通过对自然场景下和人工合成带有反射光图像进行测试,实验结果表明,与单幅图像散焦模糊去反射算法相比,改进后的算法去反射效果更好,增强了原去反射算法的鲁棒性。

关键词: 相对平滑, 去反射, 修正机制, 散焦模糊

Abstract: Reflection removal of single image is a very meaningful issue in the area of computer vision. An improved method is proposed to overcome the weakness that single image reflection removal with defocus blur algorithm can not remove the reflection in the local area where the assumption that two layers have different smoothness is violated.By including correction mechanism and adaptive efforts to reflection,the improved algorithm can effectively eliminate color distortion of the image. With tests of natural scene and artificially synthesized images with reflected light,the results show that,compared with the original method,the improved method more effectively removes reflect light and enhances the robustness.

Key words: relative smoothness, reflection removal, correction mechanism, defocus blur

中图分类号: 

  • TP391
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